Spécialiste en ingénierie des données

Présentation de l’entreprise: Brother est un chef de file d’équipements pour la maison et le bureau, de produits de couture et de loisirs créatifs, ainsi que de solutions industrielles. Avec plus de 115 ans d'histoire, notre marque est reconnue pour ses imprimantes primées, ses machines à coudre, ses étiqueteuses P-touch et bien plus encore. Brother Canada, a été fondée en1960, marquant plus de 65 ans d’activités. L’entreprise a son siège social à Dollard-des-Ormeaux, au Québec, et est une filiale à part entière de Brother International Corporation (BIC), basée aux États-Unis. BIC est elle-même une filiale de Brother Industries Limited (BIL), fondée en 1908 à Nagoya, au Japon, et présente dans plus de 30 pays à travers le monde. Pourquoi travailler chez Brother ?: Chez Brother Canada, nous sommes bien plus qu’une équipe : nous formons une communauté guidée par les moteurs de notre culture : la responsabilité, l’authenticité, l’excellence et l’audace. Nous favorisons la collaboration, la croissance et l’équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle en proposant à notre personnel des horaires flexibles, des possibilités de travail hybride, des subventions de santé, des rabais, ainsi que des programmes de formation, de perfectionnement et de reconnaissance. Présents à Montréal depuis 1960, nous valorisons l’amélioration continue et encourageons le dépassement de soi, tout en assurant votre stabilité et en offrant une expérience client exceptionnelle. Aperçu du rôle:

La ou le spécialiste en ingénierie des données joue un rôle clé auprès de son équipe et de l’organisation en facilitant, en accélérant et en améliorant la prise de décision fondée sur des données. Dans le cadre de vos fonctions, vous concentrerez vos efforts sur le développement, l’optimisation et la gestion des pipelines de données et des systèmes afin d’assurer le flux continu de données de haute qualité à des fins d’analyse et de production de rapports. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions évolutives et mettrez à profit votre expertise pratique des plateformes en nuage, des outils ETL tout en respectant les pratiques exemplaires. Vous mènerez à bien des initiatives clés qui auront des répercussions directes sur les objectifs de l’entreprise.

Tâches et responsabilités:

• • Concevoir, développer et tenir à jour des pipelines de données et assurer la transformation, l’intégration et la qualité des données provenant de sources multiples
  • Contribuer à la conception et l’optimisation des solutions d’entreposage de données pour soutenir les capacités d’analyse et de production de rapports
  • Créer et gérer les processus d’ETC, à l’aide d’Alteryx, Azure Data Factory, ou d’autres outils semblables
  • Mettre en œuvre des solutions de données en nuage évolutives et efficaces sur des plateformes telles que AWS, Azure et Snowflake
  • Résoudre les problèmes liés à la qualité des données afin d’assurer la précision et la régularité des flux de données entre les systèmes
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de connaître leurs besoins en matière de données et de concevoir des solutions adaptées à leurs besoins
  • Participer à la rédaction de la documentation technique des pipelines de données et des flux de travail en ajoutantdes commentaires dans le code et en respectant les pratiques exemplaires
  • Appliquer les principes de gouvernance des données et les pratiques de conformité pour assurer que les données sont traitées de manière sûre et conforme
  • Demeurer à l’affût des technologies émergentes et des pratiques exemplaires en ingénierie des données afin d’optimiser les systèmes et les processus
    
     

Expérience et qualifications:

• • Formation : Baccalauréat en sciences informatiques, en génie logiciel, en science des données ou tout autre domaine connexe.
  • Expérience : De 2 à 5 ans d’expérience en ingénierie et en analyse des données, ou dans un rôle connexe.
  • Systèmes de gestion de base de données : Maîtrise de SQL, expérience pratique avec Snowflake, AWS, Azure ou autres plateformes similaires.
  • Outils ETL: Expérience avérée avec des outils ETL, comme Alteryx, Azure Data Factory ou autres plateformes semblables.
  • Plateformes infonuagiques: Connaissance pratique des environnements AWS, Azure ou Snowflake.
  • Programmation: Maîtrise des langages de programmation, par exemple, Python ou SQL.
  • Gouvernance des données: Compréhension de la gouvernance des données et des normes de conformité.
  • Outil de gestion de billets: Connaissance pratique de Jira et/ou Workfront pour la gestion de projet et le suivi de problèmes.
  • Compétences générales:  Solides aptitudes en communication et capacité à résoudre des problèmes, capacité à collaborer efficacement avec les équipes techniques et non techniques.
  • Langues parlées et écrites: Maîtrise de l’anglais et du français, un atout.
  • Expérience avec les cadres d’apprentissage automatique et les concepts de science des données.
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau ou Power BI).
  • Fortes compétences en analyse, passion pour l’analyse de données et la résolution de problèmes.
  • Démarche proactive dans l’apprentissage de nouvelles technologies et dans l’amélioration des systèmes existants.
  • Capacité à accomplir diverses tâches simultanément et à travailler efficacement dans un environnement de travail en constante évolution.

Informations supplémentaires pour ce poste:

Environnement de travail hybride – Profitez d’un modèle hybride offrant trois jours en télétravail et deux jours au bureau chaque semaine, favorisant l’équilibre travail-vie personnelle et la collaboration en personne. Des exceptions peuvent s’appliquer selon les besoins de l’entreprise. #LI-Hybrid #atyourside