Senior Product Manager, Analytics & Insights (Montreal)

Position Overview

Autodesk has invested deeply in data‑driven decision‑making to optimize our platform’s business, product, and cloud efficiency. Over the next five years, we expect a significant expansion in data scale and increased adoption of AI/ML to deliver greater value to our customers. As a Senior Product Manager, Analytics & Insights, you will define and drive the product strategy across analytics, data science, and cloud FinOps initiatives within the Platform organization.

This is a highly cross‑functional role where you will partner closely with Analytics, Data Science, Engineering, and FinOps teams to shape roadmaps, prioritize investments, and deliver data products and insights that drive measurable business impact. You are passionate about solving complex business problems through data and product thinking, proactively identifying opportunities, bringing structure to ambiguity, and ensuring that data initiatives align with platform strategy and outcomes. The role requires strong influence without authority, as you will work across multiple teams without direct ownership of those functions.

Responsibilities

• Define and own the product vision and roadmap for analytics, data science, and FinOps capabilities aligned with Platform OKRs.
• Translate business needs into a prioritized backlog of data products, insights, and platform capabilities.
• Partner with Analytics, Data Science, and Engineering teams to deliver scalable analytics solutions, ML‑driven capabilities, and data products.
• Drive the productization of insights, ensuring they are actionable, accessible, and embedded into decision‑making workflows.
• Work with FinOps and Engineering teams to define and deliver capabilities for cloud cost visibility, attribution, and optimization.
• Influence cross‑functional stakeholders and senior leaders to align on priorities, trade‑offs, and outcomes.
• Own end‑to‑end delivery of initiatives from problem definition through execution and impact measurement.
• Communicate insights, recommendations, and product direction clearly to technical and non‑technical audiences.

Minimum Qualifications

• 8+ years of experience in Product Management in Analytics, Data Science, FinOps, or related roles.
• Proven experience owning and delivering data, analytics, or platform products.
• Strong understanding of analytics, data science workflows, and data‑driven decision‑making.
• Experience with data tools and technologies (e.g., SQL, BI tools, Snowflake, dbt).
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure) and exposure to FinOps or cloud cost optimization concepts.
• Strong product thinking and ability to connect business problems to scalable data solutions.
• Excellent stakeholder management and ability to influence without authority.

Preferred Qualifications

• Experience in a SaaS or platform engineering environment.
• Exposure to machine learning productization and experimentation (A/B testing).
• Experience with cloud cost management, unit economics, or FinOps practices.
• Familiarity with Autodesk’s product ecosystem.

Aperçu du Poste

Autodesk a considérablement investi dans la prise de décision fondée sur les données afin d’optimiser l’efficacité de notre plateforme sur les plans commercial, produit et cloud. Au cours des cinq prochaines années, nous prévoyons une expansion significative du volume de données et une adoption accrue de l’IA et du ML afin d’offrir une plus grande valeur ajoutée à nos clients. En tant que chef de produit senior, Analytics & Insights, vous définirez et piloterez la stratégie produit pour les initiatives d’analyse, de science des données et de FinOps cloud au sein de l’organisation Platform.

Il s’agit d’un poste hautement transversal dans lequel vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’analyse, de science des données, d’ingénierie et de FinOps afin d’élaborer des feuilles de route, de hiérarchiser les investissements et de fournir des produits de données et des informations qui génèrent un impact commercial mesurable. Vous êtes passionné(e) par la résolution de problèmes commerciaux complexes grâce à l’analyse des données et à une approche axée sur les produits.

Vous identifiez de manière proactive les opportunités, apportez de la structure à l’ambiguïté et veillez à ce que les initiatives en matière de données soient alignées sur la stratégie et les résultats de la plateforme. Ce poste exige une forte capacité d’influence sans autorité hiérarchique, car vous travaillerez avec plusieurs équipes sans avoir la responsabilité directe de ces fonctions.

Responsabilités

• Définir et piloter la vision produit et la feuille de route pour les capacités d’analyse, de science des données et de FinOps, en alignement avec les OKR de la plateforme.
• Traduire les besoins métier en un backlog hiérarchisé de produits de données, d’informations et de capacités de plateforme.
• Collaborer avec les équipes d’analyse, de science des données et d’ingénierie pour fournir des solutions d’analyse évolutives, des capacités basées sur le ML et des produits de données.
• Piloter la transformation des informations en produits, en veillant à ce qu’elles soient exploitables, accessibles et intégrées dans les workflows décisionnels.
• Collaborer avec les équipes FinOps et d’ingénierie pour définir et fournir des capacités de visibilité, d’attribution et d’optimisation des coûts du cloud.
• Influencer les parties prenantes interfonctionnelles et les cadres supérieurs afin de s’aligner sur les priorités, les compromis et les résultats.
• Assurer la mise en œuvre de bout en bout des initiatives, de la définition du problème à l’exécution et à la mesure de l’impact.
• Communiquer clairement les informations, les recommandations et l’orientation des produits à des publics techniques et non techniques.

Qualifications Minimales

• Plus de 8 ans d’expérience en gestion de produits dans les domaines de l’analyse, de la science des données, du FinOps ou dans des fonctions connexes.
• Une expérience avérée dans la gestion et la mise en œuvre de produits liés aux données, à l’analyse ou aux plateformes.
• Une solide compréhension de l’analyse, des workflows de science des données et de la prise de décision basée sur les données.
• Une expérience avec les outils et technologies de données (par exemple, SQL, outils BI, Snowflake, dbt).
• Une bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure) et une familiarité avec les concepts de FinOps ou d’optimisation des coûts du cloud.
• Esprit produit développé et capacité à relier les problèmes métier à des solutions de données évolutives.
• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et capacité à influencer sans exercer d’autorité.

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans un environnement d’ingénierie SaaS ou de plateforme.
• Connaissance de la mise en œuvre de produits d’apprentissage automatique et de l’expérimentation (tests A/B).
• Expérience en gestion des coûts du cloud, en économie unitaire ou en pratiques FinOps.
• Connaissance de l’écosystème de produits Autodesk.