Responsable Gestion et Opérations

Intitulé du poste : Ingénieur en apprentissage automatique - Montréal/hybride À propos de la société :

Notre client est une compagnie pionnière dans le domaine des technologies du voyage, à la recherche d'un ingénieur en apprentissage automatique spécialisé dans les PRÉDICTIONS TABULAIRES et les grands modèles de langage (LLM).

C'est une compagnie en pleine croissance qui aide les créateurs de contenu à mieux monétiser leur contenu tout en améliorant l'expérience globale de leurs utilisateurs finaux grâce à différentes solutions innovantes qui facilitent la recherche de services liés au voyage.

Révolutionner la façon dont nous réservons des voyages, en utilisant le ML et l'IA pour développer de nouvelles solutions pour aider les créateurs de contenu à monétiser leur contenu.

Avantages sociaux, dentaires, opportunités d'apprentissage et de développement, activités sociales et de consolidation d'équipe, y compris un REER collectif sympa…

Expertise en apprentissage automatique pour les PRÉDICTIONS TABULAIRES :

Solide expérience en apprentissage automatique, en particulier dans le développement de modèles de prévision et de prédiction basés sur des données tabulaires.

Maîtrise de Python et familiarité avec les bibliothèques ML (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) pour le développement et l'évaluation de modèles.

Expérience dans la manipulation et la visualisation de données avec des outils comme pandas, matplotlib et seaborn pour tirer des enseignements des données.

Compétences dans l'utilisation de plates-formes d'apprentissage automatique en tant que service telles que Google Vertex AI ou Amazon SageMaker pour la formation, le déploiement et la gestion de modèles, en mettant l'accent sur la rentabilité et l'évolutivité.

Comprend comment collecter des données pour un réglage précis de manière évolutive.

Bonus pour la création et le déploiement de LLM personnalisés, de transformateurs extravagants ou l'utilisation d'intégrations et de vecteurs personnalisés.

Science des données et analyse statistique :

Solide compréhension des statistiques et des techniques d'analyse de données.

Expérience dans la manipulation, le nettoyage et l'analyse de grands ensembles de données pour obtenir des informations exploitables.

Capacité à communiquer des résultats de données complexes de manière claire et efficace.

Autonomie et innovation dans les projets ML :

Capacité démontrée à diriger des projets ML de la conception au déploiement.

Autodidacte avec une expérience en résolution de problèmes et en gestion de projets innovants.

Solides compétences en communication et capacité à traduire des concepts techniques en valeur commerciale.

Notre pile est principalement en NodeJS et Python, donc la familiarité et la capacité à déployer et à surveiller sont essentielles.

Diplôme pertinent ou expérience équivalente en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe.

Projets ou contributions démontrables appliquant ML.

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