Conseillère ou conseiller en statistiques

Description

Faculté de médecine vétérinaire La Faculté de médecine vétérinaire de l’Université de Montréal a pour mission de répondre aux besoins de la société en formant, selon les plus hauts standards, des médecins vétérinaires et des experts en santé et en bien-être animal, en sécurité alimentaire et en santé publique. En tant qu’institution vétérinaire francophone reconnue internationalement, la Faculté de médecine vétérinaire s’engage à exceller, à innover et à assurer un leadership en santé animale par son enseignement, sa recherche et ses services à la collectivité.

Située à Saint-Hyacinthe, technopole agroalimentaire, au cœur de la Montérégie, l'une des régions agricoles les plus prospères du Québec, la Faculté de médecine vétérinaire met ses experts, ses laboratoires et ses ressources au service du milieu. Son Centre hospitalier universitaire vétérinaire et son Service de diagnostic lui permettent non seulement de dispenser un enseignement de qualité, mais également d'offrir une expertise unique au Québec aux médecins vétérinaires ainsi qu'aux entreprises et organismes gouvernementaux.

Les raisons pour lesquelles cet emploi est fait pour vous 

• Vous aimez collaborer avec une clientèle variée (étudiants aux cycles supérieurs, étudiants DMV, résidents, internes et chercheurs) à la conception de projets intégrant des méthodes quantitatives.
• Vous avez un intérêt marqué pour l’accompagnement et la vulgarisation des méthodes et concepts statistiques auprès d’une clientèle étudiante.
• Vous faites preuve de rigueur, d’analyse et de jugement dans la planification des approches méthodologiques et des analyses.
• Vous savez établir les priorités, gérer les demandes et contribuer à l’amélioration continue des pratiques et des outils en méthodes quantitatives.

Vos défis au quotidien

Sous la responsabilité de l’adjointe du vice-doyen à la recherche et aux études supérieures, vous agissez à titre de conseillère ou conseiller en statistiques en soutenant les chercheurs et une clientèle étudiante variée (cycles supérieurs, étudiants DMV, résidents et internes) grâce à votre expertise en méthodes quantitatives, et veillez à :

• Conseiller et accompagner les étudiants et chercheurs dans le choix, la réalisation et l’interprétation des analyses statistiques, ainsi que dans l’identification des méthodes pertinentes, des hypothèses et des ressources bibliographiques appropriées en méthodes statistiques, notamment en sciences vétérinaires.
• Collaborer avec les chercheurs et les étudiants à la conception de protocoles expérimentaux, en intégrant des approches quantitatives appropriées et en contribuant à la planification méthodologique des projets, notamment par l’élaboration de stratégies d’échantillonnage et l’évaluation en amont de la faisabilité des analyses.
• Participer simultanément à des projets de recherche diversifiés, en apportant une expertise en méthodes quantitatives et en contribuant à la validation des résultats.
• Évaluer les demandes de service, établir les priorités d’intervention en fonction des échéanciers et du cheminement des projets, et assurer un suivi auprès de la clientèle.
• Assurer une veille des outils et approches en statistiques et contribuer à l’amélioration continue des pratiques en méthodes quantitatives.

Exigences

Ce qu’il vous faut pour réussir dans ce rôle 

• Baccalauréat en statistique et sciences des données ou dans une autre discipline pertinente. Une maîtrise en biométrie ou méthodes quantitatives, idéalement appliquées aux sciences biologiques ou biomédicales ou autre discipline pertinente constitue un atout.
• Minimum de trois (3) ans d’expérience pertinente en analyse statistique en contexte de recherche idéalement dans le domaine des sciences du vivant.
• Excellente maîtrise du choix et de l’application de tests statistiques paramétriques et non paramétriques pour les comparaisons de moyennes (p. ex. : test t, ANOVA; Mann-Whitney, Wilcoxon) ainsi que des analyses de corrélation (p. ex. : Pearson, Spearman).
• Expérience en analyses multivariées descriptives et explicatives (p. ex. : ACP, AFC, nMDS, ANOVA, GLM, GLMM, SEM).
• Maîtrise des outils d’analyse et de traitement des données, incluant la visualisation et la présentation graphique des résultats.
• Capacité à concevoir des protocoles expérimentaux, à formuler des hypothèses statistiques et rédiger des rapports.
• Bonne compréhension du milieu de la recherche universitaire et du processus de publication scientifique.
• Capacité à comprendre les objectifs de recherche et à proposer des approches statistiques adaptées.

Salaire et avantages

Notre promesse employeur

• Un salaire annuel entre 73 479 $ et 104 810 $ en fonction de votre expérience
• Une carrière enrichissante au sein d’une institution reconnue
• Un programme d’avantages sociaux compétitif et un environnement de travail stimulant

Davantage d’information sur ce poste

• Poste régulier à temps plein, avec possibilité de télétravail
• Horaire de travail du lundi au vendredi
• Lieu de travail : Campus de St-Hyacinthe
• Association des cadres et professionnels de l’Université de Montréal (ACPUM)

Adresse où postuler

rh-carriere-dmz.synchro.umontreal.ca/psp/rhprpr9_car/EMPLOYEE/HRMS/c/HRS_HRAM_FL.HRS_CG_SEARCH_FL.GBL?Page=HRS_APP_JBPST_FL&Action=U&FOCUS=Applicant&SiteId=1&JobOpeningId=531827&PostingSeq=1