Ingénieur Principal De Plateforme, Plateforme Qualité Engineering Montreal November 9, 2026

Ingénieur principal de plateforme, plateforme qualitéÀ propos du rôleÀ titre d’ ingénieur sénior au sein de l’équipe Plateforme Qualité, vous concevrez et développerez l'infrastructure de tests, les cadres d'automatisation et les outils alimentés par l'IA sur lesquels toutes les équipes d'ingénierie de MaintainX s'appuient pour livrer du logiciel rapidement et en toute confiance. Plutôt que d'être responsable des tests d'un seul domaine produit, vous bâtirez une plateforme, une expérience développeur et des solutions d'automatisation qui feront de la qualité logicielle la norme à l'échelle de l'organisation.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie produit, les
Quality Advocates
et l'équipe
SRE
afin d'améliorer la productivité des développeurs, d'accroître la confiance lors des déploiements et de contribuer à façonner l'avenir des tests assistés par l'IA chez MaintainX.
Ce que vous ferezConcevoir, développer et faire évoluer la plateforme qualité partagée de MaintainX, ainsi que ses cadres d'automatisation des tests et ses outils destinés aux développeurs.
Concevoir et développer une infrastructure de création de tests assistée par l'IA afin de réduire considérablement le temps nécessaire à la rédaction des tests, tout en maintaisun haut niveau de qualité.
Définir les standards d'intégration continue (CI) et améliorer la fiabilité des processus de compilation et de déploiement au sein des équipes d'ingénierie.
Concevoir des environnements et outils de validation pour les fonctionnalités alimentées par l'IA, notamment les vérifications d'état (health checks), les mécanismes de repli (graceful degradation), la surveillance des quotas et les tests adversariaux.
Repérer et éliminer les causes systémiques de dette technique liée aux tests ainsi que les tests instables (flaky tests) avant qu'ils n'affectent les équipes d'ingénierie.
Développer des bibliothèques, utilitaires et cadres de tests réutilisables adoptés à l'échelle de l'organisation.
Collaborer avec les
Quality Advocates, les équipes d'ingénierie produit et l'équipe SRE afin d'améliorer continuellement la stratégie de tests et la fiabilité de la plateforme.
Évaluer les nouveaux outils de tests alimentés par l'IA et favoriser leur adoption lorsqu'ils génèrent un impact mesurable sur l'efficacité des équipes d'ingénierie.
Solides bases en génie logiciel et expérience de la rédaction, du débogage et de la maintenance de code applicatif en production.
Expérience pratique de la conception et de la maintenance de cadres d’automatisation des tests destinés à la production, avec Playwright, Selenium ou des technologies similaires.
Expérience de l’intégration des tests automatisés aux pipelines CI/CD et de l’analyse des suites de tests instables ou en échec.
Expérience de la conception ou de la maintenance d’outils partagés pour les développeurs, d’infrastructures de test ou de plateformes d’ingénierie. Une aisance avec l’infrastructure infonuagique (p. ex. AWS), les environnements conteneurisés et les outils d’observabilité (p. ex. Datadog) est un atout.
Expérience de l’utilisation d’outils de développement fondés sur l’IA, comme Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou des outils similaires, pour accélérer le travail d’ingénierie tout en faisant preuve d’un bon jugement technique.
Aisance à prendre en charge des systèmes de bout en bout, de l’architecture et de la mise en œuvre jusqu’au soutien en production.
Expérience en mentorat auprès d’ingénieurs et capacité à contribuer à l'amélioration des pratiques d’ingénierie au sein de plusieurs équipes.
Excellente maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, puisque vous collaborerez quotidiennement avec des responsables et des gestionnaires en ingénierie de plusieurs équipes et présenterez des priorités techniques à la haute direction.
AtoutsExpérience dans le développement d'environnements de tests pour des fonctionnalités alimentées par l'IA, incluant les vérifications d'état (health checks), les mécanismes de protection (circuit breakers), les tests adversariaux ou les tests de résilience.
Expérience dans le développement ou le maintien de systèmes d'IA autonomes ou agentiques.
Expérience dans l'évaluation d'outils de développement alimentés par l'IA et leur intégration aux processus d'ingénierie.
Expérience dans la mise en place de métriques d'observabilité et de qualité au sein de plateformes de tests.
Expérience sur des plateformes destinées aux développeurs à grande échelle, utilisées par plusieurs équipes d'ingénierie.
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