Data Analyst, Consumer & Commercial Analytics

Data Analyst, Consumer & Commercial Analytics

Made by Gather - the company behind America’s fastest-growing kitchenware brands. Founded in 2003 by entrepreneur Shae Hong, Made by Gather makes super-premium design and innovation accessible through our brands Beautiful by Drew® and bella®. We’ve spent 20+ years developing our special sauce.

• Hybrid work schedule
• Summer Fridays
• Free access to fitness center with lockers and showers in office building
• Private courtyard
• Direct access to McGill metro station and REM station
• Adjacent to Time Out Market and other restaurants and retailers
• Dynamic environment surrounded by beauty; we provide coffee, drinks, and snacks

If you’re looking for a workplace that values initiative, creativity, and results while providing tools to grow through learning and development programs, this is the place for you.

About The Role

Our teams make decisions daily using a wide range of data: sales, digital shelf, media, reviews, audience, brand equity, and surveys. They need fast, reliable answers to move forward.

That’s where you come in. This role keeps the business running on data day-to-day. You’ll build recurring reports, answer one-off questions, and develop dashboards that enable self-service.

You’ll also maintain our data foundation: metric definitions, documentation, quality checks, and privacy standards. You’ll work closely with data science and cross-functional teams including marketing, sales, product, and insights.

Every team relies on data. The analyst who owns reporting, dashboards, and the semantic layer has a major impact on decision-making. You’ll gain exposure across brands, channels, and functions while building the foundation that enables speed and trust.

Responsibilities

Reporting, ad-hoc analysis, and dashboards

• Own recurring deliverables like weekly/monthly scorecards, trackers, and leadership readouts.
• Ensure reports are accurate, timely, and clear; investigate discrepancies before sharing.
• Be the go-to for ad-hoc requests from brand, marketing, and commercial teams.
• Turn questions into insights using sources like Circana, Profitero, media platforms (Amazon, Walmart Connect, Target Roundel, Meta, TikTok), GWI, BERA, Yogi, and custom surveys.
• Build and maintain dashboards designed for usability; if it’s not used, it’s not effective.
• Handle ad-hoc data pulls from the warehouse without needing full pipeline builds.
• Design, field, and analyze primary research (pulse checks, concept tests, pricing, messaging). Write questionnaires, set logic and quotas, and translate results into actionable insights.

Hands-on data governance

• Own metric definitions and shared dimensions powering dashboards.
• Maintain a clear data dictionary so metrics are consistently understood.
• Document data sources, including scope, refresh cadence, and limitations.
• Build and run quality checks to catch errors before reports are shared.
• Maintain naming conventions and taxonomy across files and dashboards.
• Identify and resolve inconsistencies across reports.
• Handle consumer data in compliance with GDPR, CCPA, and internal standards.

Qualifications

• 2–3 years of analytics, BI, or reporting experience, ideally with consumer, retail, CPG, or media data.
• Strong SQL skills; able to write clean queries using joins, CTEs, and window functions.
• Comfortable with Snowflake or similar cloud warehouses and performance considerations
• Experience building dashboards in Power BI; Tableau or Looker also relevant.
• Strong Excel skills (cleaning, pivoting, lookups).
• Experience combining multiple data sources into clear insights.
• Solid understanding of survey methodology and tools like Alchemer, Qualtrics, or SurveyMonkey. Familiar with techniques like conjoint, MaxDiff, and A/B testing.
• High attention to detail and accuracy.
• Clear written communication; able to translate data into insights.
• Service-oriented mindset; dependable for stakeholders.
• Understands importance of documentation, naming, and data operations.

Bonus Qualifications

• Experience with dbt (models, testing, dependencies).
• Experience with syndicated data sources (Circana/IRI, Profitero, GWI, BERA, Yogi, Kantar, SEMRush).
• Advanced quantitative research experience (conjoint, MaxDiff, van Westendorp, TURF) or A/B testing.
• Familiarity with retail media (Amazon Ads, Walmart Connect, Target Roundel) and/or digital platforms (Meta, TikTok, Google).
• Experience with data catalog/documentation tools.
• Awareness of data privacy frameworks (GDPR, CCPA).
• PowerPoint skills for presenting insights.

Data Analyst, Consumer & Commercial Analytics

Nous sommes une entreprise de biens de consommation spécialisée dans les petits appareils électroménagers et produits de cuisine. Nos équipes utilisent quotidiennement des données variées : ventes, présence digitale, médias, avis, audience, équité de marque et enquêtes, et ont besoin de réponses rapides et fiables.

C’est là que vous intervenez. Ce rôle est au cœur des opérations data quotidiennes. Vous construirez des rapports récurrents, répondrez à des analyses ponctuelles et développerez des tableaux de bord en libre-service.

Vous serez également responsable de l’organisation des données : définitions, documentation, qualité et confidentialité. Vous collaborerez avec la data science et les équipes marketing, commerciales, produit et insights.

Chaque équipe s’appuie sur les données. Ce rôle a donc un impact direct sur la prise de décision. Vous interviendrez sur plusieurs marques, canaux et fonctions tout en renforçant les fondations data de l’entreprise.

Responsabilités

Reporting, analyses ad hoc et tableaux de bord

• Gérer des livrables récurrents (tableaux de bord, suivis, présentation
• Garantir précision, clarté et respect des délais; investiguer les écarts.
• Transformer les questions en analyses via des sources comme Circana, Profitero, plateformes médias, GWI, BERA, Yogi et enquêtes.
• Construire des tableaux de bord orientés utilisateur.
• Réaliser des extractions ad hoc depuis l’entrepôt de données.
• Concevoir et analyser des études (tests rapides, concepts, prix, messages) et produire des recommandations exploitables.

Gouvernance des données

• Gérer les définitions de métriques et dimensions.
• Maintenir un dictionnaire de données clair et cohérent.
• Documenter les sources, fréquences et limites.
• Mettre en place des contrôles qualité.
• Maintenir des conventions de nommage cohérentes.
• Identifier et résoudre les incohérences.
• Gérer les données consommateurs selon le RGPD, CCPA et standards internes.

Qualifications

• 2 à 3 ans d’expérience en analytique, BI ou reporting.
• Maîtrise de SQL (requêtes structurées, jointures, fonctions avancées).
• Expérience avec Snowflake ou équivalent.
• Expérience Power BI (Tableau/Looker un plus).
• Excellente maîtrise d’Excel.
• Capacité à combiner plusieurs sources de données.
• Bonne connaissance des méthodologies d’enquête et outils associés.
• Rigueur, précision et sens du détail.
• Clarté rédactionnelle.
• Orientation service et collaboration.
• Compréhension des fondamentaux de gouvernance des données.

Qualifications supplémentaires

• Expérience avec dbt.
• Expérience avec données syndiquées (Circana/IRI, Profitero, GWI, BERA, Yogi, Kantar, SEMRush).
• Expérience en recherche quantitative avancée ou tests A/B.
• Connaissance des plateformes média et marketing digital.
• Expérience avec outils de documentation data.
• Connaissance des cadres de confidentialité (RGPD, CCPA).
• Compétences PowerPoint.