Ingénieur(e) Forward Deployed, Google Cloud, expert(e) en IA

Opportunité  

À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité.  

Nous sommes fiers de:  

La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.

Rôle  

Veuillez noter que nous acceptons uniquement les candidatures provenant de la province de Québec pour ce poste. La maîtrise de l’anglais est nécessaire, car le poste implique une collaboration avec des équipes situées dans le reste des Amériques et occasionnellement en Europe.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Forward Deployed (FDE) possédant une expertise approfondie de Google Cloud et de l’IA appliquée afin de travailler directement avec nos clients d’entreprise et de transformer les capacités d’IA de pointe en systèmes prêts pour la production. Ce rôle s’adresse à un(e) ingénieur(e) à l’aise dans des environnements ambigus, capable de coder aux côtés des équipes clients et de prendre en charge des initiatives IA de bout en bout — de la découverte technique à l’architecture, au développement, au déploiement et à la transition opérationnelle.

Le ou la candidat(e) idéal(e) a déjà livré des solutions d’IA agentique sur Google Cloud, maîtrise Vertex AI et Gemini, et est à l’aise avec l’architecture de systèmes multi-agents, les pipelines RAG et les intégrations par appels d’outils dans des environnements d’entreprise complexes. Vous agirez comme un(e) bâtisseur(se) intégré(e) — et non comme un(e) conseiller(ère) — en écrivant du code de production, en déboguant des systèmes en direct et en co-développant avec l’équipe d’ingénierie du client afin d’instaurer les meilleures pratiques d’ingénierie de niveau Google et d’accélérer l’adoption de l’IA.

Ce poste est entièrement à distance et peut nécessiter des déplacements occasionnels.

Responsabilités du poste  

• S’intégrer aux équipes d’ingénierie des clients et diriger des ateliers de découverte technique avec les parties prenantes d’affaires, les responsables de l’ingénierie et les équipes de sécurité afin de transformer des problèmes d’affaires ambigus en architectures IA claires et en plans de livraison concrets.
• Architecturer, développer et livrer des solutions d’IA agentique prêtes pour la production sur Google Cloud — incluant des systèmes multi-agents, des serveurs MCP, des sous-agents, des compétences, des connecteurs, des wrappers agentiques et des garde-fous de sécurité — permettant aux clients de passer des projets pilotes à une valeur d’affaires mesurable.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d’ancrage contextuel, incluant les stratégies de segmentation (chunking), les bases de données vectorielles et l’optimisation des embeddings afin de réduire les hallucinations et d’assurer la qualité des réponses.
• Construire la « couche connective » entre les produits IA de Google et l’infrastructure des clients, y compris les API, les silos de données hérités, la gestion des identités et les périmètres de sécurité.
• Mettre en œuvre des modèles multi-agents tels que ReAct, l’auto-réflexion et la délégation hiérarchique à l’aide de frameworks comme Google Agent Development Kit (ADK) ou LangGraph.
• Créer des pipelines d’évaluation haute performance et des cadres d’observabilité pour les systèmes agentiques, avec une attention particulière portée à la précision, à la sécurité, à la latence, au coût par requête et au nombre de jetons par seconde.
• Déboguer la logique des agents et optimiser la sélection des outils dans des environnements en production à fort trafic, notamment en retraçant les identifiants de conversation et de requête à travers des microservices afin de résoudre les défaillances de production.
• Co-développer avec les équipes d’ingénierie des clients et agir comme promoteur(trice) actif(ve) du développement assisté par IA, en introduisant et en opérationnalisant des outils de programmation IA afin d’accélérer la livraison et d’élever les pratiques d’ingénierie.
• Assurer un transfert structuré vers l’équipe du client, garantissant la prise en charge à long terme, la documentation et l’adoption par les utilisateurs finaux après la fin du mandat.
• Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les registres de décisions d’architecture et les résultats d’évaluation pour tous les mandats assignés.

Qualifications requises  

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes:  

• Baccalauréat en génie, en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Plus de 5 ans d’expérience en développement logiciel avec Python, TypeScript ou des langages comparables, avec une expérience démontrée de livraison de code prêt pour la production à des clients internes ou externes.
• Expérience pratique dans l’architecture et le déploiement de systèmes d’IA sur Google Cloud Platform (GCP), incluant :
  • Vertex AI — Vertex AI — déploiement de modèles, flux de fine-tuning, évaluation et observabilité au niveau de la plateforme.
  • Modèles Gemini — Modèles Gemini — ingénierie de prompts, sorties structurées, appels de fonctions/outils et cas d’utilisation multimodaux.
  • BigQuery et Cloud Storage — BigQuery et Cloud Storage — comme sources de données et d’ancrage contextuel pour les charges de travail IA.
  • Cloud Run, Cloud Functions et Pub/Sub — Cloud Run, Cloud Functions et Pub/Sub — pour le déploiement et l’orchestration de services agentiques.
  • Gemini Enterprise Agent Platform — conception, configuration et déploiement d’agents de niveau entreprise, ancrage sur les sources de données des clients, intégration d’outils et de connecteurs
• Expérience démontrée dans le développement de solutions agentiques et alimentées par l’IA en production, incluant :
  • Développement d’applications LLM — Développement d’applications LLM — ingénierie de prompts, développement d’agents et cadres d’évaluation.
  • Architectures RAG — Architectures RAG — bases de données vectorielles, stratégies de segmentation (chunking) et évaluation de la récupération d’information.
  • Pipelines de données — Pipelines de données — ingestion de données structurées et non structurées pour alimenter des solutions IA de niveau entreprise.
• Expérience dans le déploiement de ressources cloud à l’aide de Terraform ou d’outils similaires d’infrastructure as code.
• Expérience dans la direction d’ateliers de découverte technique avec des parties prenantes d’affaires et des équipes d’ingénierie afin de définir les exigences IA et de transformer des objectifs d’affaires ambigus en feuilles de route techniques.
• Expérience dans l’intégration de systèmes d’IA avec l’infrastructure TI d’entreprise, incluant des API authentifiées, des systèmes de données hérités et des périmètres de sécurité corporatifs.
• Capacité à voyager jusqu’à 50 % du temps sur les sites des clients.
• Maîtrise de l’IA appliquée à la productivité
• Excellentes aptitudes en communication, incluant la capacité d’expliquer des concepts complexes d’IA et d’architecture à des ingénieurs hautement techniques ainsi qu’à des dirigeants non techniques.

Qualifications souhaitées  

• Maîtrise ou doctorat en IA, en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe.
• Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multi-agents à l’aide de frameworks tels que Google Agent Development Kit (ADK), LangGraph ou CrewAI, ainsi que de modèles d’agents complexes incluant ReAct, l’auto-réflexion et la délégation hiérarchique.
• Expérience pratique dans la conception et le déploiement de serveurs Model Context Protocol (MCP), de protocoles d’appel d’outils et d’écosystèmes de connecteurs pour les systèmes agentiques.
• Connaissance des métriques opérationnelles « natives aux LLM » (jetons/seconde, coût par requête, délai avant le premier jeton) et des techniques d’optimisation de la gestion d’état, du traçage granulaire et de la propagation des identifiants de conversation à travers des microservices.
• Expérience démontrée dans le dépannage de systèmes d’IA en production à fort trafic pendant des périodes critiques.
• Expérience dans l’architecture de solutions IA au sein d’infrastructures complexes, incluant la souveraineté des données, la gouvernance sécurisée et les environnements isolés (« air-gapped ») ou réglementés.
• Expérience dans la conception d’interfaces destinées aux utilisateurs pour les systèmes IA et agentiques, avec une attention particulière portée à l’ingénierie du contexte, à la transparence et à l’explicabilité.
• Expérience dans la direction d’initiatives à l’échelle organisationnelle (p. ex. migrations vers de nouvelles piles IA, programmes d’accélération de la vélocité en ingénierie) générant des améliorations mesurables de la productivité des équipes d’ingénierie et des résultats d’affaires.
• Expérience comme promoteur(trice) du développement logiciel assisté par IA, incluant l’introduction d’assistants de codage IA auprès des équipes d’ingénierie d’entreprise et le développement de meilleures pratiques internes pour leur utilisation.
• Certifications Google Cloud :
  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Google Cloud Professional Cloud Architect
  • Google Cloud Professional Data Engineer
• Connaissance du développement d’applications full stack et de la conception d’API REST/GraphQL.  

Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre.  

Engagement pour l’inclusion  

Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place.  Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable.  

Bénéfices et avantages  

Il s’agit d’un poste en  à temps plein.

Valtech offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :

• Un régime d’assurance complet , avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée .
• Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famill e, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.
• Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech.
• Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.
• L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.
• Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.
• Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.

Processus de recrutement  

Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes.  

⚠️   Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com.  

Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner.  

À propos de Valtech  

Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital.  

À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres.  

À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover.  

Prêt·e à imaginer la suite ? Rejoignez-nous.  

Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français.