Ingénieur de Recherche en Analyse H/F

Type de poste : Permanent
Chez Deloitte, notre raison d’être est d’avoir une influence marquante. Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable. Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d’experts et à du coaching au travail.

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Collaborer avec les gestionnaires et les ingénieurs de produits et avec les parties prenantes pour concevoir des solutions axées sur l’IA qui répondent aux exigences techniques et d’affaires.

• Effectuer la recherche, le prototypage et le développement d’applications d’IA générative en combinant des GML non déterministes et des techniques déterministes de génie logiciel.
• Établir des cadres d’évaluation et des points de référence pour mesurer la qualité des modèles, leur fiabilité et l’incidence sur l’entreprise.
• Déboguer, optimiser et améliorer les applications d’IA générative à l’aide de pratiques exemplaires d’ingénierie de requêtes, d’apprentissage par renforcement, d’affinage et d’ingénierie logicielle.
• Appliquer des techniques d’affinage de l’apprentissage par renforcement à l’aide de la bibliothèque TRL (Transformers Reinforcement Learning) de Hugging Face.
• Gérer les flux d’entraînement à l’aide d’outils de suivi des expériences et d’accélérateurs de l’apprentissage distribué (DeepSpeed, Accelerate, FSDP).
• Contribuer à la conception de pipelines d’opérations d’apprentissage machine (OAM)/DevOps évolutifs pour le déploiement de modèles, la surveillance et l’entraînement continu.
• Assurer la conformité aux directives sur la confidentialité et la sécurité des données et sur l’IA responsable lors de la gestion de l’entraînement ou des ensembles de données de test.
• Se tenir au courant des recherches émergentes dans le domaine des GML, de l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de la rétroaction de l’IA, de l’IA multimodale et des modèles génératifs; Rédiger de la documentation technique et contribuer à des publications, des brevets ou des projets de code source libre, le cas échéant.

Le groupe Intelligence artificielle (IA) et données de Deloitte se compose de spécialistes en IA et en apprentissage machine qui possèdent une expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions d’IA et d’apprentissage machine visant à créer un avantage concurrentiel pour les entreprises canadiennes dans le cadre de leur parcours global de transformation des données et de l’IA ou de l’apprentissage machine. L’équipe IA et science des données collabore avec les entreprises canadiennes pour concevoir et créer des solutions qui favorisent l’automatisation, l’optimisation, l’efficacité et, dans bien des cas, de nouvelles occasions, en gardant à l’esprit l’utilisation responsable et transparente de l’IA. Nous nous efforçons d’habiliter les organisations de nos clients à devenir des organisations axées sur les données et les perspectives et ayant une attitude centrée sur l’IA et l’apprentissage machine pour produire des résultats concrets.
Au moins trois ans d’expérience en ingénierie de l’apprentissage machine, en ingénierie des données ou en recherche appliquée (dans l’industrie ou le milieu universitaire);

• Solides compétences en programmation Python et expérience avec des cadres comme PyTorch, TensorFlow, JAX;
• Expérience avec la bibliothèque TRL de Hugging Face pour l’affinage de l’apprentissage par renforcement (p. ex., optimisation des politiques proximales – PPO, optimisation directe des préférences – DPO, optimisation de la politique relative de groupe – GRPO, apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l’IA);
• Expérience pratique dans la gestion de l’entraînement de multiples unités de traitement graphique et l’apprentissage distribué à grande échelle à l’aide de DeepSpeed, Accelerate ou FSDP;
• Connaissance des pratiques liées aux opérations d’apprentissage machine, incluant l’entraînement continu, la surveillance continue et la gestion du cycle de vie des modèles;
• Expérience dans la création ou le soutien de systèmes d’IA infonuagiques (GCP, AWS ou Azure; Solide connaissance de l’apprentissage par renforcement, du traitement automatique du langage naturel (TALN) ou de la modélisation générative (transformeurs, diffusion, génération améliorée par récupération d’information, etc.);
• Antécédents de contributions à la recherche (articles, brevets, projets de code source libre), un atout.

Bibliothèque TRL (Transformers Reinforcement Learning) pour l’affinage basé sur l’apprentissage par renforcement (optimisation des politiques proximales – PPO, optimisation directe des préférences – DPO, optimisation de la politique relative de groupe – GRPO, apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction de l’IA);

• DeepSpeed, Accelerate ou FSDP pour l’entraînement de multiples unités de traitement graphique et l’apprentissage distribué;
• PyTorch comme principal cadre d’apprentissage profond.

Expérience en apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de la rétroaction de l’IA;

• Bonne connaissance des lois d’échelle, des paramètres d’évaluation et de l’analyse comparative de grands modèles;
• Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.

Cela comprend, sans s’y limiter, les personnes handicapées, les candidats des communautés autochtones et les candidats de la communauté noire qui souhaitent incarner nos valeurs, participer à la création d’une culture de diversité, d’équité et d’inclusion, et contribuer à notre engagement envers notre Plan d’action pour l’accessibilité notre Plan d’action pour la réconciliation et l’initiative BlackNorth

Nous vous encourageons à communiquer avec nous à Voir email sur careers.deloitte.ca toute question liée aux occasions de carrière pour les personnes autochtones chez Deloitte (Premières Nations, Inuits ou Métis), envoyez un courriel à Voir email sur careers.deloitte.ca vous posez votre candidature, nous l’examinerons en fonction des Normes mondiales en matière de talents de Deloitte afin d’assurer une expérience de recrutement uniforme. Nos conseillers en recrutement et nos équipes responsables de l’embauche procéderont à un examen humain des candidatures combiné à des technologies d’IA pour déterminer les compétences et les qualités qui comptent le plus pour notre entreprise, tout en protégeant votre vie privée et en utilisant l’IA de manière responsable.

Deloitte Canada compte 20 bureaux et est présent dans la plupart des régions du pays. Nous reconnaissons que nos bureaux sont situés sur des territoires traditionnels, des territoires couverts par des traités et des territoires non cédés faisant partie de l'île de la Tortue (Amérique du Nord), et que ces territoires sont toujours habités par de nombreux membres des Premières Nations, des Inuits et des Métis. Nous reconnaissons également les propriétaires traditionnels des terres où sont situés nos bureaux au Chili et nous rendons hommage à ces propriétaires passés, présents et futurs.