Remote Ingénieur quantitatif, Gestion des actifs investissements en crédit

Description de l'entreprise

Faites votre marque au sein d’un organisme de placement dynamique d’envergure mondiale

Lorsque vous rejoignez CPP Investments, vous rejoignez l'un des investisseurs institutionnels les plus admirés et respectés au monde. En tant qu'organisation professionnelle de gestion des investissements, CPP Investments investit les fonds du Régime de pensions du Canada (RPC) pour aider à assurer sa durabilité financière pour les générations de Canadiens actifs et retraités.

CPP Investments investit dans différentes régions et classes d'actifs pour constituer un portefeuille diversifié à l'échelle mondiale. Il détient des actifs en actions publiques, actions privées, immobilier, infrastructures et revenu fixe, et le Fonds du RPC devrait atteindre 3,6 trillions de dollars d'actifs d'ici 2050. L'organisation est basée à Toronto avec des bureaux à Hong Kong, Londres, Mumbai, New York, San Francisco, São Paulo et Sydney.

Investissements RPC réussit à attirer, à sélectionner et à retenir des personnes talentueuses d’institutions de premier ordre de partout dans le monde. Joignez-vous à notre équipe pour profiter de ce qui suit :

• Évoluer dans un environnement de travail hautement dynamique et stimulant intellectuellement
• Voir votre rôle et vos responsabilités s’accroître rapidement
• Profiter d’occasions mondiales de perfectionnement professionnel
• Travailler avec des collègues inspirants qui ont des parcours différents et avec des dirigeants faciles à aborder
• Un milieu de travail souple et hybride mettant l’accent sur la collaboration en personne
• Partager de solides valeurs d’intégrité, de collaboration et d’excellence du rendement
• Une organisation dotée d’un objectif social important qui a une incidence positive sur la vie des gens

Si vous êtes animé par le rendement, reconnaissez l’importance d’une culture axée sur la collaboration et la collégialité et avez un sens de l’intégrité à toute épreuve, investissez votre carrière ici. 

Description du poste

Nous recrutons actuellement un Ingénieur Quantitatif pour rejoindre la nouvelle équipe de Gestion des actifs (AM) au sein du département des Investissements en crédit (CI) à Toronto, dans le cadre d’un détachement d’un an. Il s'agit d'une opportunité unique de contribuer à la conception et à la mise en œuvre des capacités de gestion des actifs de nouvelle génération pour le portefeuille de crédit privé de CI.

Ingénieur Quantitatif jouera un rôle clé en développant des solutions technologiques basées sur l’intelligence artificielle pour automatiser et renforcer la rigueur de nos processus de gestion des actifs. Le candidat idéal possédera une solide expertise en développement logiciel, en ingénierie des données, ainsi qu’un fort intérêt pour l’innovation technologique dans la gestion des actifs alternatifs.

Description de l’équipe

L’équipe AM a pour ambition de construire une fonction de gestion des actifs de premier plan pour soutenir la croissance de CI au cours de la prochaine décennie et au-delà. Elle sera composée d’experts en crédit et d’ingénieurs quantitatifs collaborant pour fournir des solutions technologiques permettant de générer de l’alpha à travers l’efficacité opérationnelle, la réduction des risques et la génération d’insights propriétaires.

L’équipe prendra en charge des tâches continues au niveau des émetteurs, telles que le suivi de la performance, l’analyse des données fondamentales, le suivi des clauses restrictives, les prévisions de flux de trésorerie et de bilans, les valorisations, les mises à jour de portefeuille, et d’autres activités critiques de gestion des actifs. En combinant l’expertise métier avec des technologies de pointe – notamment l’IA générative et l’apprentissage automatique – l’équipe AM vise à développer des systèmes et processus sur mesure pour CI, hautement évolutifs et générateurs d’insights à forte valeur ajoutée.

L’Associé / Associé principal travaillera à l’intersection entre la technologie et le crédit privé, avec l’opportunité de développer à la fois une expertise en ingénierie et en marchés financiers au sein d’une plateforme mondiale de crédit d’envergure.

Responsabilités :

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions technologiques pour automatiser les processus de suivi post-investissement en crédit, tels que la modélisation financière, le suivi des clauses restrictives, l’analyse des risques et les flux de reporting.
• Collaborer avec les professionnels du crédit pour comprendre les besoins métier, traduire les exigences en spécifications techniques, et construire des outils robustes et conviviaux.
• Travailler en équipes projet pour générer des idées, prototyper, tester et affiner de nouvelles applications depuis la phase de concept jusqu’à la mise en production.
• Développer et déployer des agents intelligents utilisant le machine learning ou l’IA générative pour renforcer l’automatisation et les capacités d’alerte précoce à travers le portefeuille de crédit.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs pour ingérer, transformer et stocker des données de crédit structurées et non structurées provenant de sources internes et externes.
• Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l’intégration des systèmes avec l’infrastructure technologique et de données de CI, en collaboration avec le groupe Tech & Data et les fournisseurs externes.

Qualifications

• 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel, ingénierie des données ou analyse quantitative, de préférence dans un contexte de services financiers ou fintech.
• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation tels que Python, SQL ou JavaScript ; l’expérience avec les outils ETL, les API et la modélisation de données est fortement souhaitée.
• Expérience dans la création de systèmes prêts pour la production répondant à des problématiques métier réelles, idéalement dans un contexte d’investissement, de gestion des risques ou d’opérations.
• Expérience ou intérêt pour les marchés du crédit, l’analyse financière et l’investissement privé.
• Capacité démontrée à travailler en collaboration au sein d’équipes interfonctionnelles, avec d’excellentes compétences en communication et un bon relationnel avec des parties prenantes non techniques.
• La familiarité avec l’IA générative, les grands modèles de langage (LLMs) ou les applications de machine learning est un atout majeur.
• Diplôme universitaire ou de cycle supérieur en informatique, ingénierie, science des données, mathématiques ou domaine connexe.

Informations supplémentaires

Consultez notre page Carrières LinkedIn ou suivez-nous sur LinkedIn .

À RPC Investissements, nous tenons à promouvoir la diversité et un accès équitable aux occasions d’emploi fondé sur les capacités.

Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus d’embauche.

Notre engagement en matière d’inclusion et de diversité :

En plus de nous employer à bâtir une équipe comptant des talents variés, nous nous assurons d’offrir un milieu inclusif et accessible à tous. Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple, du matériel dans un autre format et des salles de réunion accessibles), n’hésitez pas à nous en faire part. Nous collaborerons avec vous pour y répondre.

Avertissement :

RPC Investissements n’accepte pas les curriculum vitæ acheminés par les agences de placement, les chasseurs de têtes ou les fournisseurs de services de recrutement avec lesquels il n’a pas conclu d’entente contractuelle formelle. Nos ententes de services de recrutement visent à répondre à des besoins précis et ne s’appliquent pas au présent avis ni aux offres d’emploi affichées sur le site Web. Tout CV ou renseignement reçu d’un fournisseur qui n’est pas autorisé par RPC Investissements à envoyer des CV pour le présent avis ou le site Web sera considéré comme non sollicité et ne sera pas examiné. RPC Investissements ne rémunère pas les recommandations ni les placements et ne verse pas d’honoraires lorsqu’il reçoit des CV ou des renseignements non sollicités.