Conseiller(ère) en architecture de solutions - Intelligence artificielle

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

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Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Nous sommes à la recherche d’un(e) conseiller(ère) en architecture de solutions qui conçoit des solutions répondant aux besoins d’affaires et technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Il(elle) contribue à la conception, à l’évolution et à l’intégration de solutions et de plateformes d’IA d’entreprise, en capitalisant sur les cibles d’architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il(elle) contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l’évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le(a) conseiller(ère) devra répondre à différents besoins d’affaires et technologiques, s’assurer de l’arrimage des solutions d’IA à l’architecture existante ainsi qu’aux orientations cibles et produire les différents livrables d’architecture requis.

Il(elle) travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d’affaires, les équipes d’architecture, de données, d’infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d’un(e) architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d’intelligence artificielle en contexte d’entreprise.

Le(a) conseiller (ère) devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d’un écosystème IA moderne et être en mesure d’intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l’intégration des plateformes que sur la conception de solutions d’intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacité d’architecture, d’intégration et d’apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités

• Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d’affaires en matière d’intelligence artificielle.
• Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d’infrastructure, données et mécanismes d’intégration requis.
• Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d’intelligence artificielle.
• Réaliser des dossiers d’architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l’observabilité, l’évolutivité et la maîtrise des coûts.
• Contribuer à la conception et à l’évolution des plateformes d’IA d’entreprise et de leurs fondations technologiques.
• Concevoir des architectures permettant l’intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d’IA générative, d’agents IA et de sources de données d’entreprise.
• Définir et intégrer les mécanismes d’accès aux modèles et services d’IA, notamment par l’entremise d’API et de composantes d’intégration adaptées aux architectures IA modernes.
• Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
• Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d’IA.
• Collaborer étroitement avec les équipes d’infrastructure, de sécurité, de données, d’architecture, de développement et d’exploitation afin d’assurer l’intégration et l’industrialisation des solutions d’IA.
• Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d’identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d’IA.
• Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d’architecture permettant d’en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
• Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
• Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l’écosystème technologique existant.
• Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu’affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
• Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations de notre client.