Développeur BI

Job Description

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Relève du : Directeur, Développement corporatif et BI d’entreprise

Depuis plus de 70 ans, Walter Technologies pour surfaces est un chef de file mondial dans les technologies de traitement de surface, offrant des abrasifs haute performance, des outils, des outils électriques, des solutions chimiques et des solutions de procédés de soudage spécialement conçus pour l’industrie du travail des métaux. Notre philosophie repose sur l’objectif d’aider nos clients à mieux travailler en leur offrant « seulement ce qu’il y a de mieux » : la meilleure technologie, les meilleurs produits, la meilleure performance, le meilleur en matière de sécurité et le meilleur en matière de durabilité, le tout afin d’accroître leur productivité et leur rentabilité.

Sommaire du poste

Walter Technologies pour surfaces est à la recherche d’un développeur BI senior pratique et orienté terrain afin de développer, maintenir et soutenir son environnement d’intelligence d’affaires et d’analytique.

En travaillant avec Sigma, Power BI, Snowflake, SQL et dbt, le développeur BI senior traduira les besoins d’affaires en solutions de données et de rapports précises, évolutives et bien gouvernées. Le rôle combine le développement BI, la modélisation des données, le soutien en production, la validation, la documentation et une collaboration étroite avec les parties prenantes internes. Il soutiendra également la migration des flux de travail Alteryx et d’autres processus de rapports existants vers des solutions Snowflake et dbt maintenables.

La personne retenue sera à l’aise d’utiliser des outils de développement assisté par l’IA, tels que Codex ou Claude Code, afin d’améliorer la productivité, la qualité du code, la documentation, les tests et le dépannage, tout en respectant les exigences de l’entreprise en matière de sécurité et de gouvernance des données.

Responsabilités clés

• Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des tableaux de bord, rapports, jeux de données et modèles sémantiques à l’aide de Sigma et Power BI.
• Traduire les besoins d’affaires en solutions BI intuitives et évolutives, appuyées par des mesures, dimensions et définitions d’affaires cohérentes.
• Développer et maintenir des transformations SQL et des modèles analytiques dans Snowflake.
• Contribuer aux modèles dbt, aux tests, à la documentation et aux standards de développement.
• Surveiller les rapports critiques, les jeux de données, les actualisations, les passerelles et les processus connexes.
• Diagnostiquer les échecs de rapports, les enjeux de performance, les problèmes d’accès et les enjeux de qualité des données à travers les couches de rapports et de données.
• Évaluer les flux de travail Alteryx et migrer la logique d’affaires appropriée vers des modèles SQL et dbt maintenables.
• Valider et réconcilier les nouvelles solutions ou les solutions migrées avec les systèmes sources, les résultats existants et les règles d’affaires approuvées.
• Utiliser Git, GitHub et des outils de développement assisté par l’IA tels que Codex ou Claude Code pour soutenir le contrôle de version, la revue de code, les tests, la documentation, le dépannage et le déploiement contrôlé.
• Faire preuve de jugement dans l’utilisation des outils d’IA et protéger les renseignements confidentiels, propriétaires et sensibles conformément aux politiques de l’entreprise.
• Maintenir la documentation relative aux modèles de données, règles d’affaires, dépendances, responsabilités, traçabilité et procédures de soutien.
• Collaborer avec les équipes Finance, Ventes et Marketing, Chaîne d’approvisionnement, Opérations et autres fonctions concernant les besoins, les tests, la formation, le déploiement et l’adoption.
• Identifier les occasions de consolider les rapports redondants, de réduire la dette technique et d’améliorer la performance, la fiabilité et la maintenabilité.

Qualifications

• Solides compétences en SQL et capacité à travailler avec des jeux de données relationnelles complexes.
• Expérience pratique dans le développement et le soutien de tableaux de bord, rapports, modèles sémantiques ou jeux de données analytiques gouvernés à l’aide de Sigma, Power BI ou d’une autre plateforme BI moderne.
• Expérience avec Snowflake ou une plateforme de données infonuagique comparable.
• Connaissance de dbt ou d’un autre cadre de transformation de données basé sur SQL.
• Compréhension pratique de la modélisation dimensionnelle, des tables de faits et de dimensions, de l’entreposage de données et des concepts ETL ou ELT.
• Expérience en validation et réconciliation des données entre les systèmes sources, les transformations et les rapports.
• Familiarité avec Git, GitHub, la revue de code et les pratiques de déploiement contrôlé.
• Expérience avec des outils de développement assisté par l’IA tels que Codex, Claude Code ou des outils comparables, considérée comme un atout.
• Capacité à évaluer le code et le contenu générés par l’IA pour en assurer l’exactitude, la sécurité, la maintenabilité et l’alignement avec les besoins d’affaires.
• Fortes compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec une grande attention à l’exactitude et à la qualité des données.
• Capacité à gérer le travail depuis les besoins et la conception jusqu’aux tests, au déploiement, à la documentation et au soutien.
• Solides compétences en communication et capacité à expliquer des concepts de données et de rapports à des publics non techniques.
• Expérience en migration de flux de travail Alteryx, données ERP, données manufacturières ou de distribution, gouvernance des données ou tests automatisés, considérée comme un atout.
• Capacité à équilibrer les responsabilités de soutien en production avec les travaux planifiés de développement et de modernisation.

Les candidats ne sont pas tenus d’avoir de l’expérience avec toutes les technologies souhaitées. De solides compétences en BI, SQL, modélisation des données, résolution de problèmes et collaboration avec les partenaires d’affaires, ainsi que la capacité d’apprendre l’environnement de Walter, sont les éléments les plus importants.

Expérience et formation

• Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, analytique de données, ingénierie, finance ou discipline connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience pertinente.
• Minimum de deux (2) ans d’expérience progressive en développement d’intelligence d’affaires, rapports, analytique, modélisation des données ou rôle comparable.
• Expérience démontrée dans le développement, le déploiement et le soutien de solutions d’intelligence d’affaires.
• Expérience de collaboration directe avec des parties prenantes en Finance, Ventes, Opérations, Chaîne d’approvisionnement ou autres fonctions d’affaires.
• Expérience avec des données et transactions provenant d’un système ERP dans un environnement manufacturier ou de distribution, considérée comme un atout.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit, requise en raison des interactions avec des parties prenantes internes et externes.