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Winter 2027 Co-op: Data Scientist (4 months)

$18 - $32 per hour
Stage coopératif - Hiver 2027: Scientifique des données (4 mois)

Description de poste
Rejoignez la cellule d’innovation IA de la Business Unit GMA pour expérimenter, évaluer et industrialiser des modèles au service de cas d’usage concrets d’IA générative et de LLM. Ce stage allie recherche appliquée, évaluation rigoureuse des modèles et mise en place de pipelines MLOps, dans un environnement où la donnée et la mesure guident la décision.

À quoi vous pouvez vous attendre:

Le programme de stage coopératif a été conçu afin d’aider les étudiant(e)s à améliorer leurs compétences et à explorer leurs intérêts professionnels grâce à de l'expérience pratique et à de l'encadrement professionnel, en plus de les aider à développer des compétences fondamentales. En tant que stagiaire, vous avez accès aux éléments suivants:

• Séances de perfectionnement professionnel
• Plateforme de développement professionnel
• Événements de réseautage avec vos collègues et gestionnaires
• Encadrement de la part de gestionnaires et collègues pour vous aider à établir et à atteindre vos objectifs professionnels

Date de début: Janvier 2027
Date limite de candidature: 28 septembre 2026

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 18$ et 32$ à l’heure. Ce poste est vacant.

Fonctions et responsabilités
Expérimentation et évaluation de modèles
• Participer au fine-tuning et à l’évaluation de modèles de langage (LLM) pour des cas d’usage spécifiques : AiOps, copilotes pour développeurs, chatbots internes.
• Concevoir et exécuter des protocoles d’évaluation — benchmarks, métriques de qualité, jeux de tests — pour comparer modèles, prompts et approches (dont RAG).
• Analyser et préparer les données internes (nettoyage, structuration, feature engineering) pour l’entraînement et l’alimentation des solutions RAG.

MLOps et industrialisation
• Contribuer à la mise en œuvre de pipelines MLOps, notamment via la plateforme Dataiku.
• Participer au suivi des performances des modèles en contexte (monitoring, détection de dérive, boucles de ré-entraînement).

Documentation et création d’une offre IA
• Documenter les travaux réalisés (méthodologies, protocoles d’évaluation, résultats).
• Contribuer à la qualification et à la priorisation des cas d’usage, dans une logique d’IA responsable et de ROI mesurable.
• Créer des présentations des accélérateurs IA développés pour valoriser l’offre.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle
• Étudiant(e) à la maîtrise, école d’ingénieur ou programme équivalent avec spécialisation IA, data science, statistiques ou informatique.
• Solide maîtrise de Python et des bibliothèques de data science et de NLP (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow, Hugging Face).
• Intérêt pour les LLM, le fine-tuning, l’évaluation de modèles, le MLOps et les problématiques de déploiement.
• Familiarité avec une plateforme MLOps (Dataiku, un atout).
• Capacité à documenter proprement ses travaux et à vulgariser des sujets techniques.
• Esprit d’initiative, autonomie et rigueur analytique.

Le bilinguisme (français et anglais) est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux.

Pourquoi nous rejoindre ?
• Intégrez une cellule dynamique au cœur de l’innovation IA.
• Travaillez sur des projets concrets à fort impact, dans un environnement collaboratif.
• Développez vos compétences en IA générative, industrialisation de l’IA (MLOps) et évaluation de modèles.
• Profitez d’un encadrement technique de qualité et d’une culture apprenante.

#LI-LP9

Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…

Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.

Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel . Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.

Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

Winter 2027 Co-op: Data Scientist (4 months)

Position Description
Join the AI innovation cell of the GMA Business Unit to experiment with, evaluate and industrialize models serving concrete generative AI and LLM use cases. This internship combines applied research, rigorous model evaluation and the setup of MLOps pipelines, in an environment where data and measurement drive decisions.

Perks of being a CGI Co-op:

The co-op program was designed to help students improve their skills and explore their professional interests through hands-on experience and professional guidance, while also helping them develop core competencies. As an intern, you have access to:

• Professional development sessions
• Professional development platform
• Networking events with colleagues and leaders
• Mentorship from leaders and colleagues aimed at setting and achieving your career goals

Start Date: January 2027
Application Deadline: September 28th, 2026

CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $18-32/hour. This role is an existing vacancy.

Your future duties and responsibilities
Model experimentation and evaluation
• Take part in fine-tuning and evaluating language models (LLMs) for specific use cases: AiOps, developer copilots, internal chatbots.
• Design and run evaluation protocols — benchmarks, quality metrics, test sets — to compare models, prompts and approaches (including RAG).
• Analyze and prepare internal data (cleaning, structuring, feature engineering) for training and to feed RAG solutions.

MLOps and industrialization
• Contribute to implementing MLOps pipelines, notably via the Dataiku platform.
• Take part in monitoring model performance in context (monitoring, drift detection, retraining loops).

Documentation and AI offering creation
• Document the work carried out (methodologies, evaluation protocols, results).
• Contribute to qualifying and prioritizing use cases, with a responsible-AI and measurable-ROI mindset.
• Create presentations of the AI accelerators developed to showcase the offering.

Required qualifications to be successful in this role
• Student in a master’s, engineering school or equivalent program with a specialization in AI, data science, statistics or computer science.
• Strong command of Python and of data science / NLP libraries (pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow, Hugging Face).
• Interest in LLMs, fine-tuning, model evaluation, MLOps and deployment challenges.
• Familiarity with an MLOps platform (Dataiku, an asset).
• Ability to document work cleanly and to explain technical topics in accessible terms.
• Initiative, autonomy and analytical rigor.

Bilingualism (French and English) is required for this position due to the nature of the role, which involves interactions with both national and international clients.

Why join us?
• Join a dynamic cell at the heart of AI innovation.
• Work on concrete, high-impact projects in a collaborative environment.
• Develop your skills in generative AI, AI industrialization (MLOps) and model evaluation.
• Benefit from high-quality technical informal mentorship and a learning culture.

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.

Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.

You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.

That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.

To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.

Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.

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