Chef.Fe De Service - Données, Analytique Et Livraison Bi
UAP inc.
Chez UAP, nous sommes au volant de l'avenir de l'industrie des pièces automobiles et pièces de véhicules lourds grâce à un service inégalé et à des solutions novatrices. Notre équipe passionnée est au cœur de notre succès. Elle se consacre au maintien de relations solides et à un service exceptionnel. Joignez-vous à nous et faites partie d'une entreprise dynamique et garder le Canada en mouvement.Relevant du Directeur, Données et analytique, le ou la Chef.Fe de service – Données, analytique et livraison BI orchestre au quotidien les activités d'une équipe de professionnels et de consultants hautement qualifiés. Alliant un leadership humain et technique, le titulaire est responsable de l'évolution de notre plateforme de données en nuage (Google BigQuery) et de la livraison rigoureuse des solutions d'intelligence d'affaires (Power BI) pour l'ensemble des secteurs de l'UAP. Dans un contexte agile, il maximise la cadence de livraison, optimise la planification de la capacité et veille au respect des plus hauts standards de qualité et de gouvernance des données.Principales responsabilités
Encadrer, évaluer et développer les compétences des membres de l'équipe tout en soutenant le recrutement pour accroître l'équipe permanente.Piloter la cadence de livraison (sprints, standups, Jira) et éliminer les obstacles pour maintenir le momentum de l'équipe.Gérer l'allocation des ressources et la planification de la capacité de l'équipe (dans Clarity) pour tenir les prévisions à jour.Assurer le leadership technique pour les pipelines de données et la plateforme Google BigQuery, incluant la migration des charges de travail vers le cloud.Définir et faire respecter les standards de qualité, de fiabilité et de documentation des pipelines de données.Appliquer les normes de qualité des données et collaborer à la mise en place du futur programme de gouvernance de l'UAP.Collaborer avec le directeur pour traduire les besoins d'affaires en tâches techniques exploitables et coordonner les tests d'acceptation utilisateur (UAT).Bâtir des relations de livraison fiables et saines avec les différentes équipes d'affaires de l'UAP (Finances, Opérations, Ventes, etc.).Pour vous joindre à notre équipe, il faut, entre autres:7 à 10 ans d'expérience en données, BI ou ingénierie de données, incluant au moins 2 à 3 ans en gestion directe de personnel.Expérience préalable en tant que lead technique (choix d'architecture, direction du code, mentorat) pour une équipe d'ingénierie de données.Solides bases en ingénierie de données (Python, SQL, pipelines de données) et entrepôts de données cloud (Google BigQuery / GCP).Bonne maîtrise de la livraison BI (Power BI) et expérience pratique de la méthodologie Agile (Jira, sprints, UAT).À l'aise avec les outils de planification de capacité et de gestion des ressources (ex. Clarity PPM).Bilinguisme essentiel (français et anglais, à l'oral comme à l'écrit).Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, analytique ou dans un domaine connexe.UAP est une communauté diverse qui se veut inclusive et respectueuse. La somme de nos différences individuelles, de nos expériences, de nos connaissances, de notre expression personnelle, de nos capacités uniques et de nos talents représente la richesse de notre culture. UAP s'engage à respecter les principes d'équité en matière d'emploi et encourage les candidatures des femmes, des minorités visibles et des personnes avec un handicap. En valorisant une main-d'œuvre diversifiée, nous appliquons des pratiques d'embauche qui sont justes et équitables.
#J-18808-Ljbffr
Encadrer, évaluer et développer les compétences des membres de l'équipe tout en soutenant le recrutement pour accroître l'équipe permanente.Piloter la cadence de livraison (sprints, standups, Jira) et éliminer les obstacles pour maintenir le momentum de l'équipe.Gérer l'allocation des ressources et la planification de la capacité de l'équipe (dans Clarity) pour tenir les prévisions à jour.Assurer le leadership technique pour les pipelines de données et la plateforme Google BigQuery, incluant la migration des charges de travail vers le cloud.Définir et faire respecter les standards de qualité, de fiabilité et de documentation des pipelines de données.Appliquer les normes de qualité des données et collaborer à la mise en place du futur programme de gouvernance de l'UAP.Collaborer avec le directeur pour traduire les besoins d'affaires en tâches techniques exploitables et coordonner les tests d'acceptation utilisateur (UAT).Bâtir des relations de livraison fiables et saines avec les différentes équipes d'affaires de l'UAP (Finances, Opérations, Ventes, etc.).Pour vous joindre à notre équipe, il faut, entre autres:7 à 10 ans d'expérience en données, BI ou ingénierie de données, incluant au moins 2 à 3 ans en gestion directe de personnel.Expérience préalable en tant que lead technique (choix d'architecture, direction du code, mentorat) pour une équipe d'ingénierie de données.Solides bases en ingénierie de données (Python, SQL, pipelines de données) et entrepôts de données cloud (Google BigQuery / GCP).Bonne maîtrise de la livraison BI (Power BI) et expérience pratique de la méthodologie Agile (Jira, sprints, UAT).À l'aise avec les outils de planification de capacité et de gestion des ressources (ex. Clarity PPM).Bilinguisme essentiel (français et anglais, à l'oral comme à l'écrit).Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, analytique ou dans un domaine connexe.UAP est une communauté diverse qui se veut inclusive et respectueuse. La somme de nos différences individuelles, de nos expériences, de nos connaissances, de notre expression personnelle, de nos capacités uniques et de nos talents représente la richesse de notre culture. UAP s'engage à respecter les principes d'équité en matière d'emploi et encourage les candidatures des femmes, des minorités visibles et des personnes avec un handicap. En valorisant une main-d'œuvre diversifiée, nous appliquons des pratiques d'embauche qui sont justes et équitables.
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