Spécialiste Des Opérations De Données / Data Operations Specialist

PayFacto est une entreprise du secteur des technologies financières qui offre des solutions intégrées de paiement et de technologies pour l'industrie de l'accueil. Nos équipes allient expertise en matière de paiements, innovation de produits, résolution de problèmes et un engagement profond envers nos clients.
Le ou la spécialiste des opérations de données est responsable de la fiabilité, de l'évolutivité, de la surveillance, de la gouvernance et de l'exploitation quotidienne de la plateforme de données de PayFacto. Ce rôle soutient le fonctionnement sécurisé et uniforme des pipelines de données, des produits analytiques et des services de données à l'échelle de l'organisation.
CE QUE VOUS FEREZ :Exploitation de la plateforme de données
Assurer l'exploitation et la maintenance des pipelines de données et des flux de travail en production.
Surveiller et dépanner les processus d'ingestion, de transformation et de diffusion des données.
Garantir la disponibilité et la fiabilité des services de données.
Gérer la réponse aux incidents et l'analyse des causes profondes pour les problèmes liés aux données.
Développer et tenir à jour les guides d'exploitation et les procédures opérationnelles normalisées.
Fiabilité et qualité des données
Mettre en œuvre la surveillance et les alertes relatives à la qualité des données.
Définir et mesurer les ententes sur les niveaux de service (SLA) et les objectifs de niveau de service (SLO) des données.
Identifier les anomalies de données et coordonner les mesures correctives.
Concevoir des processus automatisés de validation et de conciliation.
Assurer le suivi de la lignée des données, des métadonnées et de la documentation opérationnelle.
Automatisation et observabilité
Développer des scripts et des outils visant à réduire les efforts opérationnels manuels.
Mettre en œuvre des solutions de surveillance et d'observabilité de la plateforme.
Créer des tableaux de bord pour suivre la santé, la fraîcheur, la latence et l'utilisation des pipelines.
Stimuler la détection proactive des incidents et les capacités d'autoréparation des systèmes.
Gouvernance et sécurité des données
Soutenir la mise en œuvre des normes de gouvernance des données.
Appliquer les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) et les politiques de sécurité.
Participer aux contrôles de conformité applicables, notamment PCI DSS et SOC 2.
Gérer les processus de rétention, d'archivage et de cycle de vie des données.
Veiller au traitement adéquat des données sensibles et réglementées.
Optimisation de la plateforme et habilitation de l'entreprise
Optimiser la performance et les coûts d'exploitation de l'infrastructure de données.
Améliorer les processus de déploiement et de mise en production grâce aux pratiques CI/CD.
Participer aux revues d'architecture et aux initiatives d'amélioration de la plateforme.
Soutenir les initiatives en matière d'analytique, de rapports et d'intelligence artificielle.
Collaborer avec les développeurs et analystes de données pour opérationnaliser les produits de données et élargir l'accès sécurisé aux actifs de données organisés.
CE QUE NOUS RECHERCHONS :
Trois années ou plus d'expérience en opérations de données, développement de données, DevOps, développement de plateformes ou dans un domaine connexe.
Solides compétences en SQL et Python.
Expérience dans le soutien de plateformes de données infonuagiques et de pipelines ETL/ELT.
Expérience avec des outils d'orchestration de flux de travail tels qu'Airflow, Dagster, Databricks Workflows ou l'équivalent.
Expérience des pratiques de surveillance, d'observabilité, de Git et de CI/CD.
Compréhension des concepts de gouvernance des données, de sécurité et de gestion des accès.
Excellentes capacités de dépannage, d'analyse, de communication et de collaboration.
ATOUTS :
Expérience avec AWS.
Expérience avec Databricks, Snowflake, Redshift ou une plateforme comparable.
Expérience avec dbt et des solutions de catalogue de données ou de gestion des métadonnées.
Connaissance des pipelines en temps réel et des architectures axées sur les événements.
Expérience dans le soutien de plateformes d'IA, d'apprentissage automatique ou d'analytique.
Expérience dans les secteurs des paiements, des technologies financières, des points de vente ou des environnements de données transactionnelles.
Maîtrise bilingue de l'anglais et du français.
CE QUE NOUS OFFRONS
Couverture médicale et dentaire dès le premier jour.
Service de télémédecine accessible en tout temps (24/7).
Cotisation REER correspondante par l'employeur.
Vacances et jours de congé personnel.
Formule de travail hybride.
L'occasion de relever des défis techniques stimulants au sein d'une entreprise de produits établie.
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PayFacto is a financial technology company providing integrated payment and hospitality technology solutions. Our teams combine payments expertise, product innovation, problem solving, and a strong commitment to customers.
The Data Operations Specialist is responsible for the reliability, scalability, monitoring, governance, and daily operation of PayFacto's data platform. The role supports the secure and consistent operation of data pipelines, analytics products, and data services across the organization.
WHAT YOU WILL BE DOING:Data Platform Operations
Operate and maintain production data pipelines and workflows.
Monitor and troubleshoot data ingestion, transformation, and delivery processes.
Ensure the availability and reliability of data services.
Manage incident response and root-cause analysis for data-related issues.
Develop and maintain operational runbooks and standard operating procedures.
Data Reliability and Quality
Implement data-quality monitoring and alerting.
Define and measure data service-level agreements and objectives.
Identify data anomalies and coordinate remediation.
Build automated validation and reconciliation processes.
Maintain data lineage, metadata, and operational documentation.
Automation and Observability
Develop scripts and tooling that reduce manual operational effort.
Implement platform monitoring and observability solutions.
Create dashboards for pipeline health, freshness, latency and usage.
Drive proactive issue detection and self-healing capabilities.
Data Governance and Security
Support implementation of data-governance standards.
Enforce role-based access controls and security policies.
Assist with applicable compliance controls, including PCI DSS and SOC 2.
Manage data-retention, archival, and lifecycle processes.
Ensure appropriate handling of sensitive and regulated data.
Platform Optimization and Business Enablement
Optimize the performance and operating costs of data infrastructure.
Improve deployment and release processes through CI/CD practices.
Participate in architecture reviews and platform-improvement initiatives.
Support analytics, reporting, and AI initiatives.
Partner with Data Engineers and Analysts to operationalize data products and expand secure access to curated data assets.
WHAT WE ARE LOOKING FOR:
Three or more years of experience in Data Operations, Data Engineering, DevOps, Platform Engineering, or a related field.
Strong SQL and Python skills.
Experience supporting cloud-based data platforms and ETL/ELT pipelines.
Experience with workflow-orchestration tools such as Airflow, Dagster, Databricks Workflows, or equivalent.
Experience with monitoring, observability, Git, and CI/CD practices.
Understanding of data governance, security, and access-management concepts.
Strong troubleshooting, analytical, communication, and collaboration skills.
NICE TO HAVE:
Experience with AWS.
Experience with Databricks, Snowflake, Redshift, or a comparable platform.
Experience with dbt and data-catalog or metadata-management solutions.
Familiarity with real-time pipelines and event-driven architectures.
Experience supporting AI, machine-learning, or analytics platforms.
Experience in payments, fintech, point-of-sale, or transaction-data environments.
Bilingual proficiency in English and French.
WHAT WE OFFER
Medical and dental coverage from Day 1.
24/7 telemedicine.
RRSP matching.
Vacation and personal days.
Hybrid work.
The opportunity to solve meaningful technical challenges in an established product company.
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