Développeur Données Ia Montréal (Hybride) 2026-07-16

Nous recherchons un Développeur données IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.Responsabilités
Concevoir et développer des applications analytiques robustes d'entreprise qui ont un impact sur les opérations du client en Python;
Développer des composantes, librairies et utilitaires réutilisables pour accélérer le développement de solutions analytiques au sein de l'équipe;
Prendre en charge des livraisons de bout en bout : de la compréhension du besoin à la mise en production, incluant la conception, le développement, les tests, la documentation et le support.Exploiter les données disponibles sur Databricks et les rendre accessibles à travers des interfaces visuelles conviviales;
Analyser et comprendre les besoins d'affaires en analytique des différentes équipes afin de proposer des outils de consommation analytiques interactifs adaptés;
Collaborer étroitement avec les équipes métier, les analystes de données et les autres développeurs pour assurer la pertinence et la qualité des solutions livrées;
Qualifications
Minimum de 6 ans d'expérience relié au mandat;
Maîtrise solide de Python pour le développement d'applications analytiques interactives;
Maîtrise du framework Dash (Plotly), un atout;
Bonne maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et la validation de données;
Capacité à comprendre rapidement des problématiques d'affaires et à les traduire en solutions analytiques concrètes;
Bonne connaissance des pratiques de développement logiciel (tests, versioning Git, CI/CD, documentation);
Connaissance de Databricks et des architectures de données modernes (Delta Lake, Unity Catalog);
Aisance à collaborer avec des profils variés (ingénieurs électriques, équipes de plateformes TI, etc.) et à vulgariser des concepts techniquesTechnologies/outils requis : Python - SQL - Databricks - Git - Spark
#J-18808-Ljbffr