Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)
KData AI
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Client final : Grand donneur d'ordre du secteur de l'énergie au Québec
Lieu : Montréal, mode hybride avec présence sur site requise
Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation
Début : Septembre 2026
Langue : Français (exigence fonctionnelle)
Contexte du mandat
Le mandat s'inscrit dans un programme d'analytique visant à centraliser et structurer les données de projets afin d'améliorer la performance organisationnelle. Il soutient un plan d'excellence opérationnelle et la croissance des activités prévues à l'horizon 2035.
Les travaux couvrent l'analyse, la réalisation et l'industrialisation de solutions analytiques, ainsi que l'accompagnement des équipes internes pour favoriser le transfert de connaissances. Les livrables s'intègrent à l'écosystème Azure, Databricks et Power BI, respectent les exigences de gouvernance, de sécurité et de qualité, et sont exécutés en mode agile avec une approche orientée résultats (MVP, incréments, mesure de valeur).
Nature des travaux
Développement et livraison
- Assurer le développement, les tests et le déploiement itératif des fonctionnalités
- Ingestion et intégration des données, incluant l'identification des sources au besoin
- Transformation et modélisation des données selon l'architecture médaillon
- Exposition et valorisation de la donnée à des fins BI et analytiques
Ingestion
- Validation des sources, définition de la fréquence, pipelines d'ingestion
- Connexions aux systèmes sources via framework AutoIngest
Transformation
- Implémentation des règles d'affaires
- Transformations ETL et ELT
Valorisation (BI)
- KPI validés, dataflows, datasets, produits de données
Validation technique
- Tests techniques, validation des volumes et de l'intégrité des données
- Corrections d'anomalies techniques
Industrialisation
- Automatisation des pipelines, CI/CD, déploiement, versioning
- Gestion des environnements avec ADF et Control M
Exploitation et support post déploiement
- Monitoring, logs, alertes, support incidents
- Optimisation de performance, suivi qualité des données
Documentation et transfert
- Rédaction et mise à jour de la documentation technique dans Confluence
- Guides de pipelines et procédures de support
- Alignement continu avec le responsable technique et le tech lead client
- Transfert de connaissances en continu vers les équipes internes
Profil recherché
Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en développement d'intelligence d'affaires, avec expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement de grande entreprise réglementée.
Expertise technique requise
- Ingénierie de données et modélisation de données
- Plateforme Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI, incluant leurs fonctionnalités avancées
- Azure DevOps pour la gestion du code source et le branching
- Développement en SQL et Python
- Concepts d'ETL, d'architecture médaillon et des processus liés à l'ingestion et à l'exposition des données dans un contexte de solutions analytiques infonuagiques
- Traitement de données distribué, Spark et big data
- Utilisation, création et documentation de librairies Python dans une optique de réutilisation
- Règles de gouvernance, sécurité des accès, traçabilité et gestion des métadonnées
Outils et méthodologie
- Processus agile dans le cadre d'une cellule de travail DevOps
- JIRA et Confluence
- VS Code ou un autre éditeur de texte moderne
Communication et intégration d'équipe
- Maîtrise du français adaptée à la fonction, à l'oral comme à l'écrit
- Capacité démontrée à collaborer avec des équipes internes de gouvernance, de sécurité et d'architecture
- Aisance à communiquer avec des interlocuteurs techniques et d'affaires
- Approche orientée résultats, autonomie et sens du transfert de connaissances
Atouts
- Certifications Databricks (Data Engineer Associate ou Professional, Apache Spark Developer)
- Expérience dans le secteur de l'énergie ou dans un autre secteur réglementé de grande envergure
- Expérience avec Delta Live Tables, Unity Catalog, Autoloader et Databricks Jobs en production
À propos de KData
KData est le partenaire exclusif Databricks au Canada, avec des bureaux à Montréal et Toronto. Nous accompagnons les grandes organisations canadiennes dans leurs projets de plateforme de données, d'analytique avancée et d'IA sur Databricks.
Candidatures : ***email_hidden***
$75k - $120k per year
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