Architecte Principal(E) Ia, Azure Et Systèmes Agentiques — (100% Télétravail) — Jusqu’à 200 000$ + B

Notre client, une firme-conseil canadienne en technologies spécialisée dans l'écosystème Microsoft Azure, accompagne des entreprises de taille moyenne et de grande taille au Canada et aux États-Unis en stratégie infonuagique, modernisation applicative, DevOps, données et IA. Ses consultants sont d'abord des ingénieurs séniors qui travaillent en petites équipes, souvent aux côtés de Microsoft. Il cherche l'architecte qui fixera sa direction technique en IA et en systèmes agentiques.
LE MANDATRelevant de la personne responsable de la pratique Données et IA, vous devenez l'autorité technique principale en IA et en systèmes agentiques pour l'ensemble du portefeuille. Sur des mandats clients de trois à neuf mois, vous menez l'architecture de la première séance stratégique jusqu'à l'implémentation de référence et au transfert, sur Azure AI Foundry, Azure OpenAI et les services Azure environnants, déployés dans les régions canadiennes quand la résidence des données l'exige. À l'interne, vous êtes responsable des architectures de référence, des accélérateurs et des normes d'IA avec lesquels toute l'équipe livre. Vous êtes la personne qu'on envoie dans la salle quand un client demande si son architecture d'agents survivra au contact de la production.
LE RÔLE AU QUOTIDIEN
Concevoir l'architecture de bout en bout de plateformes d'IA sur Azure (agent unique, multi-agents, intervention humaine) et décider quand un agent s'impose et quand un simple flux de travail suffit.
Diriger la conception sur Azure AI Foundry, Azure OpenAI et le Foundry Agent Service, avec le RAG, Azure AI Search et l'indexation vectorielle comme composantes de premier plan.
Établir les normes d'orchestration des invites et des outils, d'appel de fonctions, d'intégrations MCP, de mémoire des agents, d'évaluation et de garde-fous, et les concrétiser en gabarits et implémentations de référence.
Architecturer les services autour des modèles (AKS, Azure Container Apps, Azure Functions, API Management, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Entra ID, Key Vault), y compris pour la souveraineté des données canadiennes avec Canada Centre et Canada Est.
Bâtir la couche d'exploitation que la plupart des projets d'IA négligent : observabilité des appels aux modèles et des traces d'agents, évaluation, budgets de coûts et de latence, sécurité du contenu et gouvernance d'IA responsable.
Encadrer les ingénieurs séniors et principaux par des revues de conception, le travail en binôme et des preuves de concept, et porter la vision technique auprès des clients et des partenaires, dont Microsoft Canada.
LE PROFIL RECHERCHÉ
Au moins 8 ans en développement et en architecture de solutions, avec une livraison récente et pratique sur Azure;
vous écrivez encore du code et pouvez le montrer. Baccalauréat en informatique ou expérience équivalente, et autorisation légale de travailler au Canada.
Expérience démontrée de systèmes à grands modèles de langage ou agentiques en production aujourd'hui, avec les cicatrices qui vont avec : hallucinations, échecs d'appels d'outils, coûts qui s'emballent, injection d'invites, dérive de l'évaluation.
Maîtrise approfondie de la plateforme Azure (calcul, réseau, identité, données, IA), incluant Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search et l'outillage de sécurité du contenu et de surveillance.
Connaissance pratique de l'écosystème d'agents actuel : Semantic Kernel, AutoGen ou Microsoft Agent Framework, LangGraph ou équivalent, et MCP.
Solide maîtrise d'au moins un langage parmi C#/.NET, Python ou TypeScript, avec les conteneurs, Kubernetes (AKS), le CI/CD sur GitHub ou Azure DevOps et l'infrastructure en tant que code avec Bicep ou Terraform.
Excellent français parlé et écrit;
l'anglais est requis, car une partie des clients et des partenaires, dont Microsoft, sont situés hors Québec et la documentation technique des plateformes d'IA est en anglais, sans autre moyen d'accomplir ces tâches.
Compétences clés : Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Semantic Kernel, LangGraph, Model Context Protocol (MCP), génération augmentée par récupération (RAG), Azure AI Search, Azure Kubernetes Service (AKS), C#/.NET, Python
CE QUE NOTRE CLIENT OFFRE
Salaire de base plus prime annuelle au rendement;
la rémunération globaleest confirmée dès le premier appel avec Larouche Raymond.
Télétravail complet partout au Canada, avec déplacements occasionnels pour des séances d'architecture chez les clients et des événements partenaires Microsoft et GitHub.
Poste permanent à temps plein, qui correspond à un poste vacant existant.
Certifications Microsoft et GitHub payées, budget de conférences et temps réservé entre les mandats pour la recherche, les prototypes et les accélérateurs internes.
Une réelle autorité de niveau principal, un accès anticipé aux nouvelles capacités d'Azure AI grâce à un partenariat proche avec Microsoft, et une équipe sénior qui valorise le pragmatisme plutôt que le battage.
Larouche Raymond utilise des outils d'évaluation des candidatures assistés par l'intelligence artificielle à l'étape de la présélection.
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