Ingénierie Gtm - Sharegate

Workleap est une entreprise tech montréalaise fondée en 2006. Bâtisseurs dans l'âme, on crée des produits simples qui font une réelle différence pour ceux qui les utilisent. On a deux lignes de produits : L'agent Workleap, notre nouvelle solution conçue pour aider chaque gestionnaire à être plus efficace et ShareGate, la référence mondiale de migration et de gouvernance Microsoft 365. Plus de 15 000 entreprises dans le monde nous font confiance pour faire exactement ça. On est intentionnels dans notre choix des gens qu'on recrute : des personnes qui ont envie de retrousser leurs manches et de construire quelque chose de significatif dans une des périodes les plus excitantes de l'histoire de la tech.
Les utilisateurs de ShareGate génèrent plusieurs signaux pertinents (utilisation du produit, interactions avec le soutien, dates de renouvellement), mais ces signaux ne sont pas encore reliés dans un moteur qui sécurise et fait croître les revenus qu’on a déjà. Comme Architecte GTM, Expansion et rétention, tu vas concevoir, bâtir et livrer des agents IA et des flux de travail agentiques qui transforment ces signaux en renouvellements sauvés et en pipeline de ventes croisées. C’est un rôle d’ingénierie intégré au GTM, pas un rôle d’opérations en arrière-plan : tu appliqueras à la clientèle qu’on a déjà l’approche axée sur les signaux et centrée sur les agents qu’on utilise pour l’acquisition de nouveaux clients.
Sécuriser les renouvellements en bâtissant des agents IA qui surveillent en continu la santé des renouvellements et signalent tôt les comptes à risque aux gestionnaires de comptes, avec le contexte, les prochaines étapes recommandées et assez de temps pour agir.
Faire croître les revenus de notre clientèle existante en concevant et en exploitant une démarche de vente croisée agentique : évaluer l’adéquation avec notre deuxième ligne de produits, faire la recherche sur chaque compte, personnaliser les messages sortants, qualifier l’intérêt et acheminer les vraies intentions d’achat vers la bonne personne en ventes, avec tout le contexte nécessaire pour conclure.
Définir les signaux dont les agents ont besoin et collaborer avec l’équipe Revenue Systems, qui construit et gère les flux de données entre l’usage du produit et le CRM, puis valider les données avec SQL avant d’agir.
Remplacer les processus manuels par des agents IA et des modules de pipeline réutilisables (pas des automatisations ponctuelles) que la gestion de comptes et les ventes peuvent exécuter et gérer de façon autonome.
Optimiser les deux démarches en prenant en charge les rapports sur le pipeline généré, la conversion, les résultats de renouvellement et l’impact sur les revenus, et en menant des expériences contrôlées sans ajouter d’effectifs.
Favoriser l’adoption en transformant tout ce que tu bâtis en procédures normalisées, démos et playbooks, pour que l’équipe utilise ce que tu livres, et pas seulement l’apprécie.
Ton équipeTu te joins à un effort d’ingénierie GTM qui applique déjà une approche axée sur les signaux et centrée sur les agents à l’acquisition de nouvelle clientèle, et qui la tourne maintenant vers la clientèle qu’on a déjà. Le défi : relier les signaux d’utilisation, de soutien et de renouvellement dans des agents qui réduisent la friction entre le signal et l’action. Les outils, les tactiques et les canaux vont évoluer ;
la mission, elle, restera.
Notre stack technique : orchestration low-code (n8n, Make, Zapier ou équivalent), Python ou TypeScript, SQL sur notre entrepôt de données et notre CRM (HubSpot).
Parcours en RevOps, en opérations GTM ou marketing, en opérations de succès client ou en ingénierie GTM, avec de l’expérience concrète en conception d’automatisations ;
Expérience concrète de l’orchestration low-code (n8n, Make, Zapier ou équivalent), et bonne connaissance de Python ou de TypeScript pour les intégrations d’API et la transformation de données ;
Aisance avec les outils agentiques et les connecteurs MCP. Solide conception de flux de travail avec des LLM (orchestration d’agents, utilisation d’outils, évaluation), bon jugement pour savoir quand l’IA apporte de la valeur plutôt que de la complexité, et preuves concrètes d’agents IA ou de flux LLM livrés à de vraies personnes, pas seulement des prototypes ;
SQL fonctionnel pour interroger et valider les données d’utilisation, de soutien et de renouvellement, afin de bâtir tes agents sur des données auxquelles tu peux faire confiance ;
Aisance avec les CRM (HubSpot est un atout) : assez pour concevoir des agents sur notre modèle de données et travailler avec Revenue Systems sur tes besoins.
Compréhension des métriques d’affaires par abonnement (taux de renouvellement, rétention nette, valeur à vie de la clientèle), et expérience ou fort intérêt pour les approches de mise en marché sortantes et axées sur les signaux ;
Capacité à travailler directement avec les ventes et la gestion de comptes, à vulgariser des solutions complexes et à gagner l’adhésion grâce à des démos et des documents de transfert, sans gestionnaire de produit pour faire le pont ;
Atout: expérience en conception de systèmes de qualification ou de pointage pilotés par l’IA ;
parcours en SaaS B2B avec plusieurs lignes de produits, idéalement axé sur le produit ou les démos ;
contenu technique publié qui rend des systèmes complexes accessibles.
Ce que le poste inclut
Salaire de base : 110 000$ - 140 000$. Cette fourchette reflète notre échelle salariale pancanadienne. L'offre finale peut être ajustée selon la région du candidat pour s'aligner avec les conditions du marché local.OTE : 120 000 $ – 155 000 $ CAD
Programme LTIP, participation à la croissance à long terme de Workleap.
REER + Assurances collectives familiales + télémédecine + budget bien-être annuel.
Politique de vacances flexible.
Télétravail, avec accès à nos bureaux de Montréal.
Rassemblement en personne deux fois par an.
Claude accessible à tous.
Note: Le titre interne de ce poste est Architecte GTM.
Ce qui nous animeChez Workleap, on construit des logiciels au cœur de l'expérience de travail, au quotidien, à tous les niveaux.On avance vite. Les priorités évoluent, les décisions se prennent avec l'information qu'on a, et on itère. Si tu carbures à l'intensité et que l'ambiguïté ne te fait pas peur, tu vas te sentir chez toi.On est des bâtisseurs. On fait ce qu'il faut pour avancer. L'IA fait partie de l'arsenal. On l'utilise pour aller plus vite et décider plus intelligemment, pas pour remplacer le jugement.Si tu veux de l'impact réel et un endroit où tes décisions comptent, c'est ici.
La transparence, c'est notre façon de recruter — pour toi comme pour nous.
Voici comment ça se passe : un premier échange avec un.E recruteur.Euse, puis un entretien virtuel avec le.La gestionnaire d'embauche. Tu complètes ensuite une étude de cas à faire chez toi, suivie d'une rencontre avec de futur.Es collègues pour en discuter ensemble. Selon le poste, le parcours peut varier légèrement — ton.Ta recruteur.Euse t'en donnera tous les détails lors de votre premier appel.
On utilise l'IA pour soutenir certaines étapes du processus, mais chaque décision d'embauche reste humaine.
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