Spécialiste - Données Et Intelligence Artificielle - Intégrateur Des Systèmes D’intelligence Artific
Air Canada
Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
La personne qui occupe le poste de spécialiste – Données et Intelligence artificielle (intégrateur des systèmes d’intelligence artificielle) agit à titre de gestionnaire technique au sein de l’écosystème d’IA d’entreprise d’Air Canada. La personne titulaire du poste s’assure que les charges de travail, les plateformes et les points d’intégration liés à l’IA sont déployés, exploités et gérés conformément à l’architecture, à la sécurité et aux normes opérationnelles de l’entreprise. Cette personne fait le lien entre les besoins commerciaux et l’exécution technique en soutenant le cycle de vie des produits d’IA et en garantissant leur disponibilité et leur fiabilité dans tous les environnements.
Responsabilités
Intégration de plateformes et de solutions d’IA
Intégrer les produits d’IA, les modèles d’apprentissage automatique et les pipelines de données dans les systèmes d’entreprise, en veillant à ce qu’ils soient stables, évolutifs et conformes à l’architecture de référence.
Configurer et maintenir la connectivité entre les plateformes d’IA (telles que Databricks ou Dataiku) et les systèmes en amont ou en aval.
Soutenir l’intégration de nouveaux produits d’IA dans des plateformes partagées et contribuer à l’amélioration continue des processus d’intégration.
Déploiement et configuration de l’environnement Azure
Déployer, configurer et gérer les charges de travail liées à l’IA dans Microsoft Azure, en respectant les normes infonuagiques de l’entreprise.
Gérer le calcul, le stockage et le réseau, entre ressources Azure nécessaires aux plateformes d’IA.
Contribuer à la gouvernance environnementale en appliquant des modèles de déploiement et en renforçant la séparation entre développement, mise à l’essai et production.
Prendre en charge l’infrastructure en tant que processus de code à l’aide de modèles approuvés et de pipelines d’intégration et de livraison.
Exploitation de l’apprentissage automatique et déploiement d’IA
Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’intégration et de livraison pour les modèles, les services d’inférence et les flux de données conformément aux normes définies en matière d’exploitation de l’apprentissage automatique.
Soutenir l’intégration, le déploiement, la gestion des versions, les retours en arrière et la promotion des modèles dans l’ensemble des environnements.
Intégrer des outils de surveillance, d’observabilité et d’alerte dans les charges de travail liées à l’IA afin d’assurer la solidité opérationnelle.
Contribuer aux tests automatisés et aux contrôles de qualité afin d’améliorer la fiabilité du déploiement.
Préparation opérationnelle, surveillance et soutien
S’assurer que les solutions d’IA répondent aux normes de préparation opérationnelle avant le déploiement des versions finales, notamment en ce qui concerne la documentation, les modèles de soutien et les contrôles de validation.
Résoudre les problèmes liés aux plateformes d’IA, aux composants d’intégration et aux pipelines de déploiement.
Effectuer des activités de maintenance, telles que l’application de correctifs, les mises à niveau et les mises à jour des dépendances.
Développer et tenir à jour les dossiers d’exploitation, la documentation opérationnelle et le matériel fondé sur la connaissance.
Sécurité, conformité et gouvernance des accès
Mettre en œuvre les contrôles d’identité, d’accès et de sécurité définis par les équipes de la Cybersécurité et de l’Architecture.
Soutenir l’intégration sécurisée des plateformes d’IA avec les services de données, d’identité et de gouvernance de l’entreprise.
Appliquer les exigences en matière de conformité, d’audit et de gouvernance dans tous les environnements d’IA.
Collaboration interfonctionnelle
Collaborer avec les chefs des Produits – IA pour répondre aux besoins en matière de planification et d’exécution des versions.
Travailler en partenariat avec des scientifiques des données pour opérationnaliser les modèles et garantir l’alignement du déploiement.
Collaborer avec les architectes informatiques de l’entreprise et les équipes chargées du nuage et de la sécurité pour mettre en œuvre les conceptions approuvées.
Agir en tant qu’agent de liaison technique entre les équipes de conception et les équipes opérationnelles afin de faciliter les transitions de production.
Qualifications
Formation et expérience
Diplôme universitaire ou certification technique en ingénierie, informatique, mathématiques, statistiques ou dans des domaines connexes.
Au moins cinq ans d’expérience en informatique au sein de grandes entreprises.
Expertise technique
Expérience des technologies prenant en charge les environnements d’IA et d’apprentissage automatique, notamment :
Azure DevOps et GitHub
Azure Kubernetes Service
Databricks
Azure Machine Learning
Azure AI Foundry
Azure Data Factory
Applications Azure Function
Comptes de stockage Azure
Azure Key Vault
Bases de données SQL Server
Bus de service
Compétences et aptitudes
Compétence marquée pour la communication, orale et écrite.
Solides aptitudes pour la résolution de problèmes et l’analyse.
Capacité avérée à travailler efficacement dans des environnements collaboratifs.
Expérience en gestion des données pour le transport aérien, un atout.
Faire preuve de ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
Conditions D’emploiLes candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences LinguistiquesÀ compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusionAir Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
#J-18808-Ljbffr
La personne qui occupe le poste de spécialiste – Données et Intelligence artificielle (intégrateur des systèmes d’intelligence artificielle) agit à titre de gestionnaire technique au sein de l’écosystème d’IA d’entreprise d’Air Canada. La personne titulaire du poste s’assure que les charges de travail, les plateformes et les points d’intégration liés à l’IA sont déployés, exploités et gérés conformément à l’architecture, à la sécurité et aux normes opérationnelles de l’entreprise. Cette personne fait le lien entre les besoins commerciaux et l’exécution technique en soutenant le cycle de vie des produits d’IA et en garantissant leur disponibilité et leur fiabilité dans tous les environnements.
Responsabilités
Intégration de plateformes et de solutions d’IA
Intégrer les produits d’IA, les modèles d’apprentissage automatique et les pipelines de données dans les systèmes d’entreprise, en veillant à ce qu’ils soient stables, évolutifs et conformes à l’architecture de référence.
Configurer et maintenir la connectivité entre les plateformes d’IA (telles que Databricks ou Dataiku) et les systèmes en amont ou en aval.
Soutenir l’intégration de nouveaux produits d’IA dans des plateformes partagées et contribuer à l’amélioration continue des processus d’intégration.
Déploiement et configuration de l’environnement Azure
Déployer, configurer et gérer les charges de travail liées à l’IA dans Microsoft Azure, en respectant les normes infonuagiques de l’entreprise.
Gérer le calcul, le stockage et le réseau, entre ressources Azure nécessaires aux plateformes d’IA.
Contribuer à la gouvernance environnementale en appliquant des modèles de déploiement et en renforçant la séparation entre développement, mise à l’essai et production.
Prendre en charge l’infrastructure en tant que processus de code à l’aide de modèles approuvés et de pipelines d’intégration et de livraison.
Exploitation de l’apprentissage automatique et déploiement d’IA
Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’intégration et de livraison pour les modèles, les services d’inférence et les flux de données conformément aux normes définies en matière d’exploitation de l’apprentissage automatique.
Soutenir l’intégration, le déploiement, la gestion des versions, les retours en arrière et la promotion des modèles dans l’ensemble des environnements.
Intégrer des outils de surveillance, d’observabilité et d’alerte dans les charges de travail liées à l’IA afin d’assurer la solidité opérationnelle.
Contribuer aux tests automatisés et aux contrôles de qualité afin d’améliorer la fiabilité du déploiement.
Préparation opérationnelle, surveillance et soutien
S’assurer que les solutions d’IA répondent aux normes de préparation opérationnelle avant le déploiement des versions finales, notamment en ce qui concerne la documentation, les modèles de soutien et les contrôles de validation.
Résoudre les problèmes liés aux plateformes d’IA, aux composants d’intégration et aux pipelines de déploiement.
Effectuer des activités de maintenance, telles que l’application de correctifs, les mises à niveau et les mises à jour des dépendances.
Développer et tenir à jour les dossiers d’exploitation, la documentation opérationnelle et le matériel fondé sur la connaissance.
Sécurité, conformité et gouvernance des accès
Mettre en œuvre les contrôles d’identité, d’accès et de sécurité définis par les équipes de la Cybersécurité et de l’Architecture.
Soutenir l’intégration sécurisée des plateformes d’IA avec les services de données, d’identité et de gouvernance de l’entreprise.
Appliquer les exigences en matière de conformité, d’audit et de gouvernance dans tous les environnements d’IA.
Collaboration interfonctionnelle
Collaborer avec les chefs des Produits – IA pour répondre aux besoins en matière de planification et d’exécution des versions.
Travailler en partenariat avec des scientifiques des données pour opérationnaliser les modèles et garantir l’alignement du déploiement.
Collaborer avec les architectes informatiques de l’entreprise et les équipes chargées du nuage et de la sécurité pour mettre en œuvre les conceptions approuvées.
Agir en tant qu’agent de liaison technique entre les équipes de conception et les équipes opérationnelles afin de faciliter les transitions de production.
Qualifications
Formation et expérience
Diplôme universitaire ou certification technique en ingénierie, informatique, mathématiques, statistiques ou dans des domaines connexes.
Au moins cinq ans d’expérience en informatique au sein de grandes entreprises.
Expertise technique
Expérience des technologies prenant en charge les environnements d’IA et d’apprentissage automatique, notamment :
Azure DevOps et GitHub
Azure Kubernetes Service
Databricks
Azure Machine Learning
Azure AI Foundry
Azure Data Factory
Applications Azure Function
Comptes de stockage Azure
Azure Key Vault
Bases de données SQL Server
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Compétences et aptitudes
Compétence marquée pour la communication, orale et écrite.
Solides aptitudes pour la résolution de problèmes et l’analyse.
Capacité avérée à travailler efficacement dans des environnements collaboratifs.
Expérience en gestion des données pour le transport aérien, un atout.
Faire preuve de ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
Conditions D’emploiLes candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences LinguistiquesÀ compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusionAir Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
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Vacancy posted 1 hour ago
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