Analyse de données / Data Analyst F/H

À propos d’IT Unlock

IT Unlock est un expert en transformation numérique. Nous accompagnons nos clients avec des solutions sur mesure allant de l’intégration de l’IA à la modernisation des ERP et CRM, en passant par l’analyse avancée des données.

Notre mission est d’aider les entreprises à accélérer leur croissance grâce aux bonnes technologies et aux meilleurs talents TI.

Vous rejoindrez une équipe multiculturelle, ambitieuse et collaborative où la performance, l’apprentissage et l’esprit d’équipe sont valorisés.

L'analyste en valorisation de données contribue à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux. Il a le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires. Il possède une très bonne connaissance des produits financiers et une capacité d'analyse des écritures comptables et des états financiers d’une institution financière, en plus d’avoir une facilité dans le traitement de volumes importants de données.

Spécifiquement, l’analyste recherché travaillera à livrer des fonctionnalités, des solutions de données, des nouvelles intégrations de données et des solutions BI dans l’entrepôt de données OFSAA-FSDF. Contribuer à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux

• Assurer le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires
• Exercer un rôle d'accompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats d'intervention et de développement de solutions analytiques impliquant l'exploitation de données et la conception de rapports adaptés aux besoins d'affaires
• Contribuer à la réalisation de dossiers ou projets d'affaires complexes nécessitant une analyse et une connaissance détaillée du domaine d’affaires en utilisant les données disponibles dans les différentes bases de données
• Agir à titre de référence et de personne-ressource relativement à l'exploitation des données auprès des divers intervenants. Interagir avec diverses parties prenantes œuvrant dans des domaines complémentaires afin de comprendre les besoins, présenter et expliquer les résultats d'analyse

Connaissance des bases de données, langages SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées

• Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement de la donnée
• Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban)
• Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle d'accès, protection des données) (un atout)