Architecte de données

Nous sommes à la recherche d'un Architecte de données de haut niveau pour diriger la conception stratégique, l'évolution et la mise en œuvre de l'écosystème de données et d'analytique de notre organisation. Dans ce rôle pivot, vous agirez à titre de référence principale pour la modélisation des données, la gouvernance de l'intelligence d'affaires (BI) et les stratégies de plateforme dans des environnements multi-nuages (Azure et GCP). Vous ferez le pont entre les besoins d'affaires complexes et l'exécution technique robuste, en concevant des architectures performantes, sécurisées, évolutives et optimisées au niveau des coûts. En tant que membre senior de l'équipe de transformation numérique, vous ne vous contenterez pas de concevoir des cadres techniques (tels que les Lakehouses et les modèles sémantiques), mais vous agirez également comme mentor auprès des ingénieurs de données et des analystes, en veillant à ce que les meilleures pratiques soient intégrées à chaque étape du cycle de vie des données. Principales responsabilités :

• Stratégie d'architecture : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (Lakehouse, Data Warehouse) optimisées pour la performance, la sécurité et l'extensibilité.
• Modélisation de données : Définir des modèles de données (« Gold / BI-ready »), des stratégies de partitionnement et des optimisations pour les moteurs analytiques avancés (ex. : BigQuery, Databricks).
• Leadership de l'écosystème BI : Encadrer l'évolution de l'environnement Power BI, incluant la modélisation DAX avancée, l'optimisation de la performance et les standards UX.
• Gouvernance et sécurité : Établir et appliquer des cadres de gouvernance BI couvrant la gestion des espaces de travail, les protocoles de sécurité (RLS) et la gestion du cycle de vie.
• Orchestration multi-nuage : Piloter les choix technologiques et les conceptions architecturales dans un contexte multi-nuage complexe (Microsoft Azure et Google Cloud Platform).
• Conseil stratégique : Contribuer aux décisions stratégiques à l'échelle de l'organisation concernant les orientations technologiques et l'optimisation des coûts (FinOps).
• Mentorat : Accompagner et guider des équipes multidisciplinaires (ingénieurs de données, développeurs BI) en tant qu'expert technique et mentor.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez posséder un mélange rare de maîtrise technique approfondie et une capacité à simplifier des concepts complexes pour les parties prenantes. Expertise technique :

• Formation : Baccalauréat en technologie de l'information, en génie informatique ou dans un domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
• Expérience : Un minimum de 7 à 10 ans d'expérience pertinente en TI, avec un parcours marqué en architecture de données et en conception de solutions de haut niveau.
• Maîtrise du « Cloud Native » : Connaissance approfondie du développement natif infonuagique, incluant la conteneurisation et l'exécution sans serveur (Docker, Kubernetes/AKS/GKE/EKS, Helm, AWS Lambda/Fargate, Azure Functions).
• Identité et sécurité : Maîtrise avancée de l'intégration des systèmes d'identité, d'authentification et d'autorisation avec les API (OIDC, OAuth2, SAML 2.0).
• Connaissance des plateformes : Compétences confirmées avec au moins deux fournisseurs infonuagiques majeurs, spécifiquement Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP).
• Méthodologies de données : Solide expertise des approches Lakehouse et Data Warehouse, incluant la modélisation dimensionnelle (schéma en étoile, Data Marts).
• Outils BI : Maîtrise experte de Power BI (DAX avancé, modélisation et optimisation de la performance).
• Développement et automatisation : Grande maîtrise de SQL (avancé) et Python, ainsi qu'une solide compréhension de l'infrastructure en tant que code (IaC) et des pipelines CI/CD.

Compétences relationnelles et atouts :

• Communication : Capacité exceptionnelle à vulgariser des concepts techniques pour des publics non techniques.
• Connaissances réglementaires (Atout) : La connaissance des lois sur la protection des renseignements personnels (ex. : Loi 25) et des cadres de sécurité de l'information est un avantage significatif.
• Esprit de collaboration : Capacité démontrée à diriger et à collaborer au sein d'équipes multidisciplinaires et agiles.

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