Scientifique de données, Données, Audience et Activation (Services français) (télétravail/hybride)

Titre du poste

Scientifique de données, Données, Audience et Activation (Services français) (télétravail/hybride)

Statut d’emploi

Contractuel(le) à long terme (Durée déterminée)

Exigence linguistique du poste

Anglais, Français

Compétences linguistiques

Anglais (Écriture - B – Intermédiaire), Anglais (Expression orale - B – Intermédiaire), Anglais (Lecture - B – Intermédiaire), Français (Écriture - B – Intermédiaire), Français (Expression orale - B – Intermédiaire), Français (Lecture - B – Intermédiaire)

Travailler à CBC/Radio-Canada

À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et rassemble les Canadiennes et les Canadiens sur de multiples plateformes. La promotion et l’incarnation de valeurs comme la créativité, l’intégrité, l’inclusion et la pertinence sont ce qui propulse nos réalisations.

Pensez-vous avoir ce qu’il faut pour réussir dans ce milieu passionnant et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l’antenne, en ligne ou en coulisses, vous feriez partie d’une équipe qui s’épanouit à tisser des liens avec la population canadienne et à raconter des histoires qui lui sont chères.

Date de fin de la publication

2026-07-13 11:59 PM

Pourquoi rejoindre CBC / Radio Canada

Le numérique est une part importante de notre présent et de notre avenir. La stratégie de CBC/Radio-Canada est, d’ailleurs, de devenir la première organisation à proposer une plateforme numérique offrant des contenus et expériences uniques pour nos auditoires en racontant leurs histoires dans lesquelles ils se reconnaîtront.

Ce poste est une combinaison de télétravail et de présence au bureau. Les modalités de travail seront discutées avec les gestionnaires d'embauche selon les lignes directrices déterminées par le secteur.

Description De Poste

Le scientifique de données applique des modèles d’apprentissage machine afin de répondre à des questions complexes et travaille sur des projets et/ou des modèles transverses, pouvant être utilisés par plusieurs parties prenantes: segmentations, modèles de prédictions des données, de churn, des modèles mix marketing etc.

Il est responsable de la mise en place des meilleures pratiques en termes d’analyses avancées au sein de l’équipe, et participe à la définition des règles d’affaires pour les initiatives d'activation des parties prenantes,

Responsabilités

Répondre aux besoins d’analyses de données stratégiques des produits, du marketing et des revenus de Radio-Canada à travers :

• Identifier, nettoyer, transformer et synthétiser de grands volumes de données à l'aide d'opérations réalisées dans notre environnement Big Data ou à l'aide de nos outils analytiques;
• Participer à la vérification et à la validation des données afin d'assurer la qualité des données d'entrée et la fiabilité des modèles;
• Contribuer à la préparation, à la transformation et à l'enrichissement des données d'engagement au niveau des utilisateurs, ainsi qu'au développement d'une chaîne de traitement des données (pipeline) évolutive, en faisant preuve d'une grande rigueur et d'une attention soutenue aux détails à chaque étape du processus;
• Déterminer et appliquer les techniques de modélisation appropriées afin de répondre aux objectifs de segmentation et de personnalisation;
• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique afin de répondre à des problématiques complexes de manière automatisée;
• Développer et mettre en œuvre des modèles d'attribution marketing (tels que les modèles de mix marketing);
• Identifier les relations entre nos contenus : réaliser des analyses d’affinités entre contenus (type analyse de paniers) afin de mettre en évidence les associations et de développer des modèles prédictifs;
• Exploiter des techniques d’intelligence artificielle pour analyser des données complexes, générer des prédictions et améliorer les capacités de personnalisation et d’automatisation;
• La collaboration étroite avec l’équipe de développeurs big data et l’équipe d’intégration des données afin d’établir la stratégie de collecte, d’implémentation et de traitements réguliers des données;
• La présentation d’analyses et constats auprès d’un public varié : chef de produit, stratège, directeurs responsables de lignes médias, gestionnaire marketing et communication et directeurs;
• L’établissement de bonnes pratiques en termes d’analyses au sein de l’équipe, via la conception de gabarits techniques et de documentation ad hoc;
• La réalisation et le maintien d’interfaces via Power Platform (Power BI et Power automate) permettant un accès autonome aux résultats des modèles et de manière automatisée;
• L’entretien de bonnes relations avec les clients internes en adoptant une posture conseil;
• La veille des changements dans la structure source des données et la conduite d’analyse d’impacts pour son domaine et ses modèles;
• L’attention particulière au respect des lois et à la protection des renseignements personnels.

Exigences/compétences recherchées

• Expérience minimale de 5 ans dans un poste similaire;
• Détenir un diplôme d’études supérieur dans un domaine pertinent (intelligence d’affaires, économie, mathématiques, statistiques, informatique, etc.);
• Bonnes connaissances en statistiques;
• Excellente maîtrise de SQL et Python (pandas/PySpark);
• Bonne connaissance des outils de mesure web analytics: Google/Adobe Analytics, plateforme de tests A/B;
• Connaissance approfondie de la mesure marketing (attribution, études de lift etc.);
• Expérience dans la création de Marketing Mix Modeling (MMM);
• Bonne maîtrise des modèles de Machine Learning : Expérience dans l'utilisation de plusieurs techniques d'analyse avancées ou d'algorithmes d'apprentissage machine;
• Expérience dans l'utilisation de k-means clustering et SVM classifier, un atout;
• Connaissances en MLops (MLFlow);
• Expérience concrète dans l’utilisation de modèles d’IA générative (GenAI);
• Bonne connaissance en PowerBI: conception visuelle, Dax (PowerQuery/M un atout);
• Connaissance des plateformes de gestion des données (CDP) et leurs APIs, un atout;
• Aptitude à adopter une posture de conseiller et de propositions vis-à-vis de ses clients internes;
• Aptitude à vulgariser des concepts statistiques;
• Aptitude à travailler en équipe;
• Expérience avec l’industrie des médias, un atout;
• Connaissance des plateformes de CBC/Radio-Canada et de ses contenus un atout;
• Bilinguisme français et anglais requis.

Veuillez prendre note qu’il s’agit d’un poste contractuel d’une durée de 12 mois renouvelable annuellement. Précisons que ce poste régulier n’est pas un mandat de consultation, mais plutôt une opportunité de longue durée avec des avantages intéressants en tant qu’employé de Radio Canada.

Les compétences et les connaissances des personnes candidates pourraient faire l’objet de tests.

Nous remercions toutes les personnes candidates de leur intérêt, mais nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.

Dans le cadre de notre processus de recrutement, tous les candidats sélectionnés pour passer à l'étape de la vérification des antécédents seront soumis aux vérifications suivantes:

• Une vérification obligatoire du casier judiciaire.
• D'autres vérifications peuvent être effectuées en fonction des exigences opérationnelles du poste.

CBC/Radio-Canada s’est engagée à faire preuve de leadership dans la représentation de la diversité de notre pays. Nous souhaitons créer et raconter des histoires qui rassemblent la population canadienne, et nous ne pouvons y parvenir qu’en collaborant avec un personnel qui est à l’image de la démographie changeante du Canada. En tant qu’employeur, nous favorisons l’égalité des chances et un milieu de travail inclusif où la reconnaissance et la valorisation des différences individuelles se déploient dans l’ensemble des services que nous offrons à titre de diffuseur public du Canada. Pour plus de renseignements, consultez la section Diversité et inclusion de notre site Web. Si vous nécessitez des mesures d’adaptation à ce stade du processus de recrutement, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un courriel à View email address on ca.workus.org.

Nous vous invitons à consulter notre Code de conduite et à vous familiariser avec ce document, que vous trouverez dans notre site Web. L’ensemble du personnel doit se conformer au Code de conduite à titre de condition d’emploi : Nous vous invitons aussi à jeter un coup d’œil à notre politique sur les conflits d’intérêts. Dans l’éventualité de votre embauche, il sera important de nous informer dès que possible de toute situation constituant un conflit d’intérêts en raison de votre embauche, ou de toute situation qui constitue une apparence de conflit d’intérêts à cet égard.

Emplacement principal

1000, Rue Papineau, Montreal, Québec, H2K 0C2

Nombre de postes à pourvoir

Horaire de travail

Temps plein