Chef Ou Cheffe D’équipe En Intelligence Artificielle

En tant que Chef(fe) d’équipe en intelligence artificielle, vous jouez un rôle clé dans le développement de l’expertise et des pratiques en intelligence artificielle au sein de notre organisation. Votre équipe, composée de scientifiques de données et d’experts en intelligence artificielle, notamment en IA générative et agentique, a pour mission d’explorer les technologies émergentes, d’expérimenter de nouvelles approches et de mettre son expertise scientifique, méthodologique et en ingénierie des systèmes d’IA au service des initiatives prioritaires de l’organisation. Vous accompagnez les équipes sectorielles dans le développement de leurs compétences et de leur autonomie en intelligence artificielle, notamment par le transfert d’expertise et la promotion de méthodes, de standards et de bonnes pratiques communes. Vous êtes reconnu(e) pour créer des ponts entre les équipes scientifiques, technologiques et d’affaires afin de favoriser une compréhension commune et une collaboration efficace. Vous secondez également le gestionnaire de votre unité, la Direction du Centre d’excellence en intelligence artificielle. Vous serez appelé(e) à contribuer à des projets d’impact et transformationnels. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :Mobiliser et accompagner une équipe de scientifiques de données et d’experts en intelligence artificielle dans leur développement et la progression de leur expertisePiloter les activités d’exploration, d’expérimentation et d’incubation afin d’évaluer de nouvelles approches, de nouveaux modèles et de nouvelles technologies en intelligence artificielleFaire évoluer les pratiques en science des données et en IA en établissant les méthodes, les approches et les cadres de référence qui guident le travail de l’équipePromouvoir les meilleures pratiques en matière de conception, d’entraînement, d’évaluation, de fiabilité, de reproductibilité et de suivi de la performance des systèmes d’IAMettre l’expertise de l’équipe à contribution dans la conception et la réalisation des initiatives IA, en collaboration avec les secteurs, les équipes de projet et les équipes technologiques qui en portent la livraisonAccompagner les équipes sectorielles dans leur montée en compétence, leur autonomie et l’adoption de pratiques communes en intelligence artificielleÉvaluer les avancées du marché et recommander les modèles, les approches et les technologies qui présentent le plus de valeur pour l’organisationRéaliser des preuves de concept et traduire les résultats des expérimentations en recommandations claires permettant d’orienter les décisions et les prochaines étapesContribuer au partage des connaissances et au rayonnement de l’expertise en intelligence artificielle au sein du MouvementCe que nous offrons*
Salaire concurrentiel et boni annuel4 semaines de vacances flexibles dès la première annéeRégime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraiteRégime d’assurance collective incluant des services de télémédecineRemboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail#LI-HybridCe que vous mettrez à profit
Baccalauréat en mathématiques, statistique, informatique, science des données ou dans une discipline appropriéeUn minimum de huit ans d’expérience pertinente, dont au moins deux ans en gestion d’équipe, de pratique ou de projets en intelligence artificielleVeuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considéréesExpérience dans la réalisation de projets complexes en analytique avancée et en intelligence artificielleExpérience approfondie en science des données, notamment en modélisation, en apprentissage automatique, en évaluation de la performance et en validation des modèlesExpérience dans un rôle nécessitant de vulgariser des concepts complexes auprès de publics scientifiques, technologiques et non techniquesExpérience en accompagnement d’équipes, en transfert d’expertise et en développement de pratiques professionnellesExpérience avec les grands modèles de langage, l’IA générative, les systèmes agentiques ou d’autres approches modernes en intelligence artificielleConnaissance du français nécessaireMaîtrise des principaux langages de programmation et cadres technologiques utilisés en science des données et en intelligence artificielle, notamment Python, PyTorch et scikit-learnConnaissance des pratiques d’ingénierie, d’évaluation, d’observabilité et de suivi de la performance des systèmes d’IAConnaissance du secteur financierDévelopper les talents, Superviser le travailÉquité, diversité, inclusion et accessibilité
Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.Curieux de découvrir Desjardins ? Cliquez iciSyndicat (si admissible)
Famille d'emplois
Soutien à la gestion et Soutien d'expertise (GF)Date de fin d'affichage
2026-11-4
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