Ingénieur De Données | Fabric, Bi & Santé

Git/GitHubRequisSQLRequisPythonRequisPower BIRequis
HybrideSanté-Québec
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Lieu Montréal ou Québec
Heures / jour 7 heures/jour
Durée 24 mois
Date de début —
Activités principales
Conception et développement de pipelines de données
Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décisionAnalyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandésDévelopper des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (par exemple, schémas en étoile ou en flocon)
Qualité, contrôle et tests
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements
Sécurité, intégrité et conformité
Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur
Gestion du code et déploiements
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD
Documentation et collaboration
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de donnéesCollaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d'affaires
Architecture et intégration de données
Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiquesConcevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réelDéfinir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs
Gouvernance et conformité technique
Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accèsAssurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD
Documentation technique et normes
Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration
Analyse et optimisation
Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durableRéviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en boutÉvaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisationAccompagner les équipes dans la mise en œuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes
Exigences
RequisobligatoireAtoutapprécié
Formation académique
Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration des affaires, de la gestion, des technologies de l'information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiquesRequisDétenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'informationRequis
Expérience professionnelle minimale
Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de donnéesRequisDétenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affairesRequisDont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du QuébecRequisDétenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou DatabricksRequisDémontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)Requis
Outils et langages
Git/GitHubRequisSQLRequisPythonRequisPower BIRequis
Microsoft Fabric et environnements Spark
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements SparkRequis
Maîtrise technique
Maîtrise de T-SQLRequisMaîtrise de DAXRequisMaîtrise de formats JSONRequis
Outils et plateformes Azure
Connaissance d'outils/plateformes Azure (par exemple, Azure Data Lake Gen2, Data Factory)RequisConnaissance d'outils de gouvernance/métadonnées (par exemple, Microsoft Purview)Requis
Langue
Maîtrise avancée de la langue française parlée et écriteRequis
Localisation
Montréal ou QuébecOuvrir dans Google Maps
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