Scientifique De Données, Stratégies Risque De Crédit
Desjardins
La Direction Stratégie de risque de crédit, Particuliers a pour mandat de développer et déployer des stratégies décisionnelles de risque de crédit basées sur une quantification « risque-rendement » afin de livrer de la valeur autant pour l’organisation que pour les membres et clients tout en assurant la pérennité du Mouvement Desjardins. À titre Scientifique de données en Stratégies du risque de crédit, vous participez au développement, à l'implémentation et à l'optimisation des stratégies de risque de crédit pour les produits de financement particuliers à l'octroi et en cycle de vie. Vous développez une expertise avec les bases de données liées aux produits et aux systèmes où les stratégies sont implémentées. Plus spécifiquement, vous contribuez à recommander des optimisations aux stratégies en mettant en applications vos connaissances en Machine Learning et en modélisation. Par ailleurs, vous participez au développement des suivis de performance trimestriels (Power BI), de différentes analyses ad hoc et de suivis post implémentation. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :
Optimiser et faire évoluer des stratégies décisionnelles en matière de gestion des risques de crédit et produire la documentation qui y est associée
Maximiser l’impact financier et supporter les stratégies de risque de crédit en appliquant vos connaissances en machine learning et modélisation prédictive
Participer à des analyses de données complexes (SAS, python), interpréter les résultats, bâtir des réplicateurs et suivre la performance de nos stratégies en production
Assurer les suivis et les revues de performances trimestrielles pour les produits de financement
Contribuer à différents projets, mandats ou analyses de données relativement à son domaine d’expertise et proposer des recommandations en lien avec les priorités stratégiques
Exercer un rôle-conseil en gestion de risque auprès des unités de l’organisation et des divers intervenants dans votre domaine en vulgarisant l'information.
Ce que nous offrons*
Salaire concurrentiel et boni annuel
4 semaines de vacances flexibles dès la première année
Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
Ce que vous mettrez à profit
Baccalauréat dans une discipline quantitative
Un minimum de deux ans d’expérience pertinente en analyse de données, modélisation prédictive ou gestion des risques
Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
Connaissance du français nécessaire
Connaissance des algorithmes de machine learning et de leur application dans la gestion des risques de crédit
Connaissances avancées de SAS, SQL et/ou Python
Connaissance appréciée de l'outil de visualisation des données Power BI
Connaissances en risque de crédit
Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation
Équité, diversité, inclusion et accessibilitéChez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.
Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.
Curieux de découvrir Desjardins ? Cliquez ici
Syndicat (si admissible)Famille d'emploisDonnées (GF)
#J-18808-Ljbffr
Optimiser et faire évoluer des stratégies décisionnelles en matière de gestion des risques de crédit et produire la documentation qui y est associée
Maximiser l’impact financier et supporter les stratégies de risque de crédit en appliquant vos connaissances en machine learning et modélisation prédictive
Participer à des analyses de données complexes (SAS, python), interpréter les résultats, bâtir des réplicateurs et suivre la performance de nos stratégies en production
Assurer les suivis et les revues de performances trimestrielles pour les produits de financement
Contribuer à différents projets, mandats ou analyses de données relativement à son domaine d’expertise et proposer des recommandations en lien avec les priorités stratégiques
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Ce que nous offrons*
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*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
Ce que vous mettrez à profit
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Un minimum de deux ans d’expérience pertinente en analyse de données, modélisation prédictive ou gestion des risques
Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
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Connaissances avancées de SAS, SQL et/ou Python
Connaissance appréciée de l'outil de visualisation des données Power BI
Connaissances en risque de crédit
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