Stagiaire en ingénierie (IA) | Engineering Intern (AI)

Pourquoi joindre les rangs de Grass Valley?

Grâce à sa technologie primée et à son expertise reconnue, Grass Valley permet aux créateurs, aux diffuseurs et aux organisations médiatiques de produire du contenu exceptionnel qui captive le public et connecte les gens par la magie des médias.

En tant que chef de file de la R&D de l’industrie, nous offrons la gamme la plus étendue et approfondie de solutions de pointe dans le secteur. Nous sommes le partenaire de confiance de nombreux grands noms créatifs du secteur des médias et du divertissement, car nous aidons nos clients à créer des entreprises médiatiques prospères et à s’adapter à l’évolution rapide du paysage médiatique.

Pour de plus informations, veuillez consulter notre site .

 

L’opportunité

Nous sommes heureux d’annoncer l’ouverture d’un stage à temps plein au sein de notre département TI, débutant à l’automne 2026. Ce stage d’une durée de quatre (4) mois se déroulera sous la supervision du Directeur principal TI global.

Nous sommes à la recherche d’un(e) stagiaire en ingénierie en IA pour contribuer à la conception, au développement et au déploiement d’outils d’entreprise propulsés par l’intelligence artificielle, visant à améliorer la productivité, la qualité du travail et la prise de décision dans plusieurs fonctions d’affaires telles que les ventes, le marketing, les ressources humaines, les finances et les opérations.

Ce rôle est très opérationnel et axé sur l’impact. Le ou la stagiaire travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes des unités d’affaires et l’équipe TI afin de traduire des besoins opérationnels concrets en solutions d’IA pratiques, en s’appuyant sur des technologies modernes (LLM, automatisation, analytique, copilotes, agents, etc.) dans un environnement d’entreprise.

Votre rôle

Conception et mise en œuvre de solutions d’IA

• Concevoir et mettre en œuvre des outils et des flux de travail alimentés par l’IA afin de soutenir les fonctions d’affaires (ex. : soutien aux ventes, génération de contenu marketing, libre-service RH, automatisation des rapports) ;
• Développer des preuves de concept (PoC) et les faire évoluer vers des solutions prêtes pour la production ;
• Intégrer des capacités d’IA aux outils d’entreprise existants (ex. : CRM, plateformes de collaboration, systèmes de gestion documentaire).

Collaboration avec les équipes d’affaires

• Collaborer avec les parties prenantes des équipes Ventes, Marketing, RH et autres afin de :
  • Comprendre les défis et les inefficacités ;
  • Traduire les besoins d’affaires en exigences techniques ;
• Proposer des cas d’utilisation de l’IA permettant d’améliorer l’efficacité, la qualité, la précision et l’expérience utilisateur.

Ingénierie de l’IA et des données

• Développer des applications d’IA en utilisant :
  • Des modèles de langage à grande échelle (LLM) ;
  • Des techniques d’ingénierie de prompts et d’ajustement ;
  • La génération augmentée par récupération (RAG) ;
• Connecter les solutions d’IA à des sources de données structurées et non structurées (documents, bases de données, API) ;
• Mettre en place des mécanismes de prétraitement des données, de contrôle de la qualité des données et d’évaluation.

Gouvernance, sécurité et IA responsable

• Appliquer les bonnes pratiques d’entreprise en matière de :
  • Protection des données et sécurité ;
  • Utilisation responsable de l’IA ;
  • Évaluation des modèles et atténuation des risques ;
• Documenter clairement les solutions d’IA afin d’assurer leur maintenabilité et leur conformité.

Documentation et partage des connaissances

• Rédiger une documentation technique et utilisateur claire. ;
• Partager les apprentissages, les bonnes pratiques et les modèles réutilisables avec les équipes TI et d’affaires.

Votre personnalité et vos compétences

• Inscrit(e) à un programme de stage et en voie d’obtenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données, en intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/AA) ou dans un domaine connexe ;

Compétences techniques

• Bonnes compétences en programmation Python (requis) ;
• Compréhension de base des éléments suivants :
  • Concepts de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle ;
  • Modèles de langage à grande échelle (LLM) ;
  • API et services REST.
• Familiarité avec un ou plusieurs des éléments suivants :
  • Cadres (frameworks) d’IA ;
  • Plateformes infonuagiques ;
  • Bases de données.

Compétences interpersonnelles

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes ;
• Capacité à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques ;
• Curieux(se), proactif(ve) et motivé(e) à apprendre ;
• À l’aise de travailler dans un environnement transversal en interaction avec les équipes d’affaires ;
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit ;
  • Une connaissance de l’anglais appropriée aux fonctions est nécessaire, car la personne titulaire doit travailler dans des équipes interfonctionnelles situées dans différents pays tels que Europe, Asie, Amérique du Nord et Australie.

Atouts / Compétences supplémentaires

• Expérience avec :
  • Microsoft Copilot, les outils LLM ou des plateformes d’IA d’entreprise similaires ;
  • Outils d’automatisation ;
  • Développement front-end (interfaces simples pour outils d’IA) ;
• Expérience préalable (stage ou projet) en IA, analytique ou automatisation ;
• Intérêt pour l’architecture d’entreprise, la transformation numérique ou la stratégie TI.

 

Vos Conditions de Travail

• Une rémunération concurrentielle
• Un environnement de travail accueillant et dynamique
• Stage à temps plein (37.5 heures par semaine) pour une durée de quatre (4) mois.

• Cette description de poste a pour but de décrire la nature générale et le niveau du travail qu’implique cet emploi.  Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive de toutes les responsabilités, tâches et compétences requises pour celui-ci.
• Grass Valley est un employeur qui adhère au principe de l’équité et prend ses décisions en matière d’emploi sans tenir compte du sexe, de l’état civil, de la race, de la religion, de la couleur, de l’âge, du handicap, de l’orientation sexuelle ou du statut de vétéran protégé.

Why Join Grass Valley?

With our award-winning technology and trusted expertise, Grass Valley enables and empowers creators, broadcasters and media organizations to produce brilliant content that captivates audiences and connects people through the magic of media.

As the industry’s R&D powerhouse, we offer the widest and deepest range of best-in-class solutions in the industry. We are the trusted partner to many of the biggest and most creative names in the media and entertainment business as we help our customers to build successful media businesses and navigate the rapidly shifting mediascape.

For more information, please visit .

The Opportunity

We are excited to announce the opening of a full-time internship in our IT Department, starting in Fall 2026. This internship will run for a duration of four (4) months and will be conducted under the guidance of the Senior Global IT Director.

We are looking for an AI Engineering Intern to help design, build, and deploy AI-powered enterprise tools that improve productivity, decision-making, and work quality across multiple business functions such as Sales, Marketing, HR, Finance, and Operations.

This role is highly hands-on and impact-driven. The intern will work closely with business stakeholders and IT to translate real operational needs into practical AI solutions, leveraging modern AI technologies (LLMs, automation, analytics, copilots, agents, etc.) within an enterprise environment.

Your Role

AI Solution Design & Implementation

• Design and implement AI-driven tools and workflows to support business functions (e.g., sales enablement, marketing content generation, HR self-service, reporting automation);
• Build proofs of concept (PoCs) and evolve them into production-ready solutions;
• Integrate AI capabilities into existing enterprise tools (e.g., CRM, collaboration platforms, document management systems).

 

Business Collaboration

• Work with stakeholders from Sales, Marketing, HR, and other teams to:
  • Understand challenges and inefficiencies;
  • Translate business needs into technical requirements;
• Propose AI use cases that improve efficiency, quality, accuracy, and user experience.

AI & Data Engineering

• Develop AI applications using:
  • Large Language Models (LLMs);
  • Prompt engineering and fine-tuning techniques;
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Connect AI solutions to structured and unstructured data sources (documents, databases, APIs);
• Implement basic data preprocessing, data quality checks, and evaluation mechanisms.

Governance, Security & Responsible AI

• Follow enterprise best practices for:
  • Data privacy and security;
  • Responsible AI usage;
  • Model evaluation and risk mitigation;
• Document AI solutions clearly for maintainability and compliance.

Documentation & Knowledge Sharing

• Create clear technical and user documentation;
• Share learnings, best practices, and reusable patterns with the IT and business teams.

Who you are

• ​ Enrolled in an internship program and working towards obtaining a bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, AI/ML, or a related field;

Technical Skills

• Good programming skills in Python (required);
• Basic understanding of:
  • Machine Learning & AI concepts;
  • Large Language Models (LLMs);
  • APIs and REST services;
• Familiarity with one or more of:
  • AI frameworks
  • Cloud platforms
  • Databases

Soft Skills

• Strong problem-solving and analytical skills;
• Ability to explain technical concepts to non-technical audiences;
• Curious, proactive, and eager to learn;
• Comfortable working in a cross-functional, business-facing environment;
• Fluency in French and English, both oral and written;
  • Knowledge of English appropriate to the duties is required, as the incumbent is expected to work in cross-functional teams located in different countries such as Europe, Aisa, North America, and Australia.

Nice-to-Have / Bonus Skills:

• Experience with:
  • Microsoft Copilot, LLM tools, or similar enterprise AI platforms;
  • Automation tools;
  • Frontend development (basic UI for AI tools);
• Prior internship or project experience involving AI, analytics, or automation;
• Interest in enterprise architecture, digital transformation, or IT strategy.

Working Conditions

• Competitive Compensation packages
• Energizing and supportive work environment
• Full-Time Internship (37.5 hours per week) for a period of four (4) months.

• This job description is intended to describe the general nature and level of work involved for this job.  It is not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of this job.
• Grass Valley is an equal opportunity employer and makes employment decisions without regard to gender, marital status, race, religion, colour, age, disability, sexual orientation or protected veteran status.