AI Systems Modernization Developer

AI Systems Modernization Developer

Location: Hybrid – Quebec, Canada 

Bentley Systems is seeking a talented AI Systems Modernization Developer to become a valued member of a dedicated AI expert team. This global team’s main responsibilities are to innovate around the use of AI techniques, including multi-stage agentic workflows, to automatically convert and upscale academic or legacy code into cloud native services and apps. The team will collaborate with, support, and guide other software developers in the company around AI topics. 

The team reports to the CTO and will be in a leadership position to contribute to, evangelize, and operationalize the AI vision for the company. The team will also run programs in support of best practices across the company. This position should appeal to candidates who enjoy bleeding-edge technology, deep technical discussions, and exposure to a wide variety of technology stacks. Bentley has hundreds of products, including desktops, mobiles, traditional servers, and cloud microservices. 

Responsibilities 

• Create and monitor an AI code modernization pipeline 

• Develop tools and automation supporting the team’s responsibilities 

• Create rigorous and hardened test suites to ensure that converted code is accurate 

• Continuous research and continuous improvement of AI workflows to ensure best inc lass automated code conversion and modernization 

• Continuously monitor conversion speed against cost and quality, and optimize tradeoffs accordingly 

• Train developers and/or create educational supports 

Required Qualifications  

• Proven experiences in pipelines creation and cloud services 

• Strong interest in AI applied to software development and code transformation 

• Strong problem-solving capabilities 

• Results oriented mindset 

• Capability to research new topics and learn quickly 

• Experience breaking down complex systems for analysis 

• Experience designing, deploying, and operating cloud native services, particularly when modernizing legacy or compute intensive systems 

Optional Skills 

• Knowledge of Finite Element Analysis (FEA) 

• Practical experience with Fortran in production, research, or large-scale legacy environments 

• Experience validating numerical correctness or functional equivalence when migrating legacy systems 

• Exposure to performance sensitive, scientific, or simulation-based software 

• Experience modernizing scientific, mathematical, or simulation-based code for cloud environments 

• Exposure to numerical computing, HPC, or performance critical workloads 

• Knowledge of web technologies 

• Knowledge of Azure and/or GCP 

• Knowledge of Application Security (AppSec) and Cloud Security 

• Knowledge of containerization solutions such as Kubernetes, Docker, and Istio 

Développeur en modernisation de systèmes d'IA

Emplacement : Hybride – Québec, Canada

Bentley Systems est à la recherche d'un développeur talentueux en modernisation de systèmes par l'IA pour devenir un membre précieux d'une équipe dédiée d'experts en IA. Les principales responsabilités de cette équipe mondiale sont d'innover dans l'utilisation des techniques d'IA, y compris les flux de travail agentiques à plusieurs étapes, pour convertir et mettre à niveau automatiquement le code académique ou hérité en services et applications natifs du cloud. L'équipe collaborera avec, soutiendra et guidera d'autres développeurs de logiciels de l'entreprise sur des sujets liés à l'IA.

L'équipe relève du CTO et sera en position de leadership pour contribuer à, évangéliser et opérationnaliser la vision de l'IA pour l'entreprise. L'équipe dirigera également des programmes pour soutenir les meilleures pratiques dans toute l'entreprise. Ce poste devrait intéresser les candidats qui aiment les technologies de pointe, les discussions techniques approfondies et l'exposition à une grande variété de piles technologiques. Bentley compte des centaines de produits, y compris des ordinateurs de bureau, des mobiles, des serveurs traditionnels et des microservices cloud.

Responsabilités

• Créer et surveiller un pipeline de modernisation de code par l'IA
• Développer des outils et une automatisation soutenant les responsabilités de l'équipe
• Créer des suites de tests rigoureuses et renforcées pour garantir que le code converti est précis
• Recherche continue et amélioration continue des flux de travail de l'IA pour garantir une conversion et une modernisation de code automatisées de premier ordre
• Surveiller en permanence la vitesse de conversion par rapport au coût et à la qualité, et optimiser les compromis en conséquence
• Former les développeurs et/ou créer des supports pédagogiques

Qualifications Requises

• Expériences avérées dans la création de pipelines et les services cloud
• Fort intérêt pour l'IA appliquée au développement de logiciels et à la transformation de code
• Solides capacités de résolution de problèmes
• Mentalité axée sur les résultats
• Capacité à rechercher de nouveaux sujets et à apprendre rapidement
• Expérience de la décomposition de systèmes complexes à des fins d'analyse
• Expérience de la conception, du déploiement et de l'exploitation de services natifs du cloud, en particulier lors de la modernisation de systèmes hérités ou à forte intensité de calcul

Compétences Optionnelles

• Connaissance de l'analyse par éléments finis (FEA)
• Expérience pratique de Fortran en production, en recherche ou dans des environnements hérités à grande échelle
• Expérience de la validation de l'exactitude numérique ou de l'équivalence fonctionnelle lors de la migration de systèmes hérités
• Exposition à des logiciels sensibles aux performances, scientifiques ou basés sur la simulation
• Expérience de la modernisation de code scientifique, mathématique ou basé sur la simulation pour les environnements cloud
• Exposition au calcul numérique, au HPC ou aux charges de travail critiques en termes de performances
• Connaissance des technologies web
• Connaissance d'Azure et/ou de GCP
• Connaissance de la sécurité des applications (AppSec) et de la sécurité du cloud
• Connaissance des solutions de conteneurisation telles que Kubernetes, Docker et Istio

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#LI-Hybrid

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