Développeur IA/ AI Developer

(English Description To Follow)

À propos de nous:

Audela est une entreprise de technologie et de services dynamique et en forte croissance, spécialisée dans l’automatisation avancée des réseaux, l’infrastructure infonuagique et l’innovation en télécommunications. Notre siège social est situé à Montréal et nous avons des activités en Amérique du Nord. Audela accompagne de grands opérateurs télécom mondiaux en offrant des services d’ingénierie à fort impact, des solutions propulsées par l’IA et des services professionnels de bout en bout.

Audela is an innovation-driven software company where artificial intelligence and creativity converge to deliver advanced solutions for communication networks. In collaboration with B-Yond, we are transforming the telecommunications industry by applying AI-Powered Network Diagnostics Automation for Mobile Operators.

B-Yond develops artificial intelligence solutions for the most complex telecom and cloud environments. You will be responsible for the reliability and production deployment of models and agentic systems. You will transform research work done in development environments into production-ready solutions with traceability, security, and cost control

À propos du poste:

L’agent(e) développeur(euse) IA conçoit et développe des agents d’intelligence artificielle destinés à l’entreprise afin d’automatiser, de guider et de standardiser les processus de développement et de déploiement d’applications au sein des équipes MERN de Mobility ainsi que des équipes responsables de la plateforme Azure DevOps (ADO).

Ces agents agissent comme de véritables conseillers DevOps numériques, aidant les développeurs, fournisseurs et experts métier (SME) à respecter les normes établies, à accélérer les activités de tests et de déploiement, et à réduire les frictions liées aux pipelines CI/CD, à Kubernetes et aux processus de gestion du cycle de vie des applications.

Ce rôle s’exerce entièrement dans des environnements de laboratoire et hors production.

Ce poste est hybride, avec 3 jours de travail par semaine sur site avec l’équipe.

À quoi ressemble une journée typique?

1. Soutien au développement d’applications MERN

Les agents IA assistent les développeurs qui travaillent sur les systèmes de conception de services et d’architecture réseau de Mobility en :

• Générant et validant des cas de test JEST à partir des exigences, des composants React et des services Node.js.
• Analysant la couverture des tests et en identifiant les zones à risque avant la soumission du code.
• Générant automatiquement la documentation de conception à partir des bases de code MERN.
• Aidant à la validation des fichiers JSON et YAML utilisés pour les définitions de services et les configurations.
• Soutenant les processus Jira en créant, mettant à jour et résumant les billets à partir des validations de code (commits) et des résultats de tests.
• Cette contribution permet d’accélérer directement les activités du cycle de développement logiciel (SDLC) des équipes MERN sans modifier leurs outils ou leurs processus existants.

2. Soutien à Azure DevOps et aux fournisseurs

Les agents IA appuient les ingénieurs Azure DevOps et les activités impliquant des fournisseurs en :

• Effectuant des revues de conformité des dépôts de code des fournisseurs.
• Vérifiant la bonne utilisation de HashiCorp Vault.
• Validant les pratiques sécuritaires liées aux pipelines CI/CD.
• Aidant à la création et à la standardisation des pipelines Azure DevOps afin d’assurer une cohérence entre les équipes et les fournisseurs.
• Analysant les échecs d’exécution des pipelines et en résumant les causes fondamentales.
• Générant des vérifications de préparation au déploiement pour les applications basées sur Kubernetes.
• Accompagnant les fournisseurs et les experts applicatifs dans le dépannage et l’application des meilleures pratiques.
• Cette approche réduit le temps consacré aux revues et aux activités de consultation manuelles des équipes Azure DevOps.

3. Soutien à Kubernetes et à l’automatisation des déploiements

Les agents IA sont conçus pour :

• Analyser les configurations de déploiement Kubernetes (charts Helm et manifestes).
• Valider les hypothèses de déploiement indépendantes des environnements.
• Aider au dépannage des agents Azure DevOps fonctionnant sous Linux.
• Contribuer à la standardisation des artefacts fournis par les fournisseurs, sans toutefois prendre en charge la création des images ou des charts Helm.
• Le rôle demeure axé sur le déploiement applicatif et ne couvre pas le provisionnement de l’infrastructure.

Responsabilités additionnelles

Concevoir et développer des agents IA alimentés par des modèles de langage (LLM) intégrés à :

• Azure DevOps (ADO)
• Dépôts Git
• Jira
• Pipelines CI/CD
• Processus de déploiement basés sur Kubernetes

Développer des agents capables d’utiliser des outils pour :

• Lire et écrire des fichiers JSON et YAML
• Analyser les résultats de tests, les journaux (logs) et les sorties de pipelines
• Interagir avec des API internes et de la documentation technique

Concevoir des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) exploitant :

• Les documents d’exigences
• Les spécifications de conception
• Les normes et politiques internes
• Les défauts historiques et les incidents liés aux pipelines

Créer des modèles réutilisables d’agents pour :

• L’automatisation des tests
• Les vérifications de conformité des fournisseurs
• La validation de l’état de préparation au déploiement
• Veiller à ce que les agents respectent les exigences de sécurité, de gouvernance et d’audit.
• Collaborer avec les développeurs MERN, les ingénieurs Azure DevOps et les fournisseurs dans une optique d’accompagnement et de soutien.

Compétences techniques requises

• Expérience pratique dans le développement d’agents IA ou de flux de travail autonomes.
• Bonne connaissance des éléments suivants :
• Les pipelines CI/CD (Azure DevOps de préférence)
• Les concepts de tests automatisés
• Les processus basés sur Git et Jira
• L’intégration d’outils d’intelligence artificielle dans des processus d’ingénierie existants (et non uniquement dans des produits IA développés à partir de zéro)

About The Role:

The AI Agent Developer designs and builds enterprise AI agents that automate, guide, and standardize application development and deployment workflows across Mobility’s MERN application teams and Azure DevOps (ADO) platform teams. These agents function as digital DevOps consultants—helping developers, vendors, and SMEs comply with our standards, accelerate testing and deployment, and reduce friction across CI/CD, Kubernetes, and application lifecycle workflows. The role operates entirely in lab and non‑production environments.

This is a 3 days onsite opportunity, based in Montreal.

What A Typical Day Looks Like:

1) MERN Application Development Enablement

AI agents assist developers working on Mobility service and network design systems by:

• Generating and validating JEST test cases from requirements, React components, and Node.js services
• Reviewing test coverage and identifying defect-prone areas before code submission
• Generating design documentation directly from MERN codebases
• Assisting with JSON/YAML validation for service definitions and configurations
• Supporting Jira workflows by creating, updating, and summarizing tickets from commits and test results
• Directly accelerates the MERN team’s SDLC responsibilities without changing their tools or processes

2) Azure DevOps & Vendor Enablement

AI agents support ADO engineers and vendor-facing workflows by:

• Reviewing vendor repositories for compliance
• Proper use of HashiCorp Vault
• Secure pipeline practices
• Assisting with ADO pipeline creation and templating for consistency across teams and vendors
• Analyzing pipeline execution failures and summarizing root causes
• Generating deployment readiness checks for Kubernetes-based applications
• Assisting vendors and application SMEs with troubleshooting and best practices
• Reduces review cycles and manual consulting overhead for ADO engineers

3) Kubernetes & Deployment Automation Support

AI agents are designed to:

• Analyze Kubernetes deployment configurations (Helm charts, manifests)
• Validate environment-agnostic deployment assumptions
• Assist with troubleshooting issues on Linux-based ADO agents
• Help standardize vendor-provided artifacts without taking ownership of image or Helm creation
• Aligns with the team’s scope: application-level deployment, not infrastructure provisioning

Additional Responsibilities

Design and build LLM-powered AI agents integrated into:

• Azure DevOps (ADO)
• Git repositories
• Jira
• CI/CD pipelines
• Kubernetes-based deployment workflows

Develop tool-using agents capable of:

• Reading and writing JSON/YAML
• Analyzing test results, logs, and pipeline output
• Interacting with internal APIs and documentation

Build retrieval-augmented generation (RAG) pipelines leveraging :

• Requirements documents
• Design specs
• Internal standards and policies
• Historical defects and pipeline issues

Create reusable agent templates for :

• Test automation
• Vendor compliance checks
• Deployment readiness validation
• Ensure agents comply with security, governance, and audit standards
• Partner with MERN developers, ADO engineers, and vendors as an enablement function

Required Technical Skills

• Hands-on experience building AI agents or autonomous workflows
• Familiarity with:

o CI/CD pipelines (ADO preferred)

o Automated testing concepts

o Git and Jira-based workflows

o Experience integrating AI tools into existing engineering workflows (not greenfield AI products)