Staff Data Scientist I, Rewards Economy

Mistplay est l'application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles. Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses. Les joueurs sont récompensés pour le temps et l'argent qu'ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d'être le meilleur moyen de jouer à des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde ! Téléchargez Mistplay sur le Google Play Store  ici et suivez-nous sur  Instagram ,  Twitter et  Facebook .

Veuillez noter : Au Canada , Mistplay suit un modèle hybride de 2 jours/semaine en bureau à Toronto (400 University Ave) & Montréal (1001 Blvd. Robert-Bourassa)

Mistplay is the #1 loyalty app for mobile gamers. Our community of millions of engaged mobile gamers come to Mistplay to discover new games to play and earn rewards. Gamers are rewarded for their time and money spent within the games and can redeem those rewards for gift cards. Mistplay is on a mission to be the best way to play mobile games for everyone everywhere! Download Mistplay on the Google Play Store  here and follow us on  Instagram ,  Twitter and  Facebook .

Please Note: In Canada , Mistplay follows a 2 days/week in-office hybrid model in Toronto (400 University Ave) & Montreal (1001 Blvd. Robert-Bourassa)

Mistplay est à la recherche d'un Scientifique de Données innovant pour diriger la conception et l'optimisation de notre économie de récompenses. Dans ce rôle essentiel, vous développerez et équilibrerez les systèmes de récompenses pour vous assurer qu'ils sont attrayants et ajoutent de la valeur pour nos utilisateurs, tout en maintenant la rentabilité pour Mistplay. En collaboration avec l'organisation Données et IA, vous dirigerez des initiatives en modélisation prédictive en temps réel et en optimisation au sein de nos opérations basées sur l'apprentissage automatique (machine learning).

Ce que vous ferez chez Mistplay :

• Vous ferez partie du groupe interfonctionnel responsable de la stratégie globale de récompenses et de l'économie de fidélité pour Mistplay.

• Créer et mettre en œuvre des systèmes d'économie de récompenses et des boucles de base (core loops) basés sur l'apprentissage automatique.

• Analyser et optimiser en permanence les stratégies et les implémentations de l'économie pour améliorer l'engagement et générer des résultats commerciaux.

• Piloter la stratégie sur la manière dont l'apprentissage automatique et l'IA peuvent faire progresser l'optimisation pour une meilleure expérience utilisateur et une meilleure performance commerciale.

Ce que vous apporterez à Mistplay :

• Une combinaison de 8 ans et plus en Science des Données, Apprentissage Automatique, Finance Quantitative (Quant), Économétrie, et/ou une Maîtrise ou un Doctorat en Science des Données, Apprentissage Automatique, ou dans un domaine quantitatif connexe.

• Compréhension de l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) (DeepQ, contextual bandits).

• Expertise dans la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique utilisant Python et PyTorch, associée à de solides compétences en analyse de données utilisant SQL et Python.

• Approche rapide et agile pour explorer et mettre en œuvre des solutions avec un accent stratégique sur la boucle de base et la conception de l'économie.

• Expérience et bagage en Finance Quantitative (Quant), Science des Données, ou domaines connexes, avec une compréhension fondamentale de la conception de l'économie et des boucles de base dans le domaine des jeux ou des contextes similaires.

• Une passion pour les solutions d'IA innovantes, avec des connaissances démontrées en modélisation prédictive en temps réel.

• Une expérience antérieure dans l'industrie du jeu mobile axée sur l'économie du comportement des joueurs et les stratégies d'engagement est un atout majeur (strong nice-to-have).

English Job Description:

Mistplay is seeking an innovative Data Scientist to lead the design and optimization of our rewards economy. In this critical role, you will develop and balance reward systems to ensure they are enticing and add value for our users while maintaining cost-effectiveness for Mistplay. Collaborating with the Data and AI organization, you will lead initiatives in real-time predictive modeling and optimization within our machine learning-driven operations.

What You'll Do at Mistplay :

• You’ll be part of the cross functional group responsible for the overall rewarding and the loyalty economy strategy for Mistplay.

• Create and implement machine learning driven rewards economy systems and core loops.

• Continuously analyze and optimize the economy strategies and implementations to enhance engagement and drive business outcomes.

• Drive the strategy on how machine learning and AI can further advance the optimization for better user experience and business performance.

• Distill complex model outputs into actionable strategic insights for executive stakeholders, advocating for AI-first approaches to loyalty and retention.

• Design and productionize contextual bandits and RL frameworks to personalize reward distribution in real-time, ensuring the right user gets the right incentive at the right moment.

• Serve as the primary architect for Mistplay’s rewards economy, balancing complex variables to ensure a "win-win" scenario: maximum value for players and sustainable unit economics for the business.

• Partner with Product, Analytics, Engineering, and Finance to translate high-level business goals into algorithmic constraints and incentive structures.

What You'll Bring to Mistplay :

• A combination of 8+ years in Data Science, Machine Learning, Quant, Econometrics, and/or Master’s or Ph.D. in Data Science, Machine Learning, or a related quantitative field.

• Understanding of reinforcement learning (DeepQ, contextual bandits)

• Expertise in implementing machine learning models using Python and PyTorch, paired with strong data analysis skills using SQL and Python.

• Fast and agile approach to exploring and implementing solutions with a strategic focus on the core loop and economy design.

• Experience and background in Quant, Data Science, or related fields, with a foundational understanding of economy and core loop designs in gaming or similar contexts.

• A passion for innovative AI solutions, with demonstrated knowledge in real-time predictive modeling.

• Prior experience in the mobile gaming industry with a focus on the economics of player behavior and engagement strategies is a strong nice-to-have.