Chercheur scientifique

English follows

Chercheur.se en apprentissage automatique

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle (IA) et plus précisément en apprentissage automatique. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions aux domaines de l’apprentissage profond et apprentissage par renforcement, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle pour le bénéfice de tous.

Nous sommes à la recherche d'un.e chercheur.se en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe qui travaille sur les approches d'IA à sécurité garantie (“Guaranteed Safe, GS”). e chercheur.se en apprentissage automatique ayant une expérience en inférence probabiliste et une capacité démontrée de réflexion approfondie sur les sujets complexes dans ce domaine.

Pour plus d'informations sur le programme de recherche, veuillez consulter l'article suivant (disponible en anglais seulement): "Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path?"

Développer des méthodes d'apprentissage des paramètres et des structures de grands modèles graphiques probabilistes qui bénéficient de l'inférence probabiliste amortie.
Collaborer avec des mathématiciens sur la théorie liée à l'apprentissage et à l'inférence dans les modèles probabilistes.
Traduire les propositions théoriques en implémentations de haute qualité dans un langage de programmation tel que Python.
Analyser et interpréter les résultats expérimentaux pour orienter les recherches futures.
Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, mathématiques). Un doctorat est préférable mais non obligatoire si le candidat démontre des capacités exceptionnelles.

• 3 à 5 ans d'expérience dans la recherche sur l'apprentissage profond.
• Apprentissage de paramètres et/ou de structures dans les modèles graphiques probabilistes (y compris les modèles causaux).

Solides connaissances en mathématiques.
Expérience avérée dans le développement et l’implémentation de modèles d'apprentissage automatique.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec des outils d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow.
Excellentes compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes, avec une capacité démontrée d'esprit critique à l'égard de systèmes complexes.
Avoir contribué à des recherches de haute qualité dans le domaine de l'inférence probabiliste ou dans des domaines connexes.
Curiosité intellectuelle et passion pour le développement sécuritaire de systèmes d'intelligence artificielle avancés.
Flexibilité pour s'adapter à l'évolution rapide des environnements de recherche et aux défis émergents en matière de sécurité de l'IA.
Engagement envers des méthodes scientifiques rigoureuses et des considérations éthiques dans le développement de l'IA.
Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;
ML Research Scientist

Founded by Professor Yoshua Bengio from the University of Montreal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence (AI), particularly in machine learning. Globally recognized for its significant contributions to the fields of deep learning and reinforcement learning, Mila has distinguished itself in areas such as language modeling, machine translation, object recognition, and generative models. Since 2017, Mila has been the result of a collaboration between the University of Montreal and McGill University, in close partnership with Polytechnique Montreal and HEC Montreal.
Mila’s mission is to be a global hub for scientific advancements, inspiring innovation and the growth of artificial intelligence for the benefit of all.

These approaches ensure that AI systems behave reliably, predictably, and in alignment with human values and intentions, even as they become increasingly capable and autonomous. We are therefore looking for an ML researcher with experience in probabilistic inference and a proven track record of thinking reliably about complex topics in this field.

For more information about the research program, see the following article: "Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path?"

Collaborate with mathematicians on theory related to learning and inference in probabilistic models.
Translate theoretical proposals into high quality implementations in a programming language such as Python.

• Analyze and interpret experimental results to steer future research directions.
• Advanced degree in a relevant field (e.g., Computer Science, Mathematics). A PhD is preferred but not required if the candidate demonstrates exceptional abilities.
• 3-5 years of experience in deep learning research.
• Strong background in mathematics.

Proficiency in programming languages such as Python, and experience with ML frameworks like PyTorch or TensorFlow.
Track record of contributing to high-quality research in probabilistic inference or related fields.
Flexibility to adapt to rapidly evolving research landscapes and emerging challenges in AI safety.
Commitment to rigorous scientific methods and ethical considerations in AI development.
~ A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%;
A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions;
Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
A team of passionate experts in their field;
At Mila, diversity is important to us.