INGENIEUR LOGICIEL MONITORING SENIOR F/H

25WD94057, Senior Software Developer, Applied AI

French translation to follow!/Traduction française à suivre!

If you love building scalable cloud-native systems that power customer-facing experiences, this role is for you. The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships cloud-native services that power AI agents and AI-driven workflows that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. You are not expected to have an AI/ML background—but you will partner closely with AI/ML engineers, and you should be comfortable integrating with AI services and operating them safely in production. AI-assisted engineering (how we deliver): We use modern AI coding agents (e.g., Cursor Agent, Claude Code, Codex or similar) as accelerators for planning, implementation, debugging, and documentation—but you own correctness, security, and maintainability.

Build and operate scalable, secure cloud-native services that support AI-powered product features (APIs, service orchestration, background processing, and integrations)
Maintain a high standard of code quality by following best practices around testing, code reviews, and design patterns
Partner with AI/ML engineers to integrate Agentic AI features while ensuring production-grade scalability and safety
Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products
AI-assisted delivery: Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent practical experience

• 5+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
• Practical experience building and operating production applications on AWS/Azure/GCP and modern platform practices (containers, Kubernetes, CI/CD, observability)
• Proficiency in Java/Python/Typescript with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
• Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams
• Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness)

Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain
Hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production . This can include: Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models).
Familiarity with machine learning algorithms, development lifecycles, and the tools and platforms used to build, deploy, and scale ML systems
Contributions to open-source AI projects or publications in the field

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25WD94057, Développeur logiciel senior, IA appliquée

L'équipe d'IA appliquée de l'organisation Data and Process Management (DPM) d'Autodesk fournit des services cloud natifs qui alimentent des agents IA et des workflows basés sur l'IA qui rendent nos workflows de gestion des données produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus faciles. Vous n'avez pas besoin d'avoir une formation en IA/ML, mais vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs IA/ML et vous devrez être à l'aise avec l'intégration de services IA et leur exploitation en toute sécurité en production. Ingénierie assistée par l'IA (notre méthode de travail) : Nous utilisons des agents de codage IA modernes (par exemple, Cursor Agent, Claude Code, Codex ou similaires) comme accélérateurs pour la planification, la mise en œuvre, le débogage et la documentation, mais vous êtes responsable de l'exactitude, de la sécurité et de la maintenabilité.

Maintenir un niveau élevé de qualité du code en suivant les meilleures pratiques en matière de tests, de révision du code et de modèles de conception
Collaborer avec les ingénieurs IA/ML pour intégrer les fonctionnalités d'IA agentique tout en garantissant une évolutivité et une sécurité de niveau production
Collaborer avec les chefs de produit, les architectes, les développeurs et les scientifiques des données pour donner vie aux fonctionnalités d'IA dans les produits Autodesk
Livraison assistée par l'IA : utiliser des agents de codage IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités et des correctifs de production, avec une vérification rigoureuse (tests, CI, révision du code) et une utilisation soucieuse de la sécurité

Licence ou master en informatique, génie logiciel ou expérience pratique équivalente
Plus de 5 ans d'expérience dans la création de logiciels cloud natifs en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)
Expérience pratique dans la création et l'exploitation d'applications de production sur AWS/Azure/GCP et dans les pratiques de plateformes modernes (conteneurs, Kubernetes, CI/CD, observabilité)
Maîtrise de Java/Python/Typescript avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)
Excellentes compétences en rédaction technique et en communication pour la documentation, les présentations et l'influence sur les équipes interfonctionnelles
Expérience avérée dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systèmes de production, et jugement technique pour vérifier et corriger les résultats IA (rigueur dans la révision du code, compétences en débogage, responsabilité de l'exactitude)

Expérience dans la création d'applications d'IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication
Expérience pratique de la mise en production de systèmes basés sur l'IA/le ML. Cela peut inclure : les applications cloud ML traditionnelles (pipelines de formation, déploiement, surveillance, itération) et/ou les systèmes basés sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modèles affinés)
Connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, des cycles de vie de développement et des outils et plateformes utilisés pour créer, déployer et faire évoluer des systèmes ML
Contributions à des projets d'IA open source ou à des publications dans ce domaine

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