Analyste ingénierie des données

Analyste ingénierie des données

Position Description
Le Développeur en ingénierie de plateforme de données contribuera au développement, à la configuration et à l'opérationnalisation d'une plateforme d'analytique conversationnelle basée sur Snowflake Intelligence et un modèle d'exposition de données multi-comptes sécurisé.

Il participera à la mise en place du compte Snowflake analytique dédié, au développement des mécanismes de Direct Share, à la configuration de l'infrastructure et à l'implémentation des contrôles de sécurité et de gouvernance des données non-PII exposées aux utilisateurs d'affaires.

Ce rôle est essentiel dans la démocratisation de l'accès aux données et l'industrialisation de l'analytique en libre-service, dans un environnement Agile utilisant une approche DevOps avancée.

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal
Bilinguisme: français / anglais souhaitable

Your future duties and responsibilities
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake, et de ressources AWS.
• Développer et configurer l'infrastructure multi-comptes Snowflake (compte Horizon source → compte analytique consommateur via Direct Share).
• Implémenter et configurer Snowflake Intelligence (Cortex Analyst) selon les spécifications de conception : déploiement des modèles sémantiques fournis, configuration des instructions personnalisées et du VQR (Verified Query Repository).
• Développer les vues d'exposition agrégées non-PII et les mécanismes de validation pré-share selon les règles de gouvernance établies.
• Implémenter le modèle RBAC du compte analytique : création des rôles fonctionnels, des profils d'accès par ligne d'affaires, intégration avec Azure AD et IIQ.
• Configurer les contrôles de sécurité réseau (Network Policies) pour restreindre l'accès au réseau corporatif.
• Développer et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (account setup, RBAC, Network Policies, warehouses, monitoring).
• Développer les pipelines de validation et d'audit : détection de PII résiduel, monitoring d'usage, alertes de consommation.
• Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec l'architecte et l'équipe Sécurité.
• Effectuer des revues de code, optimiser la performance et soutenir les mises en production.
• Documenter les configurations, les processus de déploiement et les runbooks opérationnels.
• Collaborer dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et participer activement aux cérémonies d'équipe.

Required qualifications to be successful in this role
xpérience et formation

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données en grande entreprise.
• Minimum 2 ans d'expérience significative avec Snowflake (administration ou développement).
• Certification SnowPro Core ou Advanced (obligatoire ou à obtenir dans les 6 premiers mois).
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, ou domaine connexe.
• Expérience dans un environnement réglementé (bancaire, assurance, gouvernement) est un atout majeur.
• Bilinguisme: français / anglais souhaitable*

Compétences essentielles

• Expertise démontrée sur Snowflake : administration multi-comptes, Data Sharing, RBAC avancé, Network Policies, Resource Monitors.
• Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité Snowflake : Row Access Policies, Dynamic Data Masking, Aggregation Policies, Object Tagging.
• Expérience avec Snowflake Cortex (Analyst, Search, Intelligence) ou capacité démontrée d'adoption rapide de fonctionnalités IA natives.
• Solide maîtrise de SQL avancé (vues, procédures stockées, Streams & Tasks, agrégations complexes).
• Expérience avec AWS (IAM, VPC, PrivateLink, CloudWatch) dans un contexte Snowflake.
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake.
• Compréhension des architectures réseau sécurisées (segmentation, PrivateLink, DNS).
• Excellentes compétences en Python pour le développement et l'automatisation.
• Expérience avancée avec les outils DevOps : GitHub, GitHub Actions, Vault, CI/CD, automatisation.
• Familiarité avec les processus de gouvernance de données : classification, catalogage (Collibra), lignage.
• Forte compréhension de concepts CI/CD, tests automatisés, sécurité applicative.
• Expérience démontrée en Agile (SAFe, Scrum, Kanban).
• Solides pratiques de codage, revue de code, documentation et tests.
• Curiosité et veille active sur l'écosystème Snowflake et les fonctionnalités IA natives

Compétences atouts
• Expérience avec dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles.
• Connaissance de Snowflake Organizations et de la gestion multi-comptes.
• Familiarité avec les outils d'analytique libre-service (Power BI, Tableau) et leur intégration Snowflake.
• Exposition aux concepts FinOps (optimisation des coûts Snowflake : warehouses, crédits Intelligence).
• Connaissance des frameworks de tests de données.
• Compréhension des exigences réglementaires en milieu financier (protection des RP, contrôle d'accès, auditabilité).

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal

*La capacité de communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est une exigence car la personne occupant ce poste devra collaborer régulièrement avec des collègues et des partenaires aux États-Unis et en Europe.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000$ et 135 000$. Ce poste est vacant.

#LI-AR1

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.

Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.

You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.

To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.

Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.

Analyste ingénierie des données

Job Description
Le Développeur en ingénierie de plateforme de données contribuera au développement, à la configuration et à l'opérationnalisation d'une plateforme d'analytique conversationnelle basée sur Snowflake Intelligence et un modèle d'exposition de données multi-comptes sécurisé.

Il participera à la mise en place du compte Snowflake analytique dédié, au développement des mécanismes de Direct Share, à la configuration de l'infrastructure et à l'implémentation des contrôles de sécurité et de gouvernance des données non-PII exposées aux utilisateurs d'affaires.

Ce rôle est essentiel dans la démocratisation de l'accès aux données et l'industrialisation de l'analytique en libre-service, dans un environnement Agile utilisant une approche DevOps avancée.

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal
Bilinguisme: français / anglais souhaitable

Your future duties and responsibilities
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake, et de ressources AWS.
• Développer et configurer l'infrastructure multi-comptes Snowflake (compte Horizon source → compte analytique consommateur via Direct Share).
• Implémenter et configurer Snowflake Intelligence (Cortex Analyst) selon les spécifications de conception : déploiement des modèles sémantiques fournis, configuration des instructions personnalisées et du VQR (Verified Query Repository).
• Développer les vues d'exposition agrégées non-PII et les mécanismes de validation pré-share selon les règles de gouvernance établies.
• Implémenter le modèle RBAC du compte analytique : création des rôles fonctionnels, des profils d'accès par ligne d'affaires, intégration avec Azure AD et IIQ.
• Configurer les contrôles de sécurité réseau (Network Policies) pour restreindre l'accès au réseau corporatif.
• Développer et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (account setup, RBAC, Network Policies, warehouses, monitoring).
• Développer les pipelines de validation et d'audit : détection de PII résiduel, monitoring d'usage, alertes de consommation.
• Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec l'architecte et l'équipe Sécurité.
• Effectuer des revues de code, optimiser la performance et soutenir les mises en production.
• Documenter les configurations, les processus de déploiement et les runbooks opérationnels.
• Collaborer dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et participer activement aux cérémonies d'équipe.

Required qualifications to be successful in this role
xpérience et formation

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données en grande entreprise.
• Minimum 2 ans d'expérience significative avec Snowflake (administration ou développement).
• Certification SnowPro Core ou Advanced (obligatoire ou à obtenir dans les 6 premiers mois).
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, ou domaine connexe.
• Expérience dans un environnement réglementé (bancaire, assurance, gouvernement) est un atout majeur.
• Bilinguisme: français / anglais souhaitable*

Compétences essentielles

• Expertise démontrée sur Snowflake : administration multi-comptes, Data Sharing, RBAC avancé, Network Policies, Resource Monitors.
• Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité Snowflake : Row Access Policies, Dynamic Data Masking, Aggregation Policies, Object Tagging.
• Expérience avec Snowflake Cortex (Analyst, Search, Intelligence) ou capacité démontrée d'adoption rapide de fonctionnalités IA natives.
• Solide maîtrise de SQL avancé (vues, procédures stockées, Streams & Tasks, agrégations complexes).
• Expérience avec AWS (IAM, VPC, PrivateLink, CloudWatch) dans un contexte Snowflake.
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake.
• Compréhension des architectures réseau sécurisées (segmentation, PrivateLink, DNS).
• Excellentes compétences en Python pour le développement et l'automatisation.
• Expérience avancée avec les outils DevOps : GitHub, GitHub Actions, Vault, CI/CD, automatisation.
• Familiarité avec les processus de gouvernance de données : classification, catalogage (Collibra), lignage.
• Forte compréhension de concepts CI/CD, tests automatisés, sécurité applicative.
• Expérience démontrée en Agile (SAFe, Scrum, Kanban).
• Solides pratiques de codage, revue de code, documentation et tests.
• Curiosité et veille active sur l'écosystème Snowflake et les fonctionnalités IA natives

Compétences atouts
• Expérience avec dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles.
• Connaissance de Snowflake Organizations et de la gestion multi-comptes.
• Familiarité avec les outils d'analytique libre-service (Power BI, Tableau) et leur intégration Snowflake.
• Exposition aux concepts FinOps (optimisation des coûts Snowflake : warehouses, crédits Intelligence).
• Connaissance des frameworks de tests de données.
• Compréhension des exigences réglementaires en milieu financier (protection des RP, contrôle d'accès, auditabilité).

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal

*La capacité de communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est une exigence car la personne occupant ce poste devra collaborer régulièrement avec des collègues et des partenaires aux États-Unis et en Europe.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000$ et 135 000$. Ce poste est vacant.

#LI-AR1

Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…

Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel . Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.

Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

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Le Développeur en ingénierie de plateforme de données contribuera au développement, à la configuration et à l'opérationnalisation d'une plateforme d'analytique conversationnelle basée sur Snowflake Intelligence et un modèle d'exposition de données multi-comptes sécurisé.

Il participera à la mise en place du compte Snowflake analytique dédié, au développement des mécanismes de Direct Share, à la configuration de l'infrastructure et à l'implémentation des contrôles de sécurité et de gouvernance des données non-PII exposées aux utilisateurs d'affaires.

Ce rôle est essentiel dans la démocratisation de l'accès aux données et l'industrialisation de l'analytique en libre-service, dans un environnement Agile utilisant une approche DevOps avancée.

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
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Bilinguisme: français / anglais souhaitable

Your future duties and responsibilities
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake, et de ressources AWS.
• Développer et configurer l'infrastructure multi-comptes Snowflake (compte Horizon source → compte analytique consommateur via Direct Share).
• Implémenter et configurer Snowflake Intelligence (Cortex Analyst) selon les spécifications de conception : déploiement des modèles sémantiques fournis, configuration des instructions personnalisées et du VQR (Verified Query Repository).
• Développer les vues d'exposition agrégées non-PII et les mécanismes de validation pré-share selon les règles de gouvernance établies.
• Implémenter le modèle RBAC du compte analytique : création des rôles fonctionnels, des profils d'accès par ligne d'affaires, intégration avec Azure AD et IIQ.
• Configurer les contrôles de sécurité réseau (Network Policies) pour restreindre l'accès au réseau corporatif.
• Développer et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (account setup, RBAC, Network Policies, warehouses, monitoring).
• Développer les pipelines de validation et d'audit : détection de PII résiduel, monitoring d'usage, alertes de consommation.
• Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec l'architecte et l'équipe Sécurité.
• Effectuer des revues de code, optimiser la performance et soutenir les mises en production.
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xpérience et formation

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données en grande entreprise.
• Minimum 2 ans d'expérience significative avec Snowflake (administration ou développement).
• Certification SnowPro Core ou Advanced (obligatoire ou à obtenir dans les 6 premiers mois).
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, ou domaine connexe.
• Expérience dans un environnement réglementé (bancaire, assurance, gouvernement) est un atout majeur.
• Bilinguisme: français / anglais souhaitable*

Compétences essentielles

• Expertise démontrée sur Snowflake : administration multi-comptes, Data Sharing, RBAC avancé, Network Policies, Resource Monitors.
• Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité Snowflake : Row Access Policies, Dynamic Data Masking, Aggregation Policies, Object Tagging.
• Expérience avec Snowflake Cortex (Analyst, Search, Intelligence) ou capacité démontrée d'adoption rapide de fonctionnalités IA natives.
• Solide maîtrise de SQL avancé (vues, procédures stockées, Streams & Tasks, agrégations complexes).
• Expérience avec AWS (IAM, VPC, PrivateLink, CloudWatch) dans un contexte Snowflake.
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake.
• Compréhension des architectures réseau sécurisées (segmentation, PrivateLink, DNS).
• Excellentes compétences en Python pour le développement et l'automatisation.
• Expérience avancée avec les outils DevOps : GitHub, GitHub Actions, Vault, CI/CD, automatisation.
• Familiarité avec les processus de gouvernance de données : classification, catalogage (Collibra), lignage.
• Forte compréhension de concepts CI/CD, tests automatisés, sécurité applicative.
• Expérience démontrée en Agile (SAFe, Scrum, Kanban).
• Solides pratiques de codage, revue de code, documentation et tests.
• Curiosité et veille active sur l'écosystème Snowflake et les fonctionnalités IA natives

Compétences atouts
• Expérience avec dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles.
• Connaissance de Snowflake Organizations et de la gestion multi-comptes.
• Familiarité avec les outils d'analytique libre-service (Power BI, Tableau) et leur intégration Snowflake.
• Exposition aux concepts FinOps (optimisation des coûts Snowflake : warehouses, crédits Intelligence).
• Connaissance des frameworks de tests de données.
• Compréhension des exigences réglementaires en milieu financier (protection des RP, contrôle d'accès, auditabilité).

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal

*La capacité de communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est une exigence car la personne occupant ce poste devra collaborer régulièrement avec des collègues et des partenaires aux États-Unis et en Europe.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000$ et 135 000$. Ce poste est vacant.

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Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.

Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.

You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.

To learn more about accessibility at CGI, contact us via email . Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.

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Il participera à la mise en place du compte Snowflake analytique dédié, au développement des mécanismes de Direct Share, à la configuration de l'infrastructure et à l'implémentation des contrôles de sécurité et de gouvernance des données non-PII exposées aux utilisateurs d'affaires.

Ce rôle est essentiel dans la démocratisation de l'accès aux données et l'industrialisation de l'analytique en libre-service, dans un environnement Agile utilisant une approche DevOps avancée.

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal
Bilinguisme: français / anglais souhaitable

Your future duties and responsibilities
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake, et de ressources AWS.
• Développer et configurer l'infrastructure multi-comptes Snowflake (compte Horizon source → compte analytique consommateur via Direct Share).
• Implémenter et configurer Snowflake Intelligence (Cortex Analyst) selon les spécifications de conception : déploiement des modèles sémantiques fournis, configuration des instructions personnalisées et du VQR (Verified Query Repository).
• Développer les vues d'exposition agrégées non-PII et les mécanismes de validation pré-share selon les règles de gouvernance établies.
• Implémenter le modèle RBAC du compte analytique : création des rôles fonctionnels, des profils d'accès par ligne d'affaires, intégration avec Azure AD et IIQ.
• Configurer les contrôles de sécurité réseau (Network Policies) pour restreindre l'accès au réseau corporatif.
• Développer et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (account setup, RBAC, Network Policies, warehouses, monitoring).
• Développer les pipelines de validation et d'audit : détection de PII résiduel, monitoring d'usage, alertes de consommation.
• Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec l'architecte et l'équipe Sécurité.
• Effectuer des revues de code, optimiser la performance et soutenir les mises en production.
• Documenter les configurations, les processus de déploiement et les runbooks opérationnels.
• Collaborer dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et participer activement aux cérémonies d'équipe.

Required qualifications to be successful in this role
xpérience et formation

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données en grande entreprise.
• Minimum 2 ans d'expérience significative avec Snowflake (administration ou développement).
• Certification SnowPro Core ou Advanced (obligatoire ou à obtenir dans les 6 premiers mois).
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, ou domaine connexe.
• Expérience dans un environnement réglementé (bancaire, assurance, gouvernement) est un atout majeur.
• Bilinguisme: français / anglais souhaitable*

Compétences essentielles

• Expertise démontrée sur Snowflake : administration multi-comptes, Data Sharing, RBAC avancé, Network Policies, Resource Monitors.
• Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité Snowflake : Row Access Policies, Dynamic Data Masking, Aggregation Policies, Object Tagging.
• Expérience avec Snowflake Cortex (Analyst, Search, Intelligence) ou capacité démontrée d'adoption rapide de fonctionnalités IA natives.
• Solide maîtrise de SQL avancé (vues, procédures stockées, Streams & Tasks, agrégations complexes).
• Expérience avec AWS (IAM, VPC, PrivateLink, CloudWatch) dans un contexte Snowflake.
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake.
• Compréhension des architectures réseau sécurisées (segmentation, PrivateLink, DNS).
• Excellentes compétences en Python pour le développement et l'automatisation.
• Expérience avancée avec les outils DevOps : GitHub, GitHub Actions, Vault, CI/CD, automatisation.
• Familiarité avec les processus de gouvernance de données : classification, catalogage (Collibra), lignage.
• Forte compréhension de concepts CI/CD, tests automatisés, sécurité applicative.
• Expérience démontrée en Agile (SAFe, Scrum, Kanban).
• Solides pratiques de codage, revue de code, documentation et tests.
• Curiosité et veille active sur l'écosystème Snowflake et les fonctionnalités IA natives

Compétences atouts
• Expérience avec dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles.
• Connaissance de Snowflake Organizations et de la gestion multi-comptes.
• Familiarité avec les outils d'analytique libre-service (Power BI, Tableau) et leur intégration Snowflake.
• Exposition aux concepts FinOps (optimisation des coûts Snowflake : warehouses, crédits Intelligence).
• Connaissance des frameworks de tests de données.
• Compréhension des exigences réglementaires en milieu financier (protection des RP, contrôle d'accès, auditabilité).

Mode de travail: Hybride, 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal

*La capacité de communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est une exigence car la personne occupant ce poste devra collaborer régulièrement avec des collègues et des partenaires aux États-Unis et en Europe.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000$ et 135 000$. Ce poste est vacant.

#LI-AR1

Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…

Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

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