Architecte de solutions en analytique - Montréal

En tant qu’architecte de solutions en analytique expérimenté(e), vous serez responsable de la conception et la mise en place d’écosystèmes de données modernes, évolutifs et gouvernés. La personne idéale possède une solide expérience dans la conception d’architectures analytiques intégrées, de l’ingestion à la consommation, et maîtrise les principes de gouvernance, d’ingénierie et de valorisation des données dans des environnements infonuagiques et hybrides.

Nous sommes une firme à taille humaine où la qualité, la collaboration et le bien-être des équipes sont au cœur de notre ADN.

🎯 Ce que vous ferez au quotidien

• Participer à l’élaboration des feuilles de route technologiques et des stratégies de migration vers les environnements modernes (cloud / hybride) ;
• Définir l’architecture globale de la plateforme analytique (données, intégration, gouvernance, analytique, IA) en alignement avec la stratégie d’entreprise et les besoins des différentes parties prenantes ;
• Concevoir les fondations technologiques d’un écosystème analytique moderne (modularité, performance, sécurité, traçabilité, évolutivité) ;
• Encadrer la mise en place des pipelines, entrepôts et modèles de données selon les meilleures pratiques (ELT, Data Vault, Lakehouse, etc.) ;
• Élaborer les standards, cadres de référence et bonnes pratiques en matière d’ingénierie, d’orchestration et de modélisation ;
• Agir comme référent technique auprès des clients et des équipes internes pour assurer la cohérence, la durabilité et la performance des solutions.

🧬 Ce que vous apportez à l’équipe

• Expérience de 7 ans en architecture de données ou analytique, incluant la conception de solutions cloud ;
• Architecture de données et analytique : modélisation (Data Vault, Kimball, Lakehouse), intégration (ELT, API, streaming), performance et gouvernance ;
• Plateformes analytiques modernes : Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse, Redshift, ou équivalentes ;
• Outils d’orchestration et de transformation : Airflow, DBT, Dataflow, Fabric Data Factory, ou équivalent ;
• Langages et frameworks : SQL avancé, Python, Terraform (IaC), CI/CD et des outils de visualisation et d’exploitation : Power BI, Looker, Tableau ou équivalent ;
• Gouvernance et sécurité : catalogage (Alation, Collibra, Purview), gestion des accès, anonymisation, conformité ;
• Connaissance des architectures cloud (GCP, Azure, AWS) et des principes d’architecture orientée services (API, microservices, event-driven).

🚀 Rejoignez une équipe où l’humain est au cœur de la technologie

Larochelle Groupe Conseil souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et invite les femmes, les autochtones, les personnes issues des minorités visibles, les personnes avec un handicap, les personnes LGBTQ+ et les personnes autrement marginalisées à poser leur candidature.