Architecte de solutions - Données et Intelligence artificielle

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En tant qu’architecte de solutions - Données et Intelligence artificielle, vous assurerez le leadership technique stratégique dans la conception, l’évolution et la gouvernance des solutions d’intelligence artificielle, d’ingénierie des données, d’analyse et de plateformes de données à l’échelle de l’entreprise. Ce poste de haut niveau influence l’orientation technologique à long terme, garantit la cohérence architecturale au sein de l’organisation et favorise l’adoption de capacités de données et d’IA évolutives, sécurisées et innovantes.
Vous devrez traduire les stratégies et les exigences opérationnelles en solutions, applications et processus techniques bien précis. Vous jouerez un rôle fondamental dans la définition des solutions et serez responsable de tous les aspects techniques touchant le déploiement des solutions, de la création à la mise en œuvre de celles-ci (ce qui comprend tous les aspects touchant le développement, l’infrastructure, les données et la gestion de la configuration).

Responsabilités:

• Définir et faire évoluer les normes d’architecture de l’entreprise, les architectures de référence et les modèles pour l’IA, les données, l’analyse opérationnelle et les plateformes infonuagiques natives.
• Diriger la conception de solutions à l’échelle de l’entreprise, en veillant à leur adéquation avec la stratégie commerciale, les feuilles de route technologiques et les exigences réglementaires.
• Superviser l’architecture de solutions du début à la fin pour des programmes complexes, en guidant les équipes tout au long des phases de conception, d’architecture conceptuelle, de conception détaillée et de mise en œuvre.
• Définir et régir l’architecture de consommation des données BI et analytiques de l’entreprise, y compris les couches sémantiques, les cadres métriques et les modèles de production de rapports afin de garantir la cohérence, l’évolutivité et la réutilisation dans tous les domaines d’activité.
• Agir à titre de conseiller technique principal auprès des hauts dirigeants, des propriétaires de produits et des leaders en génie.
• Diriger l’évaluation et la sélection des technologies, plateformes et outils émergents dans les domaines suivants : grands modèles de langage, IA agentive, IA/apprentissage automatique/optimisation, ingénierie des données, BI, outils et pratiques de l’exploitation de GML (LLMOps)/exploitation de l’apprentissage automatique et opérations de données.
• Assurer une supervision architecturale avancée pour les plateformes de données, telles que les lacs de données, les entrepôts de données, les magasins de données opérationnelles, les architectures en flux continu et les systèmes pilotés par les événements.
• Concevoir des modèles de données d’entreprise évolutifs et des cadres de solutions d’IA qui prennent en charge l’analyse prédictive, l’intelligence en temps réel et l’automatisation.
• Mettre en place des processus de gouvernance architecturale, notamment des comités d’examen technique, des approbations de conception et des validations de conformité.
• Encadrer les architectes de solutions, les ingénieurs de données et les praticiens de l’IA; améliorer la maturité architecturale au sein des équipes.
• Mener des initiatives de modernisation, notamment la migration vers des plateformes infonuagiques natives, l’orchestration de conteneurs (Kubernetes) et les architectures sans serveur.
• Assurer l’harmonisation directe de la sécurité d’entreprise et de la gouvernance des données, y compris le chiffrement, la GIA/le RBAC, la classification des données, la traçabilité et les contrôles des renseignements personnels.
• Créer des artefacts d’architecture de niveau exécutif, des feuilles de route, des cartes des capacités et des recommandations d’investissement.
• Fournir aux équipes de développement un leadership en matière d’architecture, agir à titre de principale ressource en architecture et fournir une orientation et un leadership techniques à toutes les équipes internes et externes qui participent au processus de mise en œuvre.
• Créer des documents d’architecture de solutions décrivant les caractéristiques des solutions et des avantages qu’elles apportent, et tenir à jour la documentation en collaboration avec les architectes informatiques de l’entreprise et les autres architectes de solutions.
• Aider à repérer les possibilités d’amélioration continue pour les méthodes de gestion des solutions, en recueillant la rétroaction après la mise en œuvre de la solution.
• Élaborer des modèles de solution standard pour les différents cas d’utilisation commerciale.
• Optimiser le rendement et les coûts en guidant les stratégies de modélisation, les approches d’agrégation, la mise en cache et les modèles d’utilisation.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe (maîtrise de préférence).
• Plus de 10 ans d’expérience en TI, dont plus de 5 ans en tant qu’architecte de solutions ou d’entreprise.
• Expertise en architectures infonuagiques (Azure, de préférence; AWS/GCP, un atout).
• Vaste expérience dans la conception d’écosystèmes de données à grande échelle, notamment les lacs de données, les cadres en flux continu et les entrepôts de données.
• Solides connaissances en matière de traitement des mégadonnées (Spark, Hadoop), de systèmes distribués et de pratiques modernes d’ingénierie des données.
• Maîtrise avancée du langage SQL et solides compétences en programmation (Python, Scala ou Java).
• Expérience avancée avec les cadres d’applications ETL ou ELT (Databricks, ADF, DBT et autres).
• Solide expérience dans les domaines des plateformes d’IA/apprentissage automatique, d’exploitation de l’apprentissage automatique, de la gestion du cycle de vie des modèles et des meilleures pratiques en ingénierie.
• Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de développement et exploitation/d’opérations de données, de cadres d’automatisation et de processus CI/CD pour les charges de travail liées aux données et à l’IA.
• Connaissance des langages de modélisation d’entreprise (UML, ArchiMate); expérience avec LeanIX ou Sparx EA, un atout.
• Connaissance de la modélisation dimensionnelle des données, des magasins de données et de la modélisation Data Vault 2.0.
• Connaissance des concepts et des solutions de données de base et de données de référence.
• Connaissance des concepts de mégadonnées et des solutions infonuagiques, comme Azure, AWS ou GCP.
• Bonne connaissance des principes de gouvernance des données et des outils comme Collibra.
• Solides compétences en matière d’analyse et de prise de décisions, et capacité démontrée à apprendre à utiliser de nouveaux outils et systèmes.
• Connaissance des interfaces de programmation API, des normes et concepts des services Web, et de JSON, XML et XML Schema.
• Expérience de la conception et de la mise en œuvre d’un vaste logiciel serveur, particulièrement en ce qui a trait à la sûreté, à l’extensibilité et au rendement de la solution.
• Capacité de travailler au sein de plusieurs équipes techniques pour en définir l’orientation et les priorités.
• Habileté à travailler de façon autonome et au sein d’une équipe, tout en faisant preuve d’initiative et d’un sens aigu des affaires.
• Capacité à mobiliser et à intégrer les membres de l’équipe; esprit d’équipe et talent pour les relations interpersonnelles.
• Expérience de travail dans des environnements multidisciplinaires et collaboratifs.
• Ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.

Certifications de préférence

• TOGAF ou cadre d’architecture d’entreprise équivalent
• Certifications infonuagiques (Azure Solutions Architect Expert, de préférence)
• Certifications DAMA/Data Center Professional
• Certifications en apprentissage automatique/apprentissage profond
• IA agentive

Conditions d’emploi :

Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.