Spécialiste En Intelligence Artificielle
LGS, une Société IBM / an IBM Company
Poste : Spécialiste en Intelligence ArtificielleLocalisation : Montréal, Québec, CanadaType de Contrat : Pigiste - Mandat jusqu'au 31 décembre 2028Mode de travail : HybrideHoraire : 40 heures/semaineVoici comment vous serez impliqué
Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle générative, agentique et de vision par ordinateur dans des environnements de production.
Analyser les besoins d'affaires et techniques pour recommander et intégrer des modèles d'IA aux architectures applicatives et plateformes de données.
Mettre en place les mécanismes d'industrialisation MLOps, assurer le suivi de performance et réaliser des prototypes et preuves de concept.
Documenter les solutions et transférer les connaissances aux équipes internes tout en collaborant avec des parties prenantes multidisciplinaires.
Votre expérience
Détenir un baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou science des données.
Posséder 6 à 9 années d'expérience en développement de solutions d'IA et de données, incluant l'apprentissage automatique et l'industrialisation MLOps.
Maîtriser Python, SQL, PySpark et Git, ainsi que les plateformes Databricks et Microsoft Azure.
Avoir une expertise en IA générative (LLM, RAG, Azure OpenAI) ou en vision par ordinateur. Expérience avec MLflow, Azure DevOps, Terraform et les architectures API/microservices requise.
Le bilinguisme français-anglais constitue un atout, puisqu'il est possible que l'employé ait à collaborer avec des ressources situées à l'extérieur du Québec.
Vous vous démarquez si
Vous possédez une expertise avancée en industrialisation GenAI (agents, orchestration, MCP, fine tuning).
Vous maîtrisez les bases vectorielles, Azure AI Search et Cosmos DB.
Vous excellez dans la vulgarisation de concepts techniques complexes et démontrez un forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Vous êtes autonome, rigoureux et passionné par l'innovation en intelligence artificielle.
Votre capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à gérer plusieurs priorités simultanément vous distingue.
#hiring
#LGSJOBS
# LI-JG1
#J-18808-Ljbffr
Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle générative, agentique et de vision par ordinateur dans des environnements de production.
Analyser les besoins d'affaires et techniques pour recommander et intégrer des modèles d'IA aux architectures applicatives et plateformes de données.
Mettre en place les mécanismes d'industrialisation MLOps, assurer le suivi de performance et réaliser des prototypes et preuves de concept.
Documenter les solutions et transférer les connaissances aux équipes internes tout en collaborant avec des parties prenantes multidisciplinaires.
Votre expérience
Détenir un baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou science des données.
Posséder 6 à 9 années d'expérience en développement de solutions d'IA et de données, incluant l'apprentissage automatique et l'industrialisation MLOps.
Maîtriser Python, SQL, PySpark et Git, ainsi que les plateformes Databricks et Microsoft Azure.
Avoir une expertise en IA générative (LLM, RAG, Azure OpenAI) ou en vision par ordinateur. Expérience avec MLflow, Azure DevOps, Terraform et les architectures API/microservices requise.
Le bilinguisme français-anglais constitue un atout, puisqu'il est possible que l'employé ait à collaborer avec des ressources situées à l'extérieur du Québec.
Vous vous démarquez si
Vous possédez une expertise avancée en industrialisation GenAI (agents, orchestration, MCP, fine tuning).
Vous maîtrisez les bases vectorielles, Azure AI Search et Cosmos DB.
Vous excellez dans la vulgarisation de concepts techniques complexes et démontrez un forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Vous êtes autonome, rigoureux et passionné par l'innovation en intelligence artificielle.
Votre capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à gérer plusieurs priorités simultanément vous distingue.
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Vacancy posted 2 hours ago
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