Scientifique senior de données

Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe Modèles, Technologie et transformation, à la Banque Nationale, c’est agir à titre d'expert en modélisation. C’est par tes compétences en analytique, ton expérience de travail en équipe multidisciplinaire et tes connaissances en modélisation que tu as un impact positif sur l'expérience de nos partenaires et clients.

Ton emploi : 

• Collaborer avec différents partenaires pour mener à termes des mandats d'analytique à fort impact.
• Assurer une bonne analyse des besoins et gestion des parties prenantes en lien avec ces mandats.
• Configurer, analyser, tester, maintenir et optimiser des modèles de filtrage.
• S'assurer de rencontrer les standards entourant le processus de modélisation et de documentation des modèles.
• Contribuer dans les activités de gouvernance des modèles et de création et évolution des processus entourant les modèles de filtrage.
• Contribuer dans des activités de reporting ou d'analyses en matière de lutte aux crimes financiers.

Ton équipe : 

Au sein du secteur de la conformité, tu fais partie d’une équipe de 20 collègues et tu relèves de la directrice principale Gestion du risque de RPCFAT. Notre équipe se démarque par son expertise, son esprit de collaboration et de créativité, ainsi que sa passion pour la lutte au blanchiment d'argent. 

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis : 

• Baccalauréat complété ou Maîtrise complétée (en statistique, science des données, mathématique, informatique ou dans un domaine connexe) et 4 à 6 années d'expérience pertinente
• Expérience en analytique et en utilisation de gros volume de données.
• Maitrise de SAS, SAS Viya, SQL et Python et bonnes connaissances de l'outil Power BI.
• Expérience en audit, en validation de modèles.
• Expérience en filtrage ou lutte contre les crimes financiers (un atout).

 

Tes avantages

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options

* Assurance collective flexible

* Régime de retraite généreux

* Régime d’acquisition d’actions

* Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille

* Services bancaires préférentiels

* Implication dans des initiatives communautaires

* Service de télémédecine

* Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d'agir dans un environnement humain

Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Joins-toi à nous!

Communication, Structures de données, Visualisation de données, Diversité et inclusion, Analyse des performances, Résolution de problèmes, Python, Statistiques, Travail en équipe, Décisions basées sur les données, Souci du détail, Agilité d'apprentissage, Pipeline de données, Analyse exploratoire des données, Langage de programmation SAS