Développeur Machine Learning Senior H/F

Notre client est une entreprise HealthTech innovante , orientée intelligence artificielle, qui a pour mission de rendre les soins de santé plus humains, efficaces et intelligents. Grâce à ses solutions basées sur l’IA (IA conversationnelle, documentation intelligente, plateformes SaaS sécurisées), elle permet aux cliniciens de se concentrer sur le soin plutôt que sur l’administratif.
En autre, il repense l'interface humain-machine pour le secteur des soins de santé (notamment l'aide aux personnes âgées). Ce système complexe combine l'audio, la vision, l'apprentissage automatique (ML) local et l'IA cloud, le tout rendu via Unreal Engine avec un humain numérique de haute fidélité.
L'enjeu est de taille : créer un système "toujours actif" qui reste performant et fiable malgré des contraintes strictes de mémoire et de gestion thermique.
En tant qu'Ingénieur Système Senior, vous serez le garant de la stabilité, de la performance et de l'intégration du moteur d'exécution (runtime) de l'avatar sur iOS.
Votre succès sera défini par la capacité du système à faire fonctionner simultanément la parole, la vision et l'animation de manière fluide et continue.
Propriété de l'architecture : Faire évoluer l'architecture existante composée de services Swift, de bibliothèques C++ et de l'intégration Unreal Engine.
Intégration ML : Intégrer les composants d'intelligence artificielle sur l'appareil (suivi du visage, inférence VLM, diarisation du locuteur, ASR).
Fiabilité Temps Réel : Diagnostiquer et résoudre les problèmes critiques (latence audio, chutes de cadres, blocages d'animation).
Expertise iOS & C++ : Maîtrise avancée de Swift et C++, particulièrement pour les systèmes où la performance est critique.
Développement Mobile : Expérience concrète dans la livraison d'applications iOS intégrant des composants natifs en C++.
Unreal Engine : Capacité à intervenir au niveau de l'intégration C++ dans Unreal Engine.
Outils : Maîtrise des outils de profilage (Instruments) pour optimiser les performances mobiles.
Expérience avec Core ML , Apple Vision ou l'inférence ML sur appareil mobile.
Expérience dans les systèmes audio/vidéo en temps réel.
• • Capacité à concevoir des bibliothèques de type SDK pour d'autres équipes techniques.

Vous rejoindrez une équipe dont le travail a un impact social direct.
Pour notre client , la technologie doit être un compagnon fiable et intuitif.
Vous aurez l'opportunité de relever des défis techniques de pointe (IA, rendu 3D, optimisation matérielle) tout en participant à un projet humainement gratifiant.