Développeur C++ (H/F) (remote)

Mila est un institut de recherche de renommée mondiale en intelligence artificielle fondé par Yoshua Bengio. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs.
L'équipe BRDG (Benchmarking, Recherche et Développement pour les Grappes de calcul en IA) a pour mission d'optimiser les ressources de calcul à Mila par l'innovation technologique. Cette mission se décline en trois axes principaux : l'évaluation et le benchmarking des technologies de pointe en calcul scientifique, le développement de nouvelles méthodologies pour améliorer l'efficacité des codes de recherche, et la collaboration stratégique avec les fabricants d'accélérateurs pour influencer le développement des futures technologies et faciliter leur adoption à Mila.
e développeur.se de recherche principal.e pour rejoindre l'équipe BRDG et transformer l'efficacité computationnelle de la recherche en IA à Mila. Dans ce rôle stratégique, vous évaluerez les nouvelles architectures d'accélérateurs, collaborerez étroitement avec les équipes de recherche pour identifier les composants critiques à optimiser, et développerez des solutions d'optimisation bas niveau qui maximisent les performances de notre infrastructure de calcul de pointe.
Votre expertise technique accélérera directement les découvertes scientifiques les plus critiques de notre époque en décuplant l'efficacité des ressources de calcul, ouvrant la voie plus rapidement à des percées révolutionnaires dans de nombreux domaines, notamment en médecine, science des matériaux et lutte contre les changements climatiques. Dans un contexte où le Canada élabore sa stratégie nationale pour rivaliser mondialement en calcul haute performance pour l'IA, votre travail d'optimisation et de codéveloppement avec l'industrie amplifiera considérablement le rôle stratégique de Mila, faisant de l'institut un pilier incontournable de la compétitivité technologique canadienne et démocratisant l'accès aux technologies d'IA de pointe pour les institutions du monde entier.
Optimisation avancée et évaluation de performance

Benchmarking de nouvelles architectures : Évaluer et analyser les profils de performance des nouveaux accélérateurs de calcul pour identifier leurs caractéristiques optimales et leurs limitations.
Identification de goulots d'étranglement : Analyser en profondeur des codes de recherche complexes (entraînement de modèles à grande échelle, pipelines d'inférence, algorithmes distribués) pour détecter les inefficacités computationnelles et mémorielles.
Expertise multi-domaines : Collaborer avec des groupes de recherche spécialisés dans des domaines variés (traitement du langage naturel, vision par ordinateur, apprentissage par renforcement, réseaux de neurones graphiques) pour comprendre leurs besoins computationnels spécifiques et recommander des accélérateurs adaptés.
Optimisation en cours de recherche : Collaborer étroitement avec les chercheurs pour identifier les composants computationnels stables et critiques à optimiser dans un environnement de recherche en constante évolution.
Reproduction et optimisation : Reproduire fidèlement des travaux de recherche et développer des versions optimisées spécifiquement adaptées pour des accélérateurs de calcul de nouvelle génération.
Développement logiciel et outils

Bibliothèques open-source : Concevoir et implémenter des bibliothèques open-source minimale afin de partager les versions optimisées des algorithmes avec la communauté Mila et l'écosystème de recherche externe.
Contribution aux benchmarks : Développer et intégrer des workflows optimisés dans la suite de benchmarks de Mila pour standardiser les meilleures pratiques de performance.
Leadership et communication

Représentation auprès des partenaires : Présenter l'expertise technique et les projets de recherche lors de discussions stratégiques avec des partenaires industriels potentiels.
Rayonnement scientifique : Contribuer à la visibilité de l'équipe en présentant les travaux d'optimisation dans les principales conférences de machine learning et de calcul haute performance (NeurIPS, ICML, SC, etc.).
Mentorat et développement d'équipe : Encadrer les développeurs de recherche juniors et contribuer activement à la structuration et à la croissance de l'équipe d'optimisation BRDG.
Expérience industrielle significative : Minimum 5-7 ans d'expérience en optimisation de systèmes haute performance et en développement de solutions computationnelles complexes, avec un historique prouvé de collaboration dans des environnements techniques exigeants

• Polyvalence en apprentissage automatique : Solide compréhension des architectures et algorithmes d'apprentissage automatique à travers plusieurs domaines (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, apprentissage par renforcement), avec la capacité de s'adapter rapidement à de nouveaux paradigmes de recherche
• Programmation avancée : Maîtrise experte de Python et C++, avec une expérience approfondie des frameworks ML (PyTorch, Jax), des outils de profilage de performance, et du développement de bibliothèques open-source
• Collaboration en recherche : Expérience démontrée de travail dans des environnements de recherche dynamiques et incertains, avec la capacité d'identifier les composants critiques à optimiser malgré l'évolution constante des projets
• Leadership technique : Autonomie dans la prise de décisions techniques complexes et capacité à guider des équipes multidisciplinaires vers des objectifs d'optimisation
• Maîtrise de l'anglais : Excellente communication orale et écrite en anglais pour collaborer efficacement avec des chercheurs internationaux et rédiger des publications scientifiques

Publications et rayonnement scientifique : Contributions à la recherche en systèmes ML, calcul haute performance ou optimisation computationnelle, avec publications dans des conférences reconnues (NeurIPS, ICML, SC)

• Expertise matérielle avancée : Connaissance approfondie des architectures d'accélérateurs émergents et expérience avec l'évaluation de performance de matériel en pré-commercialisation
• Contribution open-source : Historique de développement et de maintenance de bibliothèques open-source utilisées par la communauté de recherche en IA
• Expérience de mentorat : Expérience démontrée d'encadrement technique et de formation d'équipes de développement, particulièrement dans des contextes de recherche appliquée
• Présentation et communication : Expérience de présentation de travaux techniques à des audiences variées (partenaires industriels, conférences académiques, équipes internes)
• Domaines de spécialisation : Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines de recherche spécifiques (modèles de langage à grande échelle, vision par ordinateur, réseaux de neurones graphiques, apprentissage par renforcement)
• Maîtrise du français : Connaissance du français pour faciliter la collaboration avec les collègues et l'intégration dans l'environnement de travail québécois

Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
Un programme d’aide aux employés et à la famille;
Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;