Analyste de données principal - Logiciel de gestion d’actifs

Changez l’avenir avec nous Nous sommes à la recherche de personnes dévouées et talentueuses qui sont en mesure de relever des défis en constante évolution ainsi que de répondre aux besoins de clients ou aux questions de collègues en appliquant des concepts intelligents et en faisant preuve de créativité. Nous favorisons le changement et travaillons avec des personnes animées par la curiosité qui réinventent l’avenir du travail. Rejoignez-nous et, ensemble, nous nous concentrerons sur ce qui est vraiment important : améliorer la vie avec de nouvelles idées et les plus récentes technologies à l’échelle mondiale.

Pourquoi vous aimerez travailler pour Siemens?

• Liberté et conciliation travail-famille : adoptez notre environnement de travail souple et bénéficiez d’un horaire flexible, du télétravail et d’espaces de travail numériques
• Résolution de problèmes parmi les plus importants à l’échelle mondiale : prenez part à des projets passionnants et novateurs
• Environnement mobilisateur et stimulant qui évolue rapidement et comprend une technologie de fine pointe
• Occasions de faire progresser votre carrière et de bénéficier de programmes de mentorat à l’échelle locale et mondiale
• Rémunération globale concurrentielle
• Participation aux bénéfices possible
• Possibilité d’acheter des vacances ou de vendre celles auxquelles vous avez droit, selon votre style de vie
• Contribution à nos initiatives de responsabilité sociale centrées sur l’accès à l’éducation, l’accès à la technologie et le soutien aux communautés, tout en ayant une incidence positive sur la collectivité
• Participation à nos célébrations ainsi qu’à nos événements sociaux et professionnels en dehors des lieux de travail
• Occasions de partager vos idées novatrices et d’être rémunéré pour celles-ci!
• Avantages et réductions pour les employés
• Accent mis sur la diversité et l’inclusivité

Siemens est fière d’avoir été classée huit fois parmi les 100 meilleurs employeurs au Canada ainsi que les employeurs les plus écologiques du Canada 2025 et d’avoir figuré parmi les meilleurs employeurs pour les jeunes Canadiens en 2025.

En quoi consistera votre rôle?

Aperçu du poste

L’analyste principal des données d’affaires traduit les besoins de l’entreprise en solutions de données et d’analyse évolutives de haute qualité.

Il s’agit d’un poste de haut niveau en analyse, axé sur la pratique. Il allie une forte implication dans les activités de l’entreprise à des compétences techniques approfondies. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de cerner les enjeux d’affaires, de préciser les objectifs et les exigences, d’analyser les données, de dégager des conclusions et de fournir des produits analytiques, de la phase de la découverte jusqu’à la mise en œuvre.

Vous vous joindrez à l’équipe « Infrastructure intelligente, technologies de l’information pour les logiciels de gestion d’actifs (SI AMS) – Données et IA » et travaillerez en collaboration avec les services des ventes, du marketing, de la satisfaction de la clientèle, des finances et d’autres fonctions commerciales. Le marketing constituera un axe important; c’est pourquoi une expérience antérieure en analyse marketing ou dans des domaines commerciaux connexes sera particulièrement appréciée.

Ce poste offre une grande autonomie et une grande visibilité au sein d’une petite équipe collaborative spécialisée dans les données et l’IA. Vous travaillerez avec des technologies de pointe telles que Snowflake, dbt, SQL, Python, Power BI et Qlik, tout en contribuant à l’évolution continue de nos capacités en matière d’analyse, de produits de données et d’intelligence artificielle. Nous comptons sur vous pour être parmi les premiers à adopter l’IA générative, en l’utilisant pour accélérer la mise en œuvre et pour étendre vos activités à des domaines techniques connexes.

Ce poste convient parfaitement à un analyste expérimenté qui aime prendre en charge l’ensemble du cycle de vie de l’analyse, depuis la compréhension des enjeux d’affaires et la définition des exigences jusqu’à la modélisation des données, l’analyse, la visualisation et l’adoption par les parties prenantes.

RESPONSABILITÉS | Ce que vous apporterez à l’entreprise :

Partenariat d’affaires et ingénierie des exigences

• Collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise afin de comprendre les problèmes, les résultats visés, les critères de réussite et la valeur d’affaires.
• Traiter les demandes opérationnelles courantes en tant que partenaire de confiance, et non comme un simple gestionnaire de demandes, en mettant l’accent sur les besoins opérationnels qui sous-tendent chaque demande.
• Traduire les besoins de l’entreprise en exigences claires et concrètes en matière de données et d’analyses.
• Identifier les exigences manquantes ou ambiguës et décomposer les problèmes complexes en cas d’utilisation gérables.
• Acquérir une solide compréhension des domaines d’activité qui vous sont confiés, des processus, des indicateurs et de la logique d’affaires.
• Rechercher des occasions, démontrer les solutions, valider et approuver les cas d’utilisation attribués.
• Collaborer avec les parties prenantes en Amérique du Nord et en Europe; les heures de travail principales sont alignées à l’heure de l’Est.

Analyse des données et élaboration de conclusions

• Extraire, regrouper, analyser et valider des ensembles de données complexes à l’aide de requêtes SQL avancées et d’outils d’analyse.
• Identifier les tendances, les schémas, les anomalies et les informations commerciales exploitables.
• Appliquer des méthodes statistiques et analytiques pour appuyer la prise de décisions d’affaires.
• Évaluer la qualité des données, leur exhaustivité et leur adéquation à l’usage prévu.
• Traduire les conclusions analytiques en recommandations claires à l’intention des parties prenantes.
• Utiliser des outils d’IA générative, tels que Claude Code ou GH Copilot, pour optimiser l’utilisation de SQL, dbt et Power BI, et partager ce qui fonctionne avec l’équipe.

Produits de données et veille économique

• Concevoir et développer des tableaux de bord, des visualisations de données et des outils d’analyse à l’aide de Power BI, de Qlik et d’autres outils pertinents.
• Créer des expériences d’utilisation de données intuitives qui permettent aux parties prenantes de tirer parti des informations obtenues pour agir.
• Contribuer à la création de produits de données réutilisables, d’indicateurs communs et de solutions d’analyse normalisées.
• Prendre en charge des cas d’utilisation dans les domaines suivants : segmentation de la clientèle, efficacité du marketing, analyse des revenus, fidélisation et analyse prédictive.

Modélisation des données et mise en œuvre technique

• Comprendre les systèmes sources, les structures des entrepôts de données, les relations entre les données, les définitions opérationnelles et les modèles de données analytiques.
• Créer ou adapter des modèles de données analytiques et des transformations pour des cas d’utilisation précis.
• Travailler avec des plateformes telles que Snowflake et des outils tels que dbt.
• Analyser les problèmes liés aux données analytiques et collaborer avec l’équipe d’ingénierie des données sur les filières de production et les modèles partagés.

Prise en charge de solutions de bout en bout

• Gérer les cas d’utilisation des données qui vous sont attribués, depuis le problème d’affaires initial jusqu’à la livraison, la validation et l’adoption.
• Agir à titre de responsable des solutions et coordonner les contributions des équipes d’ingénierie des données, de science des données, de veille économique, d’intelligence artificielle et d’autres spécialistes.
• Gérer de manière proactive les dépendances, les risques et les contraintes liées à la disponibilité des données.
• Partager les connaissances et réduire la dépendance à l’égard d’experts individuels grâce à des séances de soutien, à de la formation, à des rapports en libre-service et à des analyses approfondies récurrentes des indicateurs.

Qualité des données et gouvernance

• Appliquer les normes, les définitions, les exigences en matière de gouvernance et les pratiques de documentation établies en matière de données.
• Cerner les risques liés à la qualité des données et coordonner leur résolution avec les responsables concernés.
• Veiller au respect des exigences en matière de sécurité, de protection de la vie privée, d’utilisation responsable des données et de gouvernance d’entreprise.
• Assurer la traçabilité et la cohérence des indicateurs d’affaires clés et des résultats analytiques.

EMPLACEMENT : Il s’agit d’un poste à DISTANCE; la préférence sera accordée aux candidats résidant dans le fuseau horaire de l’Est ou à proximité, en raison de la collaboration régulière avec des collègues en Allemagne. Les candidats doivent être en mesure de s’adapter de façon durable aux horaires de travail requis pour une collaboration efficace entre différents fuseaux horaires.

Ce qu’il vous faudra pour réussir :

Expérience et partenariats commerciaux :

• Au moins sept ans d’expérience en analyse de données, en veille économique, en ingénierie analytique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente démontrée.
• Expérience avérée dans la collaboration avec les parties prenantes d’affaires afin de traduire les problèmes opérationnels en exigences analytiques et en solutions pragmatiques.
• Expérience avérée dans la mise en lumière d’informations pertinentes grâce à l’exploration de données et à leur analyse, ainsi que dans l’application d’un sens aigu des affaires pour formuler des recommandations qui influencent les décisions.

Expertise en données et en analyse :

• Compétences avancées en SQL, notamment les jointures complexes, les expressions de table communes, les fonctions de fenêtrage et les transformations analytiques.
• Solides compétences en analyse et en modélisation de données, notamment une expérience dans le domaine des données relationnelles, des transformations, de la qualité des données, de la validation et des ensembles de données complexes.
• Expérience dans l’élaboration de tableaux de bord, de visualisations ou d’applications analytiques à l’aide de Power BI, de Qlik ou de plateformes de veille économique comparables.

Plateformes et technologie :

• Expérience pratique avec Salesforce ou d’autres données issues de CRM, telles que les occasions d’affaires, les comptes, les pistes de vente et les campagnes.
• Expérience de travail avec une plateforme de données en nuage moderne telle que Snowflake, Databricks, Azure, AWS ou des technologies comparables.

Compétences fondamentales :

• Capacité à mener de manière autonome des enquêtes sur des problèmes liés aux affaires et aux données, et à proposer des solutions analytiques avec un encadrement minimal.
• Excellentes aptitudes en communication et en collaboration; capacité à travailler de façon autonome et à faire face à l’ambiguïté.

Vous réussirez encore mieux si vous possédez également les atouts suivants (facultatifs) :

• Expérience de travail au sein d’équipes d’analyse de petite taille ou allégées, où chaque membre est responsable de plusieurs étapes du cycle de vie de l’analyse, depuis la collecte des exigences jusqu’à la mise en œuvre des solutions.
• Expérience dans le domaine de l’analyse marketing ou d’autres fonctions commerciales telles que les ventes, la satisfaction de la clientèle, le fonctionnement et les recettes ou les finances commerciales.
• Expérience pratique avec Snowflake et dbt ou avec des outils de transformation de données équivalents.
• Expérience avec Python dans les domaines de l’analyse de données, de l’automatisation ou du développement analytique.
• Expérience avec les données issues des systèmes de mise en marché, telles que les plateformes d’automatisation du marketing, d’attribution et de satisfaction de la clientèle.
• Connaissance de la modélisation dimensionnelle, des modèles de données sémantiques et des flux de traitement des données.
• Connaissances en apprentissage machine, en analyse prédictive, en segmentation, en cas d’utilisation de l’IA ou en gouvernance des données d’entreprise.
• Connaissances en ingénierie des requêtes, en analyse assistée par l’IA, en modélisation prédictive, en cadres d’expérimentation ou en évaluation de la performance des modèles.
• Expérience dans le domaine des modèles d’affaires liés aux SaaS, aux abonnements, aux logiciels ou aux revenus récurrents.

À quoi ressemble la réussite?

Au cours des 6 à 12 premiers mois, la personne retenue devrait être en mesure d’exécuter les tâches suivantes :

• Devenir un partenaire de confiance en matière d’analyse, capable de mener de manière autonome des projets d’affaires complexes, depuis la phase de découverte jusqu’à la mise en œuvre.
• Établir des relations de confiance avec les parties prenantes à tous les niveaux, des équipes sur le terrain jusqu’à la haute direction, dans un ou plusieurs secteurs d’activité.
• Gérer un flux constant de demandes d’affaires grâce à des analyses et des recommandations qui incitent les parties prenantes à passer à l’action.
• Transformer des problèmes d’affaires vaguement définis en solutions analytiques structurées et applicables.
• Fournir des analyses, des modèles de données et de solutions de veille économique fiables, avec un soutien quotidien limité.
• Explorer les structures de données SI AMS et identifier les sources de données, les modèles et les dépendances appropriés.
• Devenir un expert reconnu en matière de logique d’affaires, d’analyse des données et de production d’analyses dans les domaines confiés.
• Collaborer efficacement avec les équipes d’ingénierie des données, de science des données, d’intelligence artificielle et d’autres fonctions spécialisées.
• Rédiger une documentation claire couvrant les définitions opérationnelles, les sources de données, la logique analytique, la traçabilité et la conception de la solution.
• Contribuer à la mise en place d’un environnement de données et d’IA évolutif et résilient grâce à une prise en charge active, à des solutions réutilisables et au partage des connaissances.
• Définir des critères de réussite mesurables et des méthodes d’expérimentation pour évaluer les initiatives d’affaires, les campagnes et les solutions fondées sur l’IA.

IMPORTANT : l’anglais (à l’oral et à l’écrit) est exigée pour exercer les fonctions et les responsabilités liées au poste, pour la ou les raisons suivantes :

• Le poste exige d’interagir avec des clients et des fournisseurs anglophones au Canada et/ou à l’étranger.
• Le poste exige d’interagir régulièrement avec des collègues de Siemens établis à l’extérieur du Québec, ailleurs au pays et à l’étranger.
• Le poste exige l’utilisation de technologies ou de logiciels qui ne sont offerts qu’en anglais.
• Le salaire est établi en fonction de l’expérience et varie entre 90 000$ CAD et 140 000$ CAD, excluant les avantages sociaux.