Développeur Python - Ingénierie de données et automatisation intelligente - Montréal
Larochelle
En tant que Développeur Python vous évoluerez au cœur de projets d’ingénierie de données et d’automatisation intelligente, en concevant des solutions Python avancées intégrant l’IA pour moderniser et migrer des entrepôts de données complexes. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de pipelines intelligents et d’outils permettant d’optimiser la transformation, la gouvernance et la qualité des données.
Nous sommes une firme à taille humaine où la qualité, la collaboration et le bien-être des équipes sont au cœur de notre ADN.
🎯 Ce que vous ferez au quotidien
- Concevoir, développer et maintenir des scripts et outils Python pour automatiser l’intégration, la transformation et la migration de données ;
- Participer à la modernisation d’entrepôts de données (SQL Server, Oracle, etc.) vers des plateformes cloud telles que Snowflake, BigQuery, Databricks ou équivalent ;
- Développer des moteurs d’automatisation intelligente intégrant des approches IA (LLM, NLP, classification, règles adaptatives) ;
- Intégrer et orchestrer des pipelines de données avec Airflow, dbt, Prefect ou Dagster ;
- Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et validations pour garantir la fiabilité des données ;
- Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie, d’architecture et d’analytique ;
- Documenter les processus et contribuer à l’amélioration continue des frameworks et librairies internes ;
- Assurer une veille technologique sur les innovations Python, IA et data engineering.
🧬 Ce que vous apportez à l’équipe
- Minimum 5 ans d’expérience en développement Python, dont une part significative en ingénierie ou traitement de données ;
- Excellente maîtrise de Python (pandas, SQLAlchemy, pyodbc, Airflow, dbt, FastAPI, etc.) et du SQL avancé ;
- Expérience en automatisation de pipelines, API REST, intégrations cloud et CI/CD ;
- Connaissance des outils et plateformes data modernes : Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse ou équivalents ;
- Expérience ou fort intérêt pour l’IA appliquée à l’automatisation (API IA, NLP, analyse sémantique, génération de code assistée) ;
- Familiarité avec Docker, l’orchestration, les pratiques DevOps/DataOps et les principes ELT ;
- Esprit analytique, rigueur technique, curiosité et excellente capacité de collaboration et de documentation.
🚀 Rejoignez une équipe où l’humain est au cœur de la technologie
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