Senior Data Scientist

Version française ; version anglaise à suivre

Rémunération : 150 000 à 170 000 dollars plus une prime pouvant atteindre 20 000 dollars plafonnée à 150 %

Description du poste

GieseckeDevrient est une entreprise de premier plan à léchelle mondiale dans le domaine des technologies de sécurité. Nous recherchons un data scientist senior doté dun esprit très analytique et axé sur lexécution pour rejoindre le nouveau pôle dIA de GD.

Le candidat idéal alliera une solide expertise en apprentissage automatique en modélisation statistique en expérimentation et en résolution de problèmes métier à la capacité de traduire des défis dentreprise complexes en solutions dIA évolutives générant un impact mesurable.

Ce poste a pour objectif dapporter une valeur ajoutée immédiate grâce à des gains defficacité opérationnelle et à une aide à la décision intelligente tout en contribuant au développement de capacités et de produits dIA différenciés dans le domaine des technologies de sécurité.

Ce poste contribue directement à la transformation de lIA à léchelle de lentreprise GD et à la réalisation de ses objectifs de valeur stratégique.

Dans le cadre de la transformation mondiale de GD en matière dIA le Data Scientist senior collaborera étroitement avec les ingénieurs en IA les ingénieurs en apprentissage automatique les ingénieurs de données les chefs de produit et de projet ainsi que les décideurs de la direction afin de créer de la valeur à léchelle de lentreprise grâce à la science des données et à lapprentissage automatique. Ce poste sinscrira au sein dune organisation matricielle mondiale et relèvera de la direction de lAI Hub.

Principales responsabilités

• Gérer de bout en bout les initiatives en science des données de la définition du problème au déploiement en production et au suivi des performances

Développement en science des données et apprentissage automatique

• Concevoir développer et valider des modèles dapprentissage automatique des modèles prédictifs et des solutions analytiques avancées
• Réaliser des analyses exploratoires de données de lingénierie des caractéristiques et lévaluation des performances des modèles
• Développer des modèles statistiques de prévision de classification de détection danomalies doptimisation et dinférence causale
• Mettre en place des cadres dexpérimentation et de tests A/B pour mesurer limpact sur lactivité

Développement et mise en œuvre de produits dIA

• Soutenir le développement et le déploiement de solutions dIA dans les flux de travail internes et les produits destinés aux clients
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes dingénierie pour mettre en production les modèles et les pipelines analytiques
• Veiller à ce que les solutions soient évolutives réutilisables et conformes aux normes de lentreprise
• Contribuer à lintégration des modèles dans les plateformes de données et dIA de lentreprise

Gouvernance éthique et conformité

• Garantir des pratiques responsables en matière dIA notamment en matière dexplicabilité de contrôle des biais de traçabilité et de validation
• Soutenir la surveillance des modèles la détection des dérives et la gouvernance du cycle de vie
• Garantir la conformité aux normes mondiales en matière de confidentialité des données de sécurité et de réglementation
• Contribuer à lélaboration de normes de documentation et dauditabilité pour les systèmes dIA en production

Engagement des parties prenantes

• Collaborer avec les responsables des unités opérationnelles et les équipes fonctionnelles pour identifier et hiérarchiser les cas dutilisation à forte valeur ajoutée
• Traduire les défis métier en solutions analytiques mesurables
• Présenter des analyses les résultats des modèles et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
• Influencer lorientation des initiatives en matière dIA et de science des données grâce à un leadership technique et à un partenariat avec les métiers

Renforcement de léquipe et leadership

• Contribuer à la mise en place dune capacité hautement performante en IA et en science des données au sein du pôle IA
• Encadrer les membres juniors de léquipe et promouvoir les meilleures pratiques
• Favoriser une culture dexpérimentation de rigueur et de collaboration
• Promouvoir le partage des connaissances entre les équipes mondiales et locales

Qualifications expérience et formation requises

Expérience professionnelle :

• Cinq (5) ans ou plus dexpérience en science des données en apprentissage automatique ou en analyse avancée avec une expérience avérée dans la mise en œuvre dinitiatives dIA ou dapprentissage automatique à léchelle de lentreprise

Compétences et aptitudes :

• Solide expertise en apprentissage automatique inférence statistique modélisation prédictive expérimentation / tests A/B inférence causale prévision optimisation et détection danomalies
• Expérience pratique avec Python pandas NumPy scikit-learn et SQL
• Expérience avec un ou plusieurs des outils suivants : PyTorch TensorFlow XGBoost LightGBM frameworks de prévision de séries chronologiques
• Solide compréhension des plateformes de données et dIA natives du cloud
• Une expérience professionnelle dans des secteurs réglementés constitue un atout
• La maîtrise du français est un atout

Formation :

• Doctorat ou master en informatique science des données statistiques mathématiques ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe de préférence

Informations complémentaires

*Cette description de poste ne prétend pas être exhaustive. Le candidat retenu sera également amené à effectuer dautres tâches professionnelles raisonnables et connexes qui lui seront confiées par son supérieur hiérarchique. Lentreprise se réserve le droit de réviser ou de modifier les fonctions du poste si nécessaire. Cette description de poste ne constitue pas un contrat de travail écrit ou implicite.

En postulant à ce poste vous confirmez que vous possédez soit la nationalité canadienne soit le statut de résident permanent soit un permis de travail valide.

Veuillez noter que des vérifications des références ainsi que des vérifications de solvabilité et dantécédents judiciaires seront effectuées auprès des candidats dûment qualifiés. Votre candidature sera conservée dans nos dossiers pendant une durée maximale de deux ans

English Version:

Compensation: $150000 - 170000 plus up to $20000 bonus capped at 150%

Job Summary

GieseckeDevrient is a globally leading SecurityTech company. We are seeking a highly analytical and execution-focused Senior Data Scientist to join GDs new AI Hub.

The ideal candidate will combine strong expertise in machine learning statistical modeling experimentation and business problem solving with the ability to translate complex enterprise challenges into scalable AI solutions that deliver measurable impact.

The role is designed to deliver immediate value through operational efficiencies and intelligent decision support while simultaneously contributing to the development of differentiated AI capabilities and products within the SecurityTech domain.

This role contributes directly to GDs enterprise-wide AI transformation and strategic value targets.

As part of GDs global AI transformation the Senior Data Scientist will collaborate closely with AI Engineers ML Engineers Data Engineers product and project managers and executive stakeholders to unlock enterprise-wide value through data science and machine learning. This role will function within a global matrix organization and report into the AI Hub leadership.

Primary Responsibilities

• Own data science initiatives end-to-end from problem framing through production deployment and performance monitoring

Data Science & Machine Learning Development

• Design develop and validate machine learning models predictive models and advanced analytical solutions
• Perform exploratory data analysis feature engineering and model performance evaluation
• Develop statistical forecasting classification anomaly detection optimization and causal inference models
• Establish experimentation and A/B testing frameworks to measure business impact

AI Product Development & Delivery

• Support the development and deployment of AI solutions across internal workflows and customer-facing products
• Work closely with engineering teams to productionize models and analytical pipelines
• Ensure solutions are scalable reusable and aligned with enterprise standards
• Contribute to the integration of models into enterprise data and AI platforms

Governance Ethics & Compliance

• Ensure responsible AI practices including explainability bias checks traceability and validation
• Support model monitoring drift detection and lifecycle governance
• Ensure compliance with global data privacy security and regulatory standards
• Contribute to documentation and auditability standards for production AI systems

Stakeholder Engagemen t

• Partner with business unit leaders and functional teams to identify and prioritize high-value use cases
• Translate business challenges into measurable analytical solutions
• Present insights model outputs and recommendations to technical and non-technical stakeholders
• Influence the direction of AI and data science initiatives through technical leadership and business partnership

Team Building & Leadership

• Contribute to building a high-performing AI and Data Science capability within the AI Hub
• Mentor junior team members and promote best practices
• Foster a culture of experimentation rigor and collaboration
• Promote knowledge sharing across global and local teams

Qualifications Experience and Educational Requirements

Work Experience:

• Five (5) years of experience in Data Science Machine Learning or Advanced Analytics with proven experience delivering enterprise-scale AI or ML initiatives

Skills and Competencies:

• Strong expertise in machine learning statistical inference predictive modeling experimentation / A/B testing causal inference forecasting optimization and anomaly detection
• Hands-on experience with Python pandas NumPy scikit-learn and SQL
• Experience with one or more of: PyTorch TensorFlow XGBoost LightGBM time series forecasting frameworks
• Strong understanding of cloud-native data and AI platforms
• Experience working in regulated industries is a plus
• French speaking is an asset

Education:

• PhD or Masters degree in Computer Science Data Science Statistics Mathematics Engineering or related quantitative field preferred

Additional Information

*This job description is not intended to be all inclusive. The candidate hired will also perform other reasonable related business duties as assigned by the supervisor. The company reserves the right to revise or change job duties as needed. This job description does not constitute a written or implied contract of employment.

By applying to this position you are confirming you possess either a Canadian citizenship permanent resident status or valid work permit.

Please note: Reference Checks and Credit Criminal Background Checks will be administered on suitably qualified candidates. Your application will be kept on file for up to two years

$$ GieseckeDevrient ePayments Canada Inc. is an equal opportunity employer and values diversity in its workforce encouraging applications from all qualified individuals. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process. If you would like to contact us please contact Human Resources at

$$ $$ $$ $$ $$ Experience:

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