Développeur / Développeuse En Intelligence Artificielle

Tu es à la recherche d’un emploi stimulant et tu as envie de travailler sur des projets d’envergure qui font une vraie différence dans notre industrie ? L’idée de partager tes connaissances, bâtir des compétences solides et d’évoluer au sein d’un groupement qui connait une croissance sans pareille dans l’est du Canada résonne en toi ?
Chez BMR, des emplois à la hauteur de tes aspirations t’attendent, avec des possibilités d’avancement et l’opportunité de rejoindre une équipe soudée, où tous sont motivés à se dépasser.
Joins-toi à nous pour
bâtir un avenir solide !
La Direction des Technologies de l’information est à la recherche d’une personne clé pour se joindre à son équipe. Relevant du Directeur, stratégie données et IA, le rôle principal du/de la Développeur(euse) en intelligence artificielle consiste à transformer des idées et des besoins d’affaires en solutions technologiques concrètes, utiles et fiables. À titre de véritable bâtisseur technophile, la personne titulaire du poste contribue à la conception, au développement, au déploiement et à l’évolution de solutions intégrant l’intelligence artificielle. En collaboration étroite avec les équipes d’affaires, de données, d’architecture, de sécurité et des technologies de l’information, elle participe à l’ensemble du cycle de réalisation des projets, de l’exploration initiale jusqu’à la mise en production. Elle joue également un rôle clé dans la création de prototypes et l’industrialisation de solutions d’IA sécuritaires, performantes, évolutives et maintenables
Plus précisément, le/la titulaire du poste aura comme principales responsabilités :
Concevoir, développer, tester et déployer des applications intégrant des capacités d’intelligence artificielle, notamment des assistants, des agents, des automatisations ou des solutions prédictives;
Transformer des besoins d’affaires en solutions techniques simples et évolutives, réaliser rapidement des preuves de concept, puis contribuer à leur passage vers des solutions durables;
Intégrer des modèles d’IA, des services infonuagiques, des API ainsi que des données structurées et non structurées aux systèmes de l’entreprise;
Développer lesservices dorsaux, API, composants réutilisables et, au besoin, les interfaces nécessaires au fonctionnement des applications;
Concevoir l’architecture technique des solutions en portant une attention particulière à la sécurité, à la performance, à l’évolutivité et à la maintenabilité;
Mettre en œuvre et évaluer, selon le besoin, des approches d’apprentissage automatique, d’IA générative, de génération augmentée par la recherche (RAG) ou d’agents IA;
Définir des mécanismes d’évaluation, des garde-fous et des tests permettant de mesurer la qualité, la fiabilité et le comportement des solutions;
Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, notamment le versionnement du code, la revue de code, les tests automatisés et les processus CI/CD;
Surveiller lessolutions déployées, soutenir leur mise en production, diagnostiquer les incidents et optimiser leur qualité, leur latence, leur disponibilité et leurs coûts d’exploitation;
Veiller au respect des exigences de cybersécurité, de confidentialité, de gouvernance des données et d’utilisation responsable de l’IA;
Documenter lessolutions, partager les connaissances et maintenir une veille technologique active afin de recommander les approches qui créent une valeur concrète pour l’organisation.
Dans son coffre à outils, notre futur.E collègue possède :
Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en génie informatique ou toute autre combinaison équivalente de formation et d’expérience ;
5 ans d’expérience pertinente en développement logiciel ;
Solide expérience dans la conception, le développement et l’intégration d’applications, incluant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (Git, revues de code, tests automatisés, CI/CD), les API, les services Web et les architectures sécuritaires et évolutives ;
Expérience récente et démontrée dans la réalisation de projets concrets en intelligence artificielle, de l’expérimentation à la mise en production ;
Bonne compréhension de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM), de l’ingénierie de requêtes, du RAG, des agents ainsi que des méthodes d’évaluation et de gouvernance associées;
Connaissance du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique, incluant la préparation des données, l’entraînement, le déploiement, l’observabilité et le suivi de la performance (MLOps/LLMOps) ;
Aisance avec SQL, les bases de données relationnelles ou non relationnelles et les enjeux de qualité, de traçabilité, de sécurité et de protection des données ;
Expérience avec les environnements infonuagiques et plateformes de données modernes, notamment Microsoft Azure, Databricks, Microsoft Fabric ou Snowflake, ainsi qu’avec les technologies de conteneurisation telles que Docker ou Kubernetes (atout) ;
Passion marquée pour le développement logiciel, l’intelligence artificielle et les technologies émergentes ;
En raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des fournisseurs unilingues francophones et anglophones, le bilinguisme en français et en anglais est requis pour ce poste.
De plus, notre futur.E collègue se démarque par les compétences suivantes :
Analyse et traitement de l’information
Résolution de problèmes complexes
Capacité à obtenir et à transmettre de l’information (vulgarisation)
Organisation, rigueur, créativité et gestion des priorités
Communication interpersonnelle et travail d’équipe
Quelques bonnes raisons de travailler avec nous :
Un milieu stimulant et innovant, où les idées, l’expertise et l’initiative sont pleinement valorisées;
Une culture inclusive qui favorise la diversité des perspectives et le développement des talents ;
Un environnement de travail collaboratif qui favorise les échanges et la proximité avec les équipes, tout en offrant la possibilité d’une journée de télétravail le vendredi ;
Un programme complet d’avantages sociaux comprenant un régime d’épargne-retraite collectif, des assurances collectives, la télémédecine et un programme d’aide aux employés et à leur famille (PAEF) ;
Des rabais exclusifs dans les magasins BMR ;
Un environnement favorisant le bien-être grâce à une salle d’entraînement et à de nombreuses activités sociales et de reconnaissance ;
Des occasions de développement professionnel et d’évolution au sein d’une organisation en croissance ;
Et bien plus encore !
BMR valorise la diversité et l’inclusion. Nous invitons les personnes faisant partie des groupes des minorités visibles, des minorités ethniques, des Autochtones, des femmes et des personnes ayant un handicap (visible ou invisible) à présenter leur candidature.
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