Scientifique en ingénierie des données (H/F)

Nous sommes une organisation dynamique et en pleine croissance dont l’établissement principal est situé au centre-ville de Montréal et faisant partie d’un groupe financier international pleinement engagé dans la construction d’un futur durable. À noter que le poste peut être au sein de la Succursale canadienne de BNP Paribas ou de l’une de ses filiales basées à Montréal.
Le poste et le département en un coup d’œil
Le laboratoire d’analytics est le centre d’excellence en IA/apprentissage automatique de BNP Paribas CIB, chargé de piloter les initiatives de transformation IA de la banque. Si vous visez l’excellence technique et d’ingénierie et êtes enthousiasmé à l’idée de travailler directement avec nos clients internes pour les aider à atteindre leurs ambitions en IA, ce poste est fait pour vous ! Vous rejoindrez un environnement de travail stimulant, en menant des projets à fort impact où vous pourrez mettre en avant votre expertise technique et développer davantage vos compétences.
Concevoir, implémenter et évaluer de manière rigoureuse des solutions IA/ML en adéquation avec la stratégie et les objectifs globaux de la banque.
Collaborer avec les métiers pour traduire leurs besoins en solutions IA/ML à forte valeur ajoutée.
Se tenir informé(e) des dernières avancées techniques en Génération d’IA (GenAI), IA et ML, et identifier les opportunités d’application au sein de la banque.
Communiquer les concepts techniques et les résultats aux parties prenantes non techniques de façon claire et concise.
Travailler avec les clients internes pour identifier de nouvelles opportunités d’applications et de modèles de ML.
Coordonner avec les équipes de développement d’applications le déploiement et le support des modèles ML en environnement de production.
Diplôme de master ou supérieur dans un domaine quantitatif (ex. : informatique, ingénierie, recherche opérationnelle, statistique ou mathématiques).
Maîtrise professionnelle de l’anglais (obligatoire).
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
Expérience pratique en data‑science, apprentissage automatique, deep learning ou GenAI avec Python ; Portfolio démontrable de projets, ML projects / Data Science
Maîtrise d’au moins un framework de ML (ex. : scikit‑learn, PyTorch) et/ou de frameworks GenAI/agents (ex. : transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, crewAI).
Bonne connaissance d’une bibliothèque d’analyse et de traitement de données (ex. : pandas, SQL, Spark, Dask).
Maîtrise du contrôle de version (git), de l’environnement Linux et des lignes de commande.
Étant donné que la plupart de nos clients, internes et externes, sont situés hors du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques s’appliquent ; la connaissance du français et de l’anglais est requise.
Maîtrise des techniques modernes de Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
Connaissance des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, …) et du MLOps (MLflow).
Notant que la grande majorité de notre clientèle, tant interne qu’externe, est située à l’extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques spécifiques peuvent s’appliquer. La maitrise professionnelle de l’anglais est requise.
e flexible, un régime de retraite à cotisations définies et des jours payés pour le bénévolat. Une présence au bureau est requise pour un minimum de 3 jours par semaine, une de ces journées doit être un lundi et/ou un vendredi. BNP Paribas offre d’excellents programmes de formation et de développement personnel, ainsi que des opportunités d’évolution au sein de l’entreprise et à l’international.
BNP Paribas s’engage pour l’accessibilité et l’inclusion. La présence physique dans le(s) bureau(x) de BNP Paribas est un prérequis essentiel pour ce poste ;
e pour un poste qui demande de travailler dans /pour l’industrie américaine des sécurités, vous devrez fournir vos empreintes digitales et serez sujet à des vérifications d’antécédents additionnelles par l’entremise du FBI. BNP Paribas Securities Corporation est tenue de maintenir un programme de surveillance de la conduite de ses Personnes Associées; certaines de vos données personnelles seront transmises aux États-Unis d’Amérique et mis à disposition des régulateurs américains. Supervision FINRA.La diversité, l’équité et l’inclusion (DE&I) au cœur de nos engagements :
BNP Paribas recrute, emploie, forme, paye et promeut indépendamment de la race, de la religion, de la couleur, de l’origine, du genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, de l’âge et autres statuts protégés (Loi sur l’équité et matière d’emploi et la Loi canadienne sur les droits de la personne).
BNP Paribas est la première banque de l’Union européenne et un acteur bancaire international de premier plan. Présent dans 63 pays, avec plus de 180 000 collaborateurs et collaboratrices, le Groupe détient des positions clés dans plusieurs domaines d’activité bancaires et de services financiers.
La mission de BNP Paribas est de contribuer à une économie responsable et durable en finançant et en conseillant ses clients selon les normes éthiques les plus élevées, tout en nous efforçant de répondre aux préoccupations essentielles en matière d’environnement, de développement des territoires et d’inclusion sociale.
Depuis 1961, BNP Paribas au Canada accompagne les grandes entreprises et institutions canadiennes dans leur développement d’affaires, en offrant une gamme complète de services financiers spécialisés et de produits d’investissement.
e.s, BNP Paribas au Canada continue d’attirer des experts de différents domaines, ainsi que des jeunes talents ambitieux du monde entier. e.s un milieu de travail enrichissant et international où ils∙elles peuvent bâtir leur carrière professionnelle en perfectionnant leurs compétences, en relevant des défis et en enrichissant leurs connaissances de l’industrie financière.
Autisme sans Limite