Analyste Data (H/F) - temps plein

Fonction administrative: Caisse De Retraite Et Investissement
Type d’emploi: Temps plein
Statut d’emploi: Permanent
Exigences linguistiques: Anglais essentiel
Relevant du gestionnaire, Soutien technologique, Placements de la caisse de retraite, l’analyste, Soutien technologique, Données sur les placements, aide à concevoir, à tenir à jour et à faire progresser la structure de TI interne des placements de la caisse de retraite. L’analyste travaille avec des équipes interfonctionnelles en soutenant l’élaboration et la maintenance de l’architecture des données, des modèles et des services d’intégration. Il met à profit ses compétences pour tirer des enseignements de données clés provenant de divers domaines de l’entreprise. Grâce à son expérience en TI et en finances, l’analyste assure une gestion efficace des données et une analyse judicieuse, et fournit un soutien solide pour la résolution des problèmes, en facilitant la prise de décisions éclairées et en veillant à ce qu’il n’y ait aucune interruption du flux de travail. Il offre un soutien adapté en matière de TI à mesure que l’équipe chargée des placements de la caisse de retraite prend de l’expansion, que la technologie évolue et que de nouveaux besoins surviennent.

Voici les principales exigences et responsabilités liées au poste d’analyste, Soutien technologique, Données sur les placements.

Créer des scripts pour automatiser les rapports destinés à l’équipe des placements de la caisse de retraite. Réfléchir de façon critique, effectuer des recherches et des analyses pour trouver des solutions aux problèmes liés aux rapports et les acheminer au gestionnaire, au besoin.
Participer à la conception et à la mise en œuvre de pipelines et de systèmes de données éprouvés et de grande qualité à l’aide des technologies les plus récentes. Effectuer des recherches et recommander de nouvelles technologies pertinentes pour l’entreposage des données, l’informatique en nuage, l’intelligence artificielle, etc.
Utiliser la programmation Python et divers outils de visualisation des données pour élaborer des solutions automatisées de traitement, d’analyse et de présentation des données.
Participer à la résolution des problèmes au quotidien.
Collaborer étroitement avec les équipes des placements, de gestion du risque et de gestion des données pour aider à concevoir des solutions de production de rapports et élaborer des stratégies connexes. Collaborer avec les équipes des placements de la caisse de retraite pour assurer l’exactitude des mouvements commerciaux quotidiens, de la gestion des données et des rapports.
Servir d’agent de liaison entre les TI et le service des placements de la caisse de retraite, en traitant divers problèmes liés aux TI, y compris les problèmes liés au matériel et aux logiciels. Gérer des projets de TI à petite échelle, en collaborant avec les parties intéressées afin de déterminer les besoins opérationnels. En consultation avec le gestionnaire, contribuer à l’élaboration de solutions et à la mise en œuvre des projets.
Collaborer avec la direction pour communiquer les besoins et les conclusions, négocier les analyses de rentabilisation et déterminer les meilleures mesures à prendre pour la production de rapports automatisée.
Se tenir au courant des tendances technologiques et améliorer continuellement ses compétences techniques grâce à la recherche et à l’expérimentation. Communiquer avec des professionnels des TI provenant de groupes externes analystes à des régimes de retraite afin de se tenir au courant des tendances du secteur et d’entretenir un réseau.

Formation

• Diplôme du baccalauréat, de préférence en informatique ou dans un domaine connexe, OU une combinaison d’expérience professionnelle et de formation équivalente.

Expérience confirmée avec AWS, SnowFlake ou des plateformes infonuagiques similaires.

• Connaissance pratique du cycle de négociation et du flux d’investissements, expérience des flux de données de placement, des exigences de traitement opérationnel et de la gestion des actifs liés aux données, un atout.
• Excellente compréhension des concepts de gestion, d’intégration et d’entreposage de données, et expérience dans les structures de bases de données relationnelles et multidimensionnelles.
• Grande maîtrise de Python essentielle à l’élaboration de solutions de traitement automatisé des données et de visualisation avancée des données.
• Maîtrise du langage SQL et expérience de la recherche dans de grands ensembles de données provenant de sources multiples.
• Maîtrise des outils et des cadres d’ingénierie des données, notamment Airflow, Docker, Spark, PySpark et les procédés d’ETL, un atout.
• Connaissance de diverses méthodologies et pratiques de développement de logiciels, comme le développement piloté par les tests, l’automatisation, la livraison continue et la conteneurisation.
• Connaissance des finances en général, des applications liées aux placements de caisses de retraite, des marchés financiers et de l’environnement commercial, un atout.

Procédés d’ETL : Maîtrise des procédés et des outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).

• Gestion des données : Expertise en gestion de données et en administration de bases de données.
• Un titre d’analyste financier agréé (CFA) est considéré comme un atout important.
• Programmation : Grande maîtrise des langages de programmation Python et SQL.
• Plateformes infonuagiques : Expérience avec les plateformes infonuagiques comme Snowflake, AWS et Azure.
• Visualisation des données : Maîtrise des outils de visualisation des données, y compris Power BI et les bibliothèques basées sur Python.

Qualités personnelles :
# Pour en savoir plus sur les valeurs et les comportements, consultez le site web de Postes Canada .