Software Engineer (Mid to Sr Levels)

About Us

Nomic was founded to make biology easier to measure—and to enable scientists to extend lives by making proteomics accessible, scalable, and routine. Our story began at McGill University, where the co-founders and early team developed breakthrough technology that would change the way proteins are measured.

Today, Nomic is powered by our proprietary nELISA platform—an end-to-end technology that delivers high-throughput, quantitative, and affordable protein data at unprecedented scale. With the launch of Omni 1000, we are making the $50 proteome a reality, breaking down barriers that have limited the field for decades. For the first time, large-scale, quantitative proteomics is accessible to any scientist, supporting everything from drug discovery and translational research to AI-enabled therapeutic development.

Since our launch, we have partnered with leaders in pharma, biotech, and academia—including GlaxoSmithKline and the Broad Institute—and have profiled more than 500,000 samples across diverse applications. Our growth is fueled by over $60 million in investment from top-tier backers, including a recent $42 million Series B.

We are building a team of world-changers—scientists, engineers, and problem solvers who believe that accessible proteomics can help shape the future of medicine. Nomic is headquartered in Montreal, Canada with a satellite research lab in Boston, Massachusetts. If you want your work to have real impact, we would love to meet you.

About The Role

Our Software team’s mission is to design, build, and support world-class software that empowers all nELISA users with proteomics superpowers, including internally at Nomic. Software is integral to our vision of the future, and every aspect of our company today will depend on improving our software stack. Functionally, our stack includes (i) an in-house developed full-stack LIMS that underpins inventory, manufacturing, lab operations, and that will continue to drive further lab automation; (ii) data pipelines and associated cloud data infrastructure to monitor, decode, and quantitatively analyze flow cytometry nELISA experiments; and (iii) a customer-facing web portal that enables users to visualize and analyze their proteomic datasets at scale seamlessly in the browser.

We are also in the middle of an exciting shift in how we build software. We use AI coding tools heavily across the team, and we are actively designing agentic backends and skills for several of our codebases—so that both teammates and AI agents can interact with the LIMS, data pipelines, and lab equipment programmatically. We are looking for engineers who are energized by this and want to help define how a proteomics company builds software in the agentic era.

As a Software Engineer, you will be responsible for building all core components of the nELISA software stack, scaling them as needed, and often working on cross-functional projects with our broader Engineering, Commercial, and Lab Operations teams. You will also build internal tools that create and support data-driven feedback loops for teammates in R&D, automation, manufacturing, customer success, and bioinformatics. In short, you will make substantive changes and build the core components of the software stack that underpins the nELISA technology flywheel.

You will therefore play a critical, first-hand role in developing core improvements to the LIMS, web portal, and data infrastructure for all nELISA data. In particular, you will:

• Build core sub-components of our software stack—database schemas, analysis pipelines and new analysis algorithms, cloud infrastructure and related IaC, full-stack web interfaces, machine learning models, and APIs consumed by our own services and customers. You’ll lean on AI coding tools to move quickly while owning the architecture, review, and correctness.
• Design and build agentic backends, skills, and AI-augmented tooling—including LLM-powered workflows and machine-readable interfaces—that let our teams and agents interact safely with the LIMS, data pipelines, and lab automation. Help us figure out where agents create real leverage and where they don’t.
• Develop improved internal tools for the LIMS, and software for our R&D teams, to increase operations and R&D velocity in the lab, including an electronic lab notebook plan tailored to our profiling and manufacturing work.
• Write modular software that we can use to create efficient analysis pipelines and internal QC tools, using existing libraries, open-source platforms, and commercial options as appropriate.
• Build better interfaces to out-of-the-box tools from our robotic lab equipment suppliers, and extend these capabilities to enable seamless integration with our stack.
• Contribute improvements to the codebase that enable further scaling of our nELISA decoding and analysis pipelines; write tests and evaluations, including for AI-generated code and ML/agentic components; integrate monitoring, analytics, and set up robust CI/CD when appropriate.
• Deploy and scale data pipelines for processing flow cytometry data into quantitative protein concentrations in close collaboration with Data Engineering.
• Communicate and collaborate not only within the software team but also with the broader internal users of the LIMS, data portal, and data pipeline software, including customers at times.

What We’re Looking For

We are hiring mid to senior levels. The bars below describe what a strong senior candidate looks like; for earlier career candidates we weight demonstrated ability, strong fundamentals, and fluency with modern AI-assisted development over raw experience.

• Full-stack software engineering experience, ideally with time in biotech and/or life sciences.
• Hands-on experience with AI coding tools (e.g., Claude Code, Cursor, or similar) and a real point of view on them—comfortable directing agents, reviewing their output critically, and writing effective specs and context.
• Technical skills in algorithm development, signal processing, image analysis, computational biology, or bioinformatics.
• Experience developing new data analysis pipelines and algorithms for biochemical assays (e.g., ELISA, flow cytometry, mass spec, or NGS).
• Bachelor’s or Master’s in engineering, computer science, or related field, or equivalent industry experience.
• Strong Python skills and ability to prototype and ship modular software that extends an existing codebase—judgment to harden it for production.
• Experience developing at least one of the following: extensions on an existing LIMS in collaboration with scientists; software interfacing with lab equipment; high-performance data pipelines and stores for biological data that support user workflows.
• Excellent communication skills—written, verbal, and in code— including writing clear specs for humans and AI agents.
• Fluency in English is required as customers and vendors are primarily in the USA, and the role interacts with the US entity.
• Nice to have: experience building agentic systems—LLM tool use, MCP servers, skills, RAG, or evaluation harnesses; thoughtful approach to AI on sensitive customer data (review, secrets management, verification).

Join Us If You

• Connect deeply with our mission, ambition, and sense of duty. We developed this technology to better measure biology and discover biomarkers for early disease detection, believing we can eradicate diseases by early diagnosis.
• Are up for a challenge and want to grow: a team of problem solvers who constantly test themselves, commit to a growth mindset, and give candid feedback to reach full potential.
• Want to be at the cutting edge of biotechnology and software development. The nELISA is a new tool leveraging DNA nanotechnology; we build its stack with AI and agentic tooling. You design and build pipelines and agents that will support scaling of this technology.
• Love writing code and working with bioscience users, and want to drive improvements in scientists’ lives from a full-stack perspective.
• Prefer a diverse cross-functional team. You will interface daily with R&D, Engineering, Operations, and Commercial teams.
• Want responsibility for addressing the hardest problems. Software is a core competency; writing code at Nomic has widespread impact, both internally and for customers using nELISA data for life-saving research.

À propos de nous

Nomic a été fondée pour rendre la biologie plus facile à mesurer — et pour permettre aux scientifiques de prolonger des vies en rendant la protéomique accessible, évolutive et courante. Notre histoire a commencé à l’Université McGill, où les cofondateurs et la première équipe ont mis au point une technologie révolutionnaire qui allait changer la façon dont les protéines sont mesurées.

Aujourd’hui, Nomic s’appuie sur notre plateforme propriétaire nELISA — une technologie de bout en bout qui fournit des données protéiques à haut débit, quantitatives et abordables à une échelle sans précédent. Avec le lancement d’Omni 1000, nous faisons du protéome à 50 $ une réalité, en levant les obstacles qui ont limité le domaine pendant des décennies. Le protéomique quantitative à grande échelle est accessible à tout scientifique, soutenant découverte de médicaments, recherche translationnelle, et le développement thérapeutique rendu possible par l’IA.

Depuis notre lancement, nous avons établi des partenariats avec des leaders de la pharma, biotech et du milieu universitaire — notamment GlaxoSmithKline et le Broad Institute — et avons profilé plus de 500 000 échantillons. Notre croissance est alimentée par plus de 60 millions de dollars de financement, y compris une récente série B de 42 millions de dollars.

Nous sommes une équipe de personnes qui changent le monde — scientifiques, ingénieurs et résolveurs de problèmes qui croient que la protéomique accessible façonne l’avenir de la médecine. Nomic a son siège social à Montréal et un laboratoire de recherche à Boston. Si votre travail a un impact réel, nous aimerions vous rencontrer.

À propos du rôle

La mission de notre équipe Logiciel est de concevoir, de créer et de soutenir des logiciels de classe mondiale qui donnent des superpouvoirs en protéomique à tous les utilisateurs de nELISA, y compris en interne chez Nomic. Les logiciels font partie intégrante de notre vision de l’avenir, et chaque aspect de notre entreprise dépend de l’amélioration de notre pile logicielle. Notre pile comprend (i) un LIMS full stack développé en interne qui sous-tend l’inventaire, la fabrication, les opérations de laboratoire, et qui continuera à faire avancer l’automatisation du laboratoire ; (ii) des pipelines de données et une infrastructure cloud associée pour surveiller, décoder et analyser quantitativement les expériences nELISA de cytométrie en flux ; et (iii) un portail Web destiné aux clients qui visualise et analyse les données protéomiques à grande échelle, de façon fluide dans le navigateur.

Nous utilisons intensivement des outils de codage par IA, et concevons activement des backends agentiques et des skills pour plusieurs bases de code—afin que les coéquipiers et les agents interagissent programmatique avec le LIMS, les pipelines de données et l’équipement de laboratoire. Nous recherchons des ingénieurs motivés par cette évolution et désireux de définir comment une entreprise développera son logiciel à l’ère agentique.

En tant qu’ingénieur logiciel, vous construirez tous les composants essentiels de la pile nELISA et les ferez évoluer au besoin, souvent en tant que membre de projets transversaux avec nos équipes élargies d’ingénierie, commerciales et d’opérations de laboratoire. Vous créerez aussi des outils internes qui soutiennent des boucles de rétroaction fondées sur les données pour R&D, automatisation, fabrication, réussite client et bioinformatique. En bref, vous apporterez des changements substantiels et construirez les composants essentiels de la pile technologique de nELISA.

Vous jouerez un rôle critique et direct dans le développement d’améliorations essentielles du LIMS, du portail Web et de l’infrastructure de données pour tout ce qui concerne les données nELISA. En particulier, vous devrez :

• Construire les sous-composants essentiels — schémas de base de données, pipelines d’analyse, nouveaux algorithmes, infrastructure cloud et IaC associée, interfaces Web full stack, modèles d’apprentissage automatique et APIs utilisés par nos services et clients. Vous utiliserez des outils de codage par IA pour avancer rapidement tout en assumant la responsabilité de l’architecture, de la revue et de l’exactitude.
• Concevoir et construire des backends agentiques, des skills et des outils augmentés par l’IA — y compris des workflows propulsés par LLM et des interfaces lisibles par machine — pour permettre l’interaction sécurisée avec le LIMS, les pipelines et l’automatisation. Aider à déterminer où les agents créent un levier réel.
• Développer des outils internes améliorés pour le LIMS, et des logiciels pour les équipes R&D, afin d’accroître la vitesse des opérations et de la R&D au laboratoire, notamment en élaborant un plan de cahiers de laboratoire électroniques adapté à nos opérations.
• Écrire des logiciels modulaires pour créer des pipelines d’analyse efficaces et des outils QC internes, en utilisant des bibliothèques existantes, des plateformes open source et des options commerciales.
• Créer de meilleures interfaces avec les outils prêts à l’emploi de nos fournisseurs d’équipement d’automatisation robotique, et étendre ces capacités à l’avenir pour permettre une intégration fluide.
• Améliorer la base de code pour évoluer la plate-forme de décodage et d’analyse nELISA ; écrire des tests, des évaluations, y compris pour le code généré par l’IA et les composants ML/agent ; intégrer la pile avec la surveillance et l’analyse appropriées ; mettre en place un CI/CD robuste quand cela est approprié.
• Déployer et faire évoluer les pipelines de données pour traiter les données de cytométrie en flux en concentrations protéiques quantitatives avec l’équipe d’ingénierie des données.
• Communiquer et collaborer non seulement au sein de l’équipe logicielle, mais aussi avec les utilisateurs internes du LIMS, du portail de données et du logiciel de pipeline, y compris les clients.

Ce que nous recherchons

Nous recrutons des profils de niveau intermédiaire à senior. Les critères décrivent une candidature senior forte; pour les carrières plus jeunes, nous valorisons les compétences démontrées, la base solide, et la maîtrise du développement assisté par IA plutôt que le nombre d’années d’expérience.

• Expérience en ingénierie logicielle full stack, idéalement dans l’industrie biotech ou sciences de la vie.
• Expérience pratique des outils de codage par IA (p. ex. Claude Code, Cursor) et point de vue sur eux — à l’aise d’orienter des agents, de critiquer leurs sorties, et de rédiger spécifications et contexte efficaces.
• Compétences techniques dans l’un des domaines suivants : développement d’algorithmes, traitement du signal, analyse d’images, biologie computationnelle ou bioinformatique.
• Expérience de développement de nouveaux pipelines et algorithmes pour des essais biochimiques (ex. ELISA, cytométrie, spectrométrie de masse, NGS).
• Baccalauréat ou maîtrise en ingénierie, informatique ou domaine connexe, ou expérience industrielle équivalente.
• Compétences solides en Python et expérience dans une petite équipe logicielle ; capacité à prototyper rapidement et livrer du logiciel modulable tout en assurant sa fiabilité en production.
• Expérience du développement d’au moins l’une des options suivantes : extensions sur un LIMS avec collaboration étroite avec les scientifiques ; logiciels interfacing lab equipment ; pipelines et magasins de données haute performance pour données biologiques soutenant les flux utilisateurs.
• Excellentes compétences en communication — écrite, verbale et en code — y compris rédaction de spécifications claires pour humains et agents IA.
• Maîtrise de l’anglais requise : clients et fournisseurs majoritairement aux États-Unis, et poste interagissant avec l’entité américaine.
• Avantage fort : expérience de systèmes agentiques (LLM tools, MCP servers, skills, RAG, eval harnesses) ; approche réfléchie de l’IA sur une base de code avec données sensibles (revue, gestion des secrets, vérification).

Rejoignez‑nous si vous

• Vous sentez profondément votre mission, ambition, et sens du devoir. Vous développez la technologie pour mieux mesurer la biologie et découvrir biomarqueurs pour la détection précoce des maladies, croyant que nous pourrons réellement éradiquer certaines maladies par un diagnostic précoce. Vous considérez ce travail comme votre devoir.
• Vous cherchez un défi et voulez grandir : une équipe de résolveurs de problèmes qui teste continuellement ses limites, adopte un état d’esprit de croissance, et donne un feedback critique et franche pour atteindre le plein potentiel.
• Vous voulez être à la pointe de la biotechnologie et de la façon dont le logiciel est construit. Le nELISA est un nouvel outil utilisant la nanotechnologie de l’ADN ; vous construisez sa pile logicielle avec l’IA et l’outillage agentique au cœur.
• Vous aimez coder et travailler avec des utilisateurs biosciences, et voulez améliorer les vies des scientifiques depuis une perspective full stack.
• Vous préférez une équipe diverse et interfonctionnelle. Vous interagirez quotidiennement avec R&D, ingénierie, opérations, et commerciales dans un environnement collaboratif, diversifié et inclusif.
• Vous voulez la responsabilité de relever les problèmes les plus difficiles. Le logiciel est un de nos piliers, et écrire du code chez Nomic peut avoir un impact large, tant internement que chez nos clients qui utilisent les données nELISA pour des recherches salvatrices.