Chef De Service
Bombardier
Quelles sont vos contributions envers l’équipe?Stratégie de maintenance prédictive et innovation
Définir et piloter la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés, en alignement avec les objectifs d’affaires et les besoins des clients
Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle de la flotte mondiale de Bombardier
Identifier les opportunités d’exploitation des données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs afin d’améliorer la performance de la flotte et les résultats de maintenance
Ingénierie de la fiabilité et analytique de flotte
Définir et exécuter la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés en alignement avec les objectifs d’affaires et les besoins des clients
Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle de la flotte mondiale de Bombardier
Identifier les opportunités d’exploitation des données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs afin d’améliorer la performance de la flotte et les résultats de maintenance
Science des données et analytique avancée
Diriger les équipes responsables de la science des données, de l’apprentissage automatique, de l’analytique d’ingénierie et des solutions de maintenance prédictive
Favoriser le développement et le déploiement de modèles analytiques produisant des informations exploitables et pertinentes d’un point de vue opérationnel
Veiller à ce que les modèles prédictifs et les solutions analytiques soient techniquement solides, explicables, évolutifs et alignés avec les besoins des clients et les objectifs d’affaires
Leadership d’équipe et exécution
Diriger et développer une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques de données, d’ingénieurs en apprentissage automatique, d’ingénieurs de données, de spécialistes en fiabilité des aéronefs et de partenaires externes
Définir les objectifs de l’équipe, suivre la performance et soutenir le développement, l’engagement et la progression de carrière des employés
Recruter et développer les compétences en lien avec les stratégies d’affaires et technologiques à long terme
Collaboration avec les équipes
Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes de développement logiciel afin de transformer les concepts de maintenance prédictive en capacités numériques destinées aux clients
Travailler avec les équipes d’ingénierie AHMS, les Services techniques, le Customer Response Center (CRC), les représentants du service sur le terrain (FSR) et les spécialistes des systèmes d’aéronefs afin de s’assurer que les besoins opérationnels sont reflétés dans les solutions analytiques
Collaborer avec les fournisseurs, les équipes d’ingénierie et les partenaires de recherche externes afin de faire progresser les initiatives de maintenance prédictive et de fiabilité
Exécution et impact opérationnel
Assurer la livraison des initiatives analytiques et des capacités de maintenance prédictive selon l’échéancier prévu et en fonction des priorités d’affaires
Définir et suivre les indicateurs de performance liés à la fiabilité de la flotte, à l’efficacité des activités de maintenance, à l’adoption des solutions par les clients et à la création de valeur
Surveiller la performance des solutions et améliorer continuellement les capacités de maintenance prédictive à partir de la rétroaction opérationnelle et des résultats observés
Comment vous épanouir dans ce rôle?En tant que candidat idéal, vous possédez :
Un diplôme universitaire en génie aérospatial, génie mécanique, génie des systèmes, génie de la fiabilité, informatique, science des données ou dans un domaine connexe
Un minimum de 10 ans d’expérience en ingénierie aérospatiale, ingénierie de la fiabilité, maintenance prédictive, science des données ou dans un domaine connexe
Un minimum de 5 ans d’expérience en gestion d’équipes techniques ou multidisciplinaires
De l’expérience avec les systèmes d’aéronefs, les opérations de maintenance, les programmes de fiabilité, la performance de flotte ou les solutions de surveillance de la santé des aéronefs
Un solide sens des affaires et une vision stratégique permettant de transformer les capacités techniques en valeur pour les clients et l’entreprise
D’excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes, permettant de mobiliser des auditoires techniques et d’affaires
Atouts
Expérience avec les systèmes de surveillance de la santé des aéronefs (AHMS) et les technologies d’avions connectés
Expérience en apprentissage automatique, intelligence artificielle ou analytique avancée
Expérience en maintenance conditionnelle, maintenance prédictive, analyse de fiabilité ou méthodologies MSG‑3
Familiarité avec les plateformes analytiques infonuagiques, Python, SQL et les environnements de données modernes
Expérience de collaboration avec des établissements de recherche, des groupes de travail industriels ou des programmes d’innovation
#J-18808-Ljbffr
Définir et piloter la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés, en alignement avec les objectifs d’affaires et les besoins des clients
Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle de la flotte mondiale de Bombardier
Identifier les opportunités d’exploitation des données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs afin d’améliorer la performance de la flotte et les résultats de maintenance
Ingénierie de la fiabilité et analytique de flotte
Définir et exécuter la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés en alignement avec les objectifs d’affaires et les besoins des clients
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Identifier les opportunités d’exploitation des données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs afin d’améliorer la performance de la flotte et les résultats de maintenance
Science des données et analytique avancée
Diriger les équipes responsables de la science des données, de l’apprentissage automatique, de l’analytique d’ingénierie et des solutions de maintenance prédictive
Favoriser le développement et le déploiement de modèles analytiques produisant des informations exploitables et pertinentes d’un point de vue opérationnel
Veiller à ce que les modèles prédictifs et les solutions analytiques soient techniquement solides, explicables, évolutifs et alignés avec les besoins des clients et les objectifs d’affaires
Leadership d’équipe et exécution
Diriger et développer une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques de données, d’ingénieurs en apprentissage automatique, d’ingénieurs de données, de spécialistes en fiabilité des aéronefs et de partenaires externes
Définir les objectifs de l’équipe, suivre la performance et soutenir le développement, l’engagement et la progression de carrière des employés
Recruter et développer les compétences en lien avec les stratégies d’affaires et technologiques à long terme
Collaboration avec les équipes
Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes de développement logiciel afin de transformer les concepts de maintenance prédictive en capacités numériques destinées aux clients
Travailler avec les équipes d’ingénierie AHMS, les Services techniques, le Customer Response Center (CRC), les représentants du service sur le terrain (FSR) et les spécialistes des systèmes d’aéronefs afin de s’assurer que les besoins opérationnels sont reflétés dans les solutions analytiques
Collaborer avec les fournisseurs, les équipes d’ingénierie et les partenaires de recherche externes afin de faire progresser les initiatives de maintenance prédictive et de fiabilité
Exécution et impact opérationnel
Assurer la livraison des initiatives analytiques et des capacités de maintenance prédictive selon l’échéancier prévu et en fonction des priorités d’affaires
Définir et suivre les indicateurs de performance liés à la fiabilité de la flotte, à l’efficacité des activités de maintenance, à l’adoption des solutions par les clients et à la création de valeur
Surveiller la performance des solutions et améliorer continuellement les capacités de maintenance prédictive à partir de la rétroaction opérationnelle et des résultats observés
Comment vous épanouir dans ce rôle?En tant que candidat idéal, vous possédez :
Un diplôme universitaire en génie aérospatial, génie mécanique, génie des systèmes, génie de la fiabilité, informatique, science des données ou dans un domaine connexe
Un minimum de 10 ans d’expérience en ingénierie aérospatiale, ingénierie de la fiabilité, maintenance prédictive, science des données ou dans un domaine connexe
Un minimum de 5 ans d’expérience en gestion d’équipes techniques ou multidisciplinaires
De l’expérience avec les systèmes d’aéronefs, les opérations de maintenance, les programmes de fiabilité, la performance de flotte ou les solutions de surveillance de la santé des aéronefs
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Atouts
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#J-18808-Ljbffr
Vacancy posted 2 hours ago
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