Développeur développement Fullstack F/H

Vous cherchez à joindre une équipe dynamique œuvrant localement avec une envergure internationale ?

Joignez-vous à WSP, l'une des plus grandes firmes de services-conseils et d'ingénierie au monde !

Dans ce rôle, vous contribuerez directement au développement et à l'évolution de WSP Smart, notre plateforme numérique intégrée pour la visualisation, l'analyse et la gestion de données environnementales, géospatiales, industrielles et opérationnelles. WSP Smart est une plateforme numérique intégrée permettant de centraliser, visualiser et analyser des données environnementales, géospatiales et opérationnelles en temps réel. Elle soutient la prise de décision grâce à des outils interactifs, des capacités analytiques avancées et une architecture cloud moderne conçue pour la performance et l'évolutivité.

À titre de Développeur•euse Full Stack, vous concevez, développez et intégrez de nouvelles fonctionnalités sur WSP Smart, du backend au frontend, en garantissant des solutions robustes, sécurisées et évolutives.

Des interfaces web de visualisation et d'exploration de données

Des pipelines d'ingestion et de traitement de données

Des tableaux de bord et portails analytiques destinés aux équipes internes et aux clients

Concevoir et livrer des fonctionnalités full stack : Backend en C# / .NET (ASP.NET Core), Frontend en Vue.js (JavaScript/TypeScript), APIs REST/GraphQL.

Mettre en place et maintenir des services de traitement s'appuyant sur des fonctions Python côté serveur pour l'analyse et la transformation de données.

Concevoir des schémas et requêtes performants sur SQL Server et Azure Data Explorer (ADX), y compris l'écriture de KQL (Kusto Query Language) pour l'analytique temps réel/quasi temps réel.

Intégrer de nouvelles sources (capteurs, IoT, télémétrie, géomatique) et normaliser les données dans la plateforme.

Contribuer à l'industrialisation des traitements (jobs planifiés, orchestrations, monitoring, observabilité).

Qualité, documentation & opérations

Participer au déploiement CI/CD avec Azure DevOps (pipelines, tests, contrôles de qualité).

Rédiger et maintenir la documentation technique (APIs, schémas, guides d'utilisation).

Réaliser des revues de code, appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de performance, et contribuer aux standards d'ingénierie.

Travailler en étroite collaboration avec l'innovation, la science des données, la géomatique, l'instrumentation et les équipes projets.

Contribuer à la résolution de défis techniques multidisciplinaires et au transfert de connaissances.

Compétences techniques essentielles

C# / .NET (ASP.NET Core) pour le développement backend et la création d'APIs sécurisées.

js et JavaScript/TypeScript pour des interfaces web réactives et accessibles.

SQL Server : modélisation, optimisation de requêtes, procédures stockées, tuning de performance.

Azure Data Explorer (ADX) : ingestion de données, conception de tables, requêtes KQL et meilleures pratiques de performance.

Python côté serveur pour des traitements de données ciblés (nettoyage, enrichissement, calculs).

Azure DevOps : gestion du code source, pipelines CI/CD, gestion des artefacts et traçabilité.

Connaissance de l'écosystème Azure (Functions, App Service, Storage, Event Hub/IoT Hub, Key Vault).

Sensibilité aux performances front (bundling, lazy loading) et à l'accessibilité (WCAG).

Intérêt pour les données environnementales et la géomatique.

Qualités personnelles

Rigueur, autonomie et souci de la qualité (tests automatisés, revues, documentation).

Bilinguisme (français/anglais) écrit et parlé.

Bureau d'innovation et de développement numérique (hybride)

Ateliers de prototypage et environnements de tests

Environnements cloud Azure et entrepôts de données

Passion pour le développement logiciel moderne et la donnée.

Capacité à transformer des besoins opérationnels complexes en solutions concrètes, fiables et évolutives.

Goût pour l'amélioration continue et la veille technologique.

Le salaire final attribué à ce poste peut différer de la fourchette indiquée ci-dessus en fonction de plusieurs facteurs, notamment : formation pertinente, qualifications, certifications, expérience, compétences, niveau de responsabilité, localisation géographique, performance et besoins de l'entreprise ou de l'organisation.