Data Engineering Specialist

Role and Responsibilities :

• Data Modeling & Warehousing :
  • Design build and maintain dimensional models (star schemas fact/dimension tables) from complex source systems.
  • Develop and optimize SQL data warehouse objects tables views stored procedures and transformation logic.
  • Establish a clean reusable semantic layer that standardizes business logic across reports.
• BI Development & Delivery :
  • Build and maintain Power BI datasets dashboards and reports with optimized DAX and M (Power Query).
  • Own the Power BI development lifecycle and deploy through Dev/Test/Prod pipelines.
  • Automate data preparation and reporting tasks with Python where it adds efficiency.
• Governance & Operations :
  • Manage Power BI workspaces dataflows refresh schedules row-level security and access.
  • Monitor performance and continuously tune models queries and refreshes.
  • Document data models lineage and business definitions for auditability and traceability.
• Requirements & Stakeholders :
  • Partner with business teams to capture reporting requirements and prioritize the request backlog.
  • Translate ambiguous asks into precise technical specs and deliver solutions that fit real needs.

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Rôle et responsabilités :

• Modélisation et entreposage des données :
  • Concevoir créer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile tables de faits/dimensions) à partir de systèmes sources complexes.
  • Développer et optimiser les objets SQL de lentrepôt de données : tables vues procédures stockées et logique de transformation.
  • Mettre en place une couche sémantique claire et réutilisable qui normalise la logique métier dans lensemble des rapports.
• Développement et mise en production de la BI :
  • Créer et maintenir des ensembles de données des tableaux de bord et des rapports Power BI à laide de DAX et M (Power Query) optimisés.
  • Gérer lensemble du cycle de vie du développement Power BI et assurer le déploiement via des pipelines de développement de test et de production.
  • Automatiser les tâches de préparation des données et de création de rapports à laide de Python lorsque cela permet de gagner en efficacité.
• Gouvernance et opérations :
  • Gérer les espaces de travail Power BI les flux de données les plannings dactualisation la sécurité au niveau des lignes et les droits daccès.
  • Surveiller les performances et optimiser en continu les modèles les requêtes et les actualisations.
  • Documenter les modèles de données la traçabilité et les définitions métier à des fins daudit et de traçabilité.
• Exigences et parties prenantes :
  • Collaborer avec les équipes métier pour cerner les besoins en matière de reporting et hiérarchiser le carnet de commandes.
  • Traduire les demandes ambiguës en spécifications techniques précises et fournir des solutions adaptées aux besoins réels.

Qualifications :

Required Qualifications :

• 3-5 years experience in BI development analytics engineering or data warehouse development
• Expert SQL and hands-on experience building/modeling SQL data warehouses
• Strong dimensional modeling fact and dimension design from complex data
• Advanced Power BI : DAX M (Power Query) dataset design and lifecycle management
• Python for ETL/ELT automation and analytics
• Power BI Service governance: workspaces gateways security deployment pipelines
• Ability to gather requirements and communicate with non-technical stakeholders

Assets:

• Working knowledge of procurement / supply chain business processes and KPIs (spend savings supplier performance S2P/P2P)
• Previous work with ERPs such as Oracle R12 Oracle R11 Oracle Cloud SAP Ariba
• Advanced Excel and Microsoft Office (Power Query in Excel pivot models)
• Familiarity with Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse or similar cloud data platforms
• Proficiency with AI-assisted coding and development preference for candidates who use tools such as GitHub Copilot or Microsoft 365 Copilot to speed up SQL Python DAX and M development prototype data models and transformations faster and shorten build cycles with disciplined review and testing of AI-generated code

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Qualifications requises :

• 3 à 5 ans dexpérience dans le développement de solutions BI lingénierie analytique ou le développement dentrepôts de données
• Maîtrise approfondie de SQL et expérience pratique de la création et de la modélisation dentrepôts de données SQL
• Solides compétences en modélisation dimensionnelle conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes
• Maîtrise avancée de Power BI : DAX M (Power Query) conception densembles de données et gestion du cycle de vie
• Python pour lETL/ELT lautomatisation et lanalyse
• Gouvernance du service Power BI : espaces de travail passerelles sécurité pipelines de déploiement
• Capacité à recueillir les besoins et à communiquer avec des parties prenantes non techniques

Atout:

• Connaissance pratique des processus métier liés aux achats et à la chaîne dapprovisionnement ainsi que des indicateurs clés de performance (dépenses économies performance des fournisseurs S2P/P2P)
• Expérience professionnelle avec des progiciels de gestion intégrée (ERP) tels quOracle R12 Oracle R11 Oracle Cloud et SAP Ariba
• Maîtrise avancée dExcel et de Microsoft Office (Power Query dans Excel modèles croisés)
• Connaissance de Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse ou dautres plateformes de données cloud similaires
• Maîtrise du codage et du développement assistés par lIA la préférence sera donnée aux candidats utilisant des outils tels que GitHub Copilot ou Microsoft 365 Copilot pour accélérer le développement en SQL Python DAX et M prototyper plus rapidement des modèles de données et des transformations et raccourcir les cycles de développement tout en assurant une révision et des tests rigoureux du code généré par lIA

Additional Information :

Why join our team

• Gain valuable experience across various sectors and critical projects while advancing within the same company;
• Enjoy a competitive salary and a comprehensive benefits package (health and dental insurance life and long-term disability insurance group RRSP with company Access continuous training to expand your knowledge and stay on the cutting edge of technology;
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• Explore international work opportunities through our mobility program and global presence;
• Join a dynamic specialized and growing team where communication is key and each team member is valued;
• Be part of a team where professional fulfillment is a priority (team buildings happy hours marathons and much more!).

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Pourquoi rejoindre notre équipe

• Acquérir une expérience enrichissante au sein de divers secteurs et projets critiques tout en évoluant dans une même entreprise ;
• Profiter dun salaire compétitif et dun ensemble d avantages sociaux attractifs (assurance santé et dentaire assurance vie et invalidité de longue durée REER collectif avec contribution de lentreprise congés maladie etc.) ;
• Accéder à des formations continues pour élargir vos connaissances et rester à la pointe des technologies ;
• Construire un plan de carrière personnalisé aligné avec vos objectifs professionnels ;
• Explorer des opportunités de travail à l international grâce à notre programme de mobilité et notre présence mondiale ;
• Intégrer un groupe dynamique spécialisé et en pleine croissance où la communication est essentielle et où chaque membre de léquipe est valorisé ;
• Faire partie dune équipe où l épanouissement professionnel est une priorité (team buildings 5 à 7 marathons et bien plus encore !).

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time