Analyste Fonctionnel Senior De Données

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
Recueillir, analyser et documenter les besoins d’affaires et les besoins de données liés au processus de déclaration d’opération douteuse;
Comprendre les processusactuels, les activités manuelles, les irritants opérationnels et les possibilités d’automatisation;
Traduire les besoins deséquipes opérationnelles et de conformité en exigences fonctionnelles, récits utilisateurs et critères d’acceptation;
Identifier les données requises pour l’analyse des alertes, le traitement des dossiers et la production des déclarations réglementaires;
Réaliser la cartographiedes concepts d’affaires, des données sources et des structures de données cibles;
Définir les règles d’affaires, de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de validation des données;
Évaluer la disponibilité, l’accessibilité, la qualité et la pertinence des sources de données en fonction des besoins;
Collaborer à l’intégration de nouvelles données liées notamment aux transactions, comptes, clients, contreparties, sessions et dossiers;
Établir les contrôles assurant la complétude, la cohérence, la validité et la traçabilité des données;
Participer à la conception des modèles de données et valider leur alignement avec les besoins opérationnels et réglementaires;
Maintenir une vision de bout en bout des flux de données, des systèmes sources jusqu’aux solutions d’analyse et de déclaration;
Effectuer les analyses d’impacts associées aux changements de données, de règles d’affaires, de processus ou de systèmes;
Contribuer à la priorisation du carnet de produit, au raffinement des récits utilisateurs et à la planification des livraisons;
Préparer et animer des ateliers d’analyse, de cartographie et de validation avec les parties prenantes;
Collaborer avec les spécialistes métier, les responsables de produit, les développeurs, les conseillers en ingénierie de données, les concepteurs, les conseillers en architecture et les équipes responsables des systèmes sources;
Soutenir les activités de validation fonctionnelle, les essais d’acceptation et la résolution des anomalies;
Produire et maintenir une documentation fonctionnelle claire, complète et exploitable;
Agir à titre de référence fonctionnelle en matière de données et favoriser le transfert de connaissances au sein de l’équipe.Le Profil Recherché Est Le Suivant
Détenir un minimum de sept (7) années d’expérience en analyse fonctionnelle, analyse d’affaires ou analyse de données;
Posséder une expérience significative dans le secteur bancaire ou des services financiers;
Faire preuve d’excellentes compétences en communication, en animation d’ateliers et en consultation;
Développer la capacité d’influencer et de mobiliser des intervenants provenant de plusieurs secteurs;
Démontrer un fort niveaud’autonomie, d’initiative et de leadership dans un contexte de transformation;
Posséder une excellente capacité d’analyse, de résolution de problèmes et de synthèse;
Maîtriser Microsoft SQL Server, incluant T‑S‑Q‑L, les procédures stockées, les vues, l’optimisation de requêtes et l’analyse de données;
Exécuter des requêtes SQL complexes et analyser de grands volumes de données;
Connaître Snowflake, lesarchitectures de données infonuagiques AWS ainsi que les concepts ETL et ELT;
Utiliser Power BI, Tableau ou d’autres outils de visualisation et d’analyse de données;
Maîtriser Git, Bitbucket, GitHub Actions, Jira et Confluence;
Comprendre les approchesData Vault, la modélisation dimensionnelle et les principes de gouvernance des données;
Connaître les concepts de qualité des données, de gestion des métadonnées et de traçabilité;
Évoluer dans des environnements Agile tels que Scrum, Kanban ou SAFe;
Comprendre les architectures de données modernes, les API et les échanges de données entre systèmes;
Interpréter des modèles de données conceptuels, logiques et physiques;
Détenir une connaissancedu domaine de la criminalité financière, incluant la lutte contre le blanchiment d’argent, les exigences réglementaires, les sanctions ou le dépistage (un atout);
Posséder une expérience en automatisation de processus réglementaires ou opérationnels (un atout);
Avoir réalisé des initiatives de transformation de données ou de modernisation de plateformes analytiques (un atout);
Détenir une certification en analyse d’affaires, en gouvernance des données ou en agilité, telle que CBAP, PMI-PBA, Scrum ou SAFe (un atout);
Ce poste exige une maîtrise du français et de l’anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.
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