Directeur ou directrice, conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD)-Director, Computer-Aided Drug Design (CADD)

(English below)

Paraza Pharma, Inc. est une entreprise de recherche pharmaceutique en forte croissance offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l’excellence scientifique, l’innovation et la créativité sont à l’avant-plan. Ici, la diversité, les nouveaux points de vue et l’esprit créatif sont valorisés et considérés comme de véritables atouts. Nous offrons à nos employé.e.s un soutien constant et des occasions de formation et de perfectionnement afin de leur permettre d’élargir leurs horizons tout en contribuant à notre passion commune pour la découverte de médicaments.

Contribuez à façonner l'avenir de la découverte de médicaments

Paraza est à la recherche d'une personne expérimentée et innovante en conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) pour diriger et faire évoluer nos capacités en découverte de médicaments par des approches computationnelles. La personne relèvera de la vice-présidence, Sciences chimiques.

En étroite collaboration avec nos équipes scientifiques multidisciplinaires, vous contribuerez à définir les stratégies de découverte de médicaments pour plusieurs projets clients, en transformant les analyses computationnelles en décisions scientifiques concrètes.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception de molécules, l'accélération des programmes de découverte et le développement de nos capacités computationnelles. À titre de leader scientifique, vous combinerez une expertise technique approfondie, une vision stratégique, un fort esprit de collaboration et une passion pour la résolution de défis complexes en découverte de médicaments.

Vos responsabilités:

• Diriger les stratégies CADD pour plusieurs programmes de découverte de petites molécules, de l'identification des composés actifs (hits) jusqu'à l'optimisation des composés chefs de file (leads) et à la sélection de candidats-médicaments.
• Appliquer des approches de conception de médicaments basées sur la structure et sur les ligands, notamment l'amarrage moléculaire (molecular docking), le criblage virtuel, la dynamique moléculaire, les calculs d'énergie libre et la modélisation prédictive.
• Transformer les résultats des analyses computationnelles en recommandations concrètes pour la conception de molécules, afin d'aider les équipes à prioriser les synthèses et à optimiser les candidats-médicaments.

Faire progresser l'innovation et les capacités computationnelles

• Évaluer et intégrer de nouvelles approches computationnelles et d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique (IA/ML) susceptibles d'améliorer concrètement les processus de découverte de médicaments.
• Exploiter les données expérimentales, structurales et biologiques afin d'améliorer les modèles prédictifs et d'orienter l'optimisation des molécules.
• Contribuer à l'évolution de nos outils, technologies et méthodes de travail en sciences computationnelles.

Diriger, collaborer et exercer une influence scientifique

• Agir comme partenaire scientifique de confiance auprès des équipes de projets internes et des clients, en offrant des conseils stratégiques et en communiquant efficacement des concepts scientifiques complexes.
• Contribuer à l'élaboration de propositions scientifiques, aux présentations clients et aux initiatives de développement des affaires.
• Recruter, encadrer et développer des scientifiques hautement performants en sciences computationnelles, tout en favorisant une culture d'excellence scientifique, de collaboration et d'innovation.
• Intervenir dans plusieurs programmes simultanément, en conciliant les priorités scientifiques, les ressources disponibles et les attentes des clients.

Votre profil

• Doctorat (Ph. D.) dans une discipline scientifique pertinente.
• Environ 10 ans ou plus d'expérience pertinente en découverte de médicaments, idéalement acquise dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique ou au sein d'une organisation de recherche contractuelle (CRO) spécialisée en découverte de médicaments.
• Expertise reconnue en conception de médicaments basée sur la structure et sur les ligands, avec des contributions démontrées à des programmes de découverte de médicaments.
• Solide compréhension de la chimie médicinale, des relations structure-activité (SAR), des propriétés physicochimiques et des paramètres ADME/DMPK.
• Expérience de collaboration avec des équipes scientifiques multidisciplinaires et capacité à traduire les résultats computationnels en stratégies concrètes de conception de médicaments.
• Expérience en leadership scientifique, en encadrement de scientifiques et en gestion de plusieurs programmes simultanément.
• Excellentes aptitudes en communication et capacité à interagir efficacement avec les équipes scientifiques et les clients.
• Connaissance des applications émergentes de l'IA et de l'apprentissage automatique en découverte de médicaments.

Des atouts qui vous distinguent

• Avoir contribué au développement de molécules ayant progressé vers les étapes précliniques ou cliniques.
• Posséder une expérience dans les secteurs pharmaceutique ou biotechnologique ainsi qu'au sein d'une CRO, dans un rôle impliquant des interactions directes avec les clients.
• Maîtriser des plateformes de modélisation computationnelle telles que Schrödinger, MOE, OpenEye ou des outils équivalents.
• Posséder une expérience en dynamique moléculaire, en calculs de perturbation de l'énergie libre (FEP), en chimio-informatique ou en programmation scientifique (p. ex. Python).
• Avoir une expérience pratique de l'application de l'apprentissage automatique ou d'approches génératives à la conception de médicaments.

Pourquoi vous joindre à nous?

Ce poste vous offre l'occasion d'influencer l'orientation scientifique de divers programmes de découverte de médicaments, tout en contribuant à l'évolution de nos capacités computationnelles et au renforcement du positionnement de Paraza comme organisation de recherche contractuelle (CRO) innovante en découverte de médicaments.

Vous bénéficierez de l'autonomie nécessaire pour orienter les stratégies scientifiques, collaborer avec des experts de différentes disciplines et exercer une influence concrète sur l'avancement des programmes de découverte de médicaments.

Chez Paraza Pharma, vous bénéficierez d’un régime de rémunération attrayant, d’un environnement de travail sain et sécuritaire et d’une gamme complète d’avantages sociaux axés sur la santé et le mode de vie.

Paraza Pharma, Inc. is a fast-growing pharmaceutical research company offering a dynamic and collaborative work environment where scientific excellence, innovation and creativity are at the forefront. Here, diversity, new points of view and creative spirit are valued and considered as real assets. We provide our employees with ongoing support, training and development opportunities to expand their horizons while contributing to our shared passion for Drug Discovery.

Shape the Future of Drug Discovery

Paraza is seeking an experienced and innovative Director, Computer-Aided Drug Design (CADD) to lead and advance our computational drug discovery capabilities. This person will report to the Vice President Chemical Sciences.

While working closely with our cross functional scientific teams to turn computational insights into impactful scientific decisions, you will help shape drug discovery strategies across multiple client programs.

You will play a key role in driving compound design, accelerating discovery programs and expanding our computational capabilities. As a scientific leader, you will combine deep technical expertise with strategic thinking, strong collaboration and a passion for solving complex drug discovery challenges.

What You'll Do

Drive Scientific Strategy and Drug Design

• Lead CADD strategies across multiple small-molecule drug discovery programs, from hit identification through lead optimization and candidate selection.
• Apply structure-based and ligand-based drug design approaches, including molecular docking, virtual screening, molecular dynamics, free-energy calculations and predictive modeling.
• Translate computational insights into actionable compound-design recommendations, helping project teams prioritize synthesis and optimize drug candidates.

Advance Innovation and Computational Capabilities

• Evaluate and implement emerging AI/ML and computational approaches that can meaningfully enhance drug discovery.
• Leverage experimental, structural and biological data to improve predictive models and guide compound optimization.
• Help shape the evolution of our computational tools, technologies and scientific workflows.

Lead, Collaborate and Influence

• Serve as a trusted scientific partner to internal project teams and clients, providing strategic guidance and communicating complex scientific concepts effectively.
• Contribute to scientific proposals, client presentations and business development initiatives.
• Build, mentor and develop high-performing computational scientists while fostering a culture of scientific excellence, collaboration and innovation.
• Work across multiple programs, balancing scientific priorities, resources and client expectations.

What You Bring

• PhD in a related scientific discipline.

• Approximately 10+ years of relevant drug discovery experience, preferably including substantial experience in biotechnology, pharmaceutical or drug-discovery CRO environments.

• Proven expertise in structure-based and ligand-based drug design, with demonstrated contributions to drug discovery programs.
• Strong understanding of medicinal chemistry, SAR, physicochemical properties and ADME/DMPK considerations.
• Experience collaborating with multidisciplinary scientific teams and translating computational results into practical drug design strategies.
• Experience providing scientific leadership, mentoring scientists and contributing to multiple concurrent programs.
• Strong communication skills and the ability to engage effectively with both scientific colleagues and clients.
• Familiarity with emerging AI/ML applications in computational drug discovery.

Additional Experience That Would Set You Apart

• Contributions to compounds progressing toward preclinical or clinical development.
• Experience in both pharmaceutical/biotechnology and in a client-facing CRO environment.
• Hands-on experience with computational platforms such as Schrödinger, MOE, OpenEye or equivalent tools.
• Experience with molecular dynamics, free-energy perturbation, cheminformatics or scientific programming (e.g., Python).
• Practical experience applying machine learning or generative approaches to drug design.

Why Join Us?

This is an opportunity to influence the scientific direction of diverse drug discovery programs while helping shape the future of our computational capabilities and strengthen Paraza's position as an innovation-driven drug discovery CRO.

You will have the autonomy to drive scientific strategies, the opportunity to collaborate with multidisciplinary experts and the ability to make a tangible impact on drug discovery programs.

At Paraza Pharma Inc., you will enjoy an attractive compensation package, a safe and healthy work environment and a full range of health and lifestyle benefits.